大數(shù)據(jù)如何影響衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)？

視頻點播服務(wù)商（如Netflix和Amazon Prime）之間競爭加劇給衛(wèi)星運營商造成明顯挑戰(zhàn)。此外，消費者對付費電視的大量選擇也對運營商降低服務(wù)價格形成了壓力。 盡管出現(xiàn)這些問題，衛(wèi)星行業(yè)仍然在持續(xù)發(fā)展。 Dataxis公司發(fā)現(xiàn)在2016年第二季度到2017年第二季度這一年間，直播到戶（DTH）衛(wèi)星廣播市場的用戶數(shù)量增加了700萬，從2.38億增長到2.45億，這與有線電視用戶數(shù)量的減少量大致相當(dāng)。一顆衛(wèi)星可以通過大數(shù)據(jù)來保持其活力，衛(wèi)星運營商已經(jīng)使用人工智能（AI）-更具體的來講是機器讀取-來預(yù)測和分析多年的數(shù)據(jù)，來幫助他們更好的細(xì)分市場和創(chuàng)建更多定制化的訂閱套餐。隨著視頻點播和多屏幕服務(wù)需求的激增，運營商可以通過多個連接的設(shè)備終端獲得增長的收視率數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類。 　　

盡管大數(shù)據(jù)為衛(wèi)星運營商帶來了新的機遇，但變化也隨之出現(xiàn)。 通用數(shù)據(jù)隱私條例 (GDPR)將于2018年在整個歐盟（EU）生效，這將使得從電視運營商的收視率數(shù)據(jù)中分析出一些具有指導(dǎo)性的結(jié)果更具吸引力（例如減少對第三方數(shù)據(jù)的依賴）且更具挑戰(zhàn)性（例如法規(guī)要求的日漸嚴(yán)格）。 GDPR中規(guī)定了新的義務(wù)。 消費者的授權(quán)是必須有的，運營商必須讓他們的用戶了解到，他們會在流程的所有步驟中收集數(shù)據(jù)。 　　

GDPR有可能不僅僅影響歐洲的付費電視觀眾。 事實上，它還有望成為世界其他地區(qū)立法的模板。 那么一旦GDPR通過，收集數(shù)據(jù)將會變得有多難？雖然消費者已經(jīng)習(xí)慣在互聯(lián)網(wǎng)上提供數(shù)據(jù)，但通常只是在社交軟件這種免費服務(wù)上。 客戶也許很不情愿向一個已經(jīng)收取每月訂閱費用的衛(wèi)星運營商來提供這些信息。 但從另一方面看，衛(wèi)星運營商已經(jīng)經(jīng)營很長時間了，因此他們通常會得到用戶的信任，并且與新進(jìn)入視頻點播這種付費電視市場的服務(wù)提供商相比，他們可能更容易得到用戶關(guān)于收集數(shù)據(jù)的認(rèn)可。 在涉及利用大數(shù)據(jù)方面，衛(wèi)星運營商可以采用幾種不同的方法。具有半人工智能的內(nèi)容獲取、安排和分發(fā)工具優(yōu)勢的“內(nèi)容效率預(yù)測”模型正日漸流行。 特別是，內(nèi)容獲取策略可以建立在預(yù)測模型和投資收益率（ROI）分析上。 這些模型與傳統(tǒng)的推薦模型不同，因為它們考慮的是觀眾群，而非特定的觀眾（或家庭）。 這些模型的核心是內(nèi)容和內(nèi)容相似度的向量表示。關(guān)于內(nèi)容的向量表示有很多方法，包括內(nèi)生和外因，這可以為運營商帶來顯著的成本節(jié)約或額外的服務(wù)收入。 人工智能的模型具有學(xué)習(xí)的能力，從而使得在提出建議和提高內(nèi)容效率上更加準(zhǔn)確，尤其是在一段時間的實踐以后。 在今天的互聯(lián)世界中，運營商必須充滿活力并快速地適應(yīng)變化。 人工智能允許運營商通過改變算法來不斷提高其服務(wù)質(zhì)量以適應(yīng)消費者的行為。 未來衛(wèi)星運營商和大數(shù)據(jù)的會如何？ 大數(shù)據(jù)算法正在發(fā)展。 在過去的幾年里，我們看到了人工智能領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式與深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的重大改進(jìn)，我們也看到了計算能力和數(shù)據(jù)訪問（連接/數(shù)據(jù)庫）的交互作用。 在這種情況下，人工智能的全部功能可通過CPU性能、更好的算法以及實時訪問大型數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)。 這些元素的聚合為市場和消費者分析提供了新的范例。 數(shù)據(jù)一直是衛(wèi)星業(yè)務(wù)的一部分，但現(xiàn)在正在發(fā)生的變化是對行為的反應(yīng)越來越接近實時了。 　　

分析行為的老方法可能會有長達(dá)數(shù)月的滯后期，而對于那些有退出服務(wù)想法的客戶而言，可能在此期間已經(jīng)做出決定。 最終，這些進(jìn)步正在幫助全球的衛(wèi)星運營商更好地利用大數(shù)據(jù)，以更具意義的方式了解他們的用戶（即提供有針對性的內(nèi)容）并開辟新的盈利計劃，特別是與定向廣告相關(guān)的計劃。