徐振：開(kāi)放與多元化 數(shù)據(jù)洪流下的IT產(chǎn)業(yè)變革

當(dāng)前，我們處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，人工智能是時(shí)下非?；馃岬脑掝}。在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，互聯(lián)的物體越來(lái)越多、越來(lái)越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來(lái)的數(shù)據(jù)洪流。駕馭數(shù)據(jù)洪流是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。為了幫助企業(yè)更好應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，至頂網(wǎng)聯(lián)合英特爾及其合作伙伴推出了《新至強(qiáng)決勝數(shù)據(jù)未來(lái)》系列對(duì)話節(jié)目，邀請(qǐng)業(yè)界嘉賓暢談他們眼中的數(shù)據(jù)時(shí)代以及應(yīng)對(duì)之道。本期，我們邀請(qǐng)到浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振和浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈，討論開(kāi)放計(jì)算和計(jì)算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革以及對(duì)策。

浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振（中）和浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈（右）

數(shù)據(jù)爆炸下的IT挑戰(zhàn)

根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)量的年增速在50%以上。隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，如何應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的很客觀的一個(gè)問(wèn)題。

徐振表示，海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的挑戰(zhàn)來(lái)自兩個(gè)方面：第一，技術(shù)原因，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散等對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理提出了挑戰(zhàn)；另一方面則是企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲(chǔ)備相對(duì)匱乏。這就需要廠商幫助企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進(jìn)行梳理，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，為今后的數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

另外，當(dāng)前各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)也是企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的必要前提。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識(shí)的能力會(huì)變得越來(lái)越重要，企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)的開(kāi)展，都會(huì)越來(lái)越深的依賴這種能力。

徐振談到，“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合的趨勢(shì)下，企業(yè)需要完成對(duì)現(xiàn)有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的聯(lián)通，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。其次，要逐步引入各類大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的應(yīng)用系統(tǒng)，例如商業(yè)決策支持、客戶行為分析等。最后，找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，引入深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)?！?/p>

在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT扮演著越來(lái)越重要的角色。陳彥靈表示，IT基礎(chǔ)架構(gòu)需要?jiǎng)?chuàng)新——全面云化、統(tǒng)一融合和智能化。全面云化實(shí)現(xiàn)設(shè)備資源池化，動(dòng)態(tài)可伸縮；統(tǒng)一融合實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的融合；智能化就是設(shè)備和資源管理的自動(dòng)化和智能化?！白鳛镮T提供商，產(chǎn)品和方案要做到‘兩個(gè)面向’，即面向云數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境和面向具體的應(yīng)用場(chǎng)景。產(chǎn)品的密度、能效、擴(kuò)展性、管理特性等要符合數(shù)據(jù)中心環(huán)境，解決方案要針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景。近年來(lái)，浪潮就推出了AI服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、視頻服務(wù)器等一系列面向客戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用優(yōu)化服務(wù)器?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于IT架構(gòu)提出了更高的要求，IT基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)該滿足融合，開(kāi)放，敏捷，高效的需求。具體來(lái)說(shuō)，融合就是計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的融合，同時(shí)也包括IT和CT的融合、IT和OT的融合。

而開(kāi)放則是目前流行的開(kāi)源技術(shù)，這既包括軟件領(lǐng)域的Linux、OpenStack，也包括硬件領(lǐng)域的OCP、ODCC、Open19，開(kāi)放的軟硬件已經(jīng)形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，開(kāi)放技術(shù)為企業(yè)建設(shè)新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供更好的選擇。

開(kāi)放是行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)，積極加入開(kāi)源社區(qū)是融入開(kāi)放計(jì)算生態(tài)的重要舉措。CSP、電信運(yùn)營(yíng)商等正在以超出預(yù)料的速度引入開(kāi)放技術(shù)，一些領(lǐng)先的用戶已經(jīng)將注意力集中于基于開(kāi)放技術(shù)的深層次個(gè)性產(chǎn)品和方案的定制上，需要供應(yīng)商不僅具備大規(guī)模定制化能力，還要具備敏捷交付能力，能夠敏捷的交付符合他們需求的產(chǎn)品和方案。在過(guò)去的幾年中，浪潮參加了包括OCP、ODCC 、Open19、OpenPower、OpenStack等開(kāi)源社區(qū)，成為開(kāi)源硬件和開(kāi)源軟件最大的貢獻(xiàn)者之一。

