2018年5月27日,為期3天的第三期信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟師資培訓(xùn)班(大數(shù)據(jù)技術(shù)師資培訓(xùn))在金陵科技學(xué)院圓滿落幕。本次培訓(xùn)由教育部與工業(yè)和信息化部指導(dǎo)的信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟教師培訓(xùn)工作委員會和江蘇省地方高校產(chǎn)教融合工作委員會聯(lián)合主辦,金陵科技學(xué)院、江蘇省產(chǎn)業(yè)人才培訓(xùn)示范基地承辦,南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、江蘇省云計算論壇全程協(xié)辦。
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繼25日的開班儀式后,現(xiàn)場老師在3天的培訓(xùn)日程中,聆聽了來自南京大數(shù)據(jù)研究院、金陵科技學(xué)院、南京信息工程大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多位課程專家和技術(shù)專家授業(yè)解惑,進(jìn)一步學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、生物大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)等專業(yè)知識。
在26日的課程中,南京工程學(xué)院教授級高工、中國計算機學(xué)會高級會員施建強博士,對高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書系列之《數(shù)據(jù)挖掘》進(jìn)行了系統(tǒng)串講,包括數(shù)據(jù)挖掘概述、數(shù)據(jù)預(yù)處理與相似性、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、常用大數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化改進(jìn)、推薦系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘等具體內(nèi)容。
其后,南京林業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、美國橡樹嶺國家實驗室訪問學(xué)者業(yè)寧教授,以生物學(xué)大數(shù)據(jù)為主題,以楊樹、柳樹、蜜蜂、西紅柿等動植物的基因研究為例,分析和介紹了植物核基因組、細(xì)胞器基因組及植物進(jìn)化研究,并在報告結(jié)束后,與金陵科技學(xué)院張燕校長等討論了生物研究中主要運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘課程的具體開展等。
此外,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)工程師吳彩云著重介紹了人工智能實驗平臺,包括硬件配置、核心技術(shù)、實驗列表、配套資源等,并現(xiàn)場演示了不同角色(老師、學(xué)生)如何使用平臺進(jìn)行實驗。對于該平臺一鍵快速搭建、銷毀深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境,提供自動化部署Caffe、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)組件,以及支持多用戶同時使用等特性,現(xiàn)場老師們表現(xiàn)出了濃厚的興趣,并就其技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行了詢問了解。
在下午的課程中,中國傳媒大學(xué)南廣學(xué)院專職教授、高級工程師何光威教授,為現(xiàn)場老師串講了《大數(shù)據(jù)可視化》,對大數(shù)據(jù)可視化的概念與起源、類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,海軍工程大學(xué)梁英杰博士進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)可視化的常用方法與可視化交互的相關(guān)內(nèi)容。
其后,南京信息工程大學(xué)畢碩本教授,從自身豐富的研究經(jīng)驗出發(fā),帶來了詳實的專家講座。畢教授主要分析了《基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息空間結(jié)構(gòu)與特征分析》、《南京市交通熱點與居民出行特征分析》等專題,將數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等研究與應(yīng)用進(jìn)行了一一呈現(xiàn),條分縷析的理論基礎(chǔ)與豐富應(yīng)用實例相結(jié)合,真正讓人感受到了“一圖勝千言”的魅力。
此后,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)平臺總監(jiān)沈大為為老師們系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)實驗一體機、大數(shù)據(jù)實驗平臺以及《大數(shù)據(jù)實驗手冊》課程內(nèi)容。正如沈大為總監(jiān)所言,目前高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)面臨基礎(chǔ)設(shè)施、教材體系、實驗內(nèi)容、實訓(xùn)項目、師資培訓(xùn)等諸多難題,而大數(shù)據(jù)實驗平臺定位于一站式的大數(shù)據(jù)綜合實訓(xùn)平臺,能夠?qū)⒁陨蠁栴}逐個擊破。
上機實訓(xùn)
在27日的實驗環(huán)節(jié),此次參會的老師,在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)實驗一體機搭建的平臺上,根據(jù)云創(chuàng)工程師的現(xiàn)場指導(dǎo),跑通了三個代表性實驗——用MapReduce分詞統(tǒng)計,用Spark做K-means聚類,以及用Python環(huán)境做了決策森林算法,以理論+實踐進(jìn)一步保障了教學(xué)效果,老師們也表示十分有成就感。
2016年,為了幫助高校解決以上難題,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)云創(chuàng)大數(shù)據(jù)推出了大數(shù)據(jù)實驗一體機以及大數(shù)據(jù)實驗平臺,為用戶提供大數(shù)據(jù)實驗服務(wù),并同步提供實驗環(huán)境、實驗手冊、課程資源、教學(xué)視頻以及平臺使用培訓(xùn)等,幫助高校師生在平臺上輕松開展大數(shù)據(jù)教學(xué)與實驗。
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