“開(kāi)放計(jì)算的發(fā)展主要是TOP級(jí)CSP等大客戶推動(dòng)的，開(kāi)放社區(qū)是這些大客戶交流博弈的主要平臺(tái)。浪潮加入各個(gè)開(kāi)放社區(qū)，積極參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試工作，成為重要的IP貢獻(xiàn)者。ODCC天蝎服務(wù)器的供電、管理等很多標(biāo)準(zhǔn)細(xì)節(jié)就是參考了浪潮的產(chǎn)品制定的。同時(shí)，浪潮緊跟大型CSP的需求，積極進(jìn)行開(kāi)源技術(shù)的產(chǎn)品化和應(yīng)用推廣，獲得了大型用戶的認(rèn)可?！标悘╈`說(shuō)。

在當(dāng)前，敏捷已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要前提。業(yè)務(wù)層面的敏捷要求IT架構(gòu)具備快速的交付能力，而技術(shù)層面的敏捷要求IT基礎(chǔ)架構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)隨需而變。同時(shí)，整個(gè)IT架構(gòu)需要高效，能夠快速部署，實(shí)現(xiàn)較高的資源利用率和管理運(yùn)維效率。

計(jì)算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革

當(dāng)前計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在處于變革期，徐振表示，計(jì)算技術(shù)多元化日趨明顯，計(jì)算產(chǎn)業(yè)新生態(tài)——開(kāi)放計(jì)算也在迅猛發(fā)展。從計(jì)算產(chǎn)業(yè)看，全棧式產(chǎn)品方案的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，由于軟件定義技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的融合必然帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的融合，每個(gè)廠商都在發(fā)展全棧式業(yè)務(wù)，成為平臺(tái)化基礎(chǔ)架構(gòu)的方案供應(yīng)商。

從市場(chǎng)需求看，云計(jì)算是最大的關(guān)鍵詞，公有云用戶在過(guò)去的幾年中成為最大的服務(wù)器采購(gòu)群體，并且推動(dòng)了服務(wù)器形態(tài)的重構(gòu)以及服務(wù)器產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的變革——從標(biāo)準(zhǔn)化到定制化，也就是浪潮所說(shuō)的JDM模式（聯(lián)合開(kāi)發(fā)，Joint Design Manufacture）。另一方面，私有云用戶也開(kāi)始采用產(chǎn)品化和通用化的云數(shù)據(jù)中心方案，來(lái)替代原有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

說(shuō)到JDM模式，陳彥靈表示，浪潮針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶，創(chuàng)造了不同于OEM、ODM的JDM業(yè)務(wù)模式。這種業(yè)務(wù)模式基于雙方產(chǎn)業(yè)鏈的融合，為用戶提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實(shí)施運(yùn)維等全業(yè)務(wù)鏈條的定制化服務(wù)，目前全球市值TOP10互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商有5家與浪潮建立了穩(wěn)定合作關(guān)系，他們都選擇浪潮為重要的戰(zhàn)略供應(yīng)商。

人工智能的發(fā)展直接推動(dòng)了計(jì)算多元化，GPU、FPGA等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。陳彥靈說(shuō)，人工智能對(duì)于計(jì)算性能的需求是計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。對(duì)于計(jì)算力的需求是無(wú)限的，這種需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了通用計(jì)算技術(shù)的發(fā)展水平，GPU、眾核、FPGA、ASIC等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)因此得到了快速發(fā)展。

CPU、GPU和FPGA，三類芯片的并行處理能力、性能功耗比順序增強(qiáng)，共享緩存以及復(fù)雜指令處理能力順序減弱，實(shí)際使用中由用戶的應(yīng)用決定，這也是企業(yè)平衡不同計(jì)算技術(shù)的根本原則。以邏輯處理為主的日常應(yīng)用，仍然需要CPU通用計(jì)算平臺(tái)，以矩陣、數(shù)列等機(jī)械運(yùn)算為主的應(yīng)用需要支持GPU、眾核和FPGA等異構(gòu)技術(shù)的計(jì)算平臺(tái)。

陳彥靈表示，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器首次實(shí)現(xiàn)了多個(gè)計(jì)算平臺(tái)的統(tǒng)一，可以非常便捷地實(shí)現(xiàn)對(duì)多種計(jì)算場(chǎng)景的靈活配置，全新的Mesh架構(gòu)也為數(shù)據(jù)挖掘提供了更強(qiáng)的計(jì)算力。“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)洪流下計(jì)算，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)效率的提升會(huì)加速企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，更強(qiáng)的性能、更大的I/O吞吐以及更大的緩存和內(nèi)存都會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理和挖掘的效率?！?/p>

可以說(shuō)英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺(tái)是英特爾十年歷史上具有里程碑意義技術(shù)飛躍的產(chǎn)品，其針對(duì)不同場(chǎng)景中的應(yīng)用工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)：可提高計(jì)算密集型工作負(fù)載性能的Intel AVX-512（英特爾高級(jí)矢量拓展指令集512）、能夠降低系統(tǒng)延遲的全新英特爾網(wǎng)格架構(gòu)、用于加密和數(shù)據(jù)壓縮硬件加速的Intel QAT（英特爾QuickAssist技術(shù)），以及集成Intel OPA（英特爾Omni Path架構(gòu)）的高速互聯(lián)等，讓英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺(tái)相比上一代產(chǎn)品有1.65倍的性能提升，OLTP倉(cāng)庫(kù)負(fù)載比當(dāng)前系統(tǒng)提高達(dá)5倍——從而加速包括建模與仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建在內(nèi)的工作負(fù)載。

英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器擁有多達(dá)28顆內(nèi)核，支持4插槽系統(tǒng)最高6TB內(nèi)存，可提供2插槽到8插槽及更多插槽配置支持和充足的擴(kuò)展空間，為入門級(jí)到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各類工作負(fù)載提供全面支持。

針對(duì)計(jì)算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)性能和軟件生態(tài)系統(tǒng)的全面優(yōu)化使英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器成為軟件定義的、針對(duì)總體擁有成本而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的理想之選，使數(shù)據(jù)中心無(wú)論是在本地、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，還是在云端都能根據(jù)負(fù)載需求動(dòng)態(tài)地自我配置資源，實(shí)現(xiàn)最大化的敏捷性。

借助豐富的功能特性，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在應(yīng)用場(chǎng)景方面也獲得了極大的拓展，比如人工智能、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、高性能計(jì)算、存儲(chǔ)等，使得數(shù)據(jù)中心能夠承載更多類型的工作負(fù)載。

陳彥靈提到，浪潮目前中國(guó)最大的AI服務(wù)器供應(yīng)商，掌握了完整的AI平臺(tái)技術(shù)，在中國(guó)AI市場(chǎng)的占有率57%，超越所有品牌市場(chǎng)份額之和，其中浪潮AI服務(wù)器在BAT三家占有率超過(guò)90%。同時(shí)浪潮也在積極發(fā)展FPGA異構(gòu)計(jì)算方案，與科大訊飛、百度等聯(lián)合開(kāi)發(fā)了語(yǔ)音識(shí)別等不同AI訓(xùn)練和推理方案，并實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；牟渴饝?yīng)用。

浪潮用智慧計(jì)算求解產(chǎn)業(yè)未來(lái)

針對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的變革，浪潮提出了智慧計(jì)算的理念。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新應(yīng)用興起正在推動(dòng)人類進(jìn)入智慧計(jì)算時(shí)代，智慧計(jì)算的發(fā)展將改變整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，也改變著市場(chǎng)的需求。

徐振解釋說(shuō)，智慧計(jì)算是從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識(shí)的復(fù)雜計(jì)算應(yīng)用，以云計(jì)算為平臺(tái)、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法、深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化手段，是實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)的重要技術(shù)手段。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI是5個(gè)最典型的智慧計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景。

同時(shí)，徐振認(rèn)為，在未來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)過(guò)程中，智慧計(jì)算是最大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能?！皬氖袌?chǎng)層面看，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇有兩個(gè)：首先是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商采購(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)是全球最大的服務(wù)器采購(gòu)群體；其次是企業(yè)市場(chǎng)的智慧化轉(zhuǎn)型。目前，全球企業(yè)都面臨智慧轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的需求會(huì)再次拉動(dòng)市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)。”

展望未來(lái)，浪潮會(huì)進(jìn)一步融入開(kāi)放計(jì)算生態(tài)，加快產(chǎn)品技術(shù)、業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的創(chuàng)新，抓住智慧化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇；將智慧計(jì)算作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)，構(gòu)筑完善的智慧計(jì)算平臺(tái)技術(shù)體系，包括硬件、軟件、管理、框架等，打造軟硬一體化的智慧計(jì)算平臺(tái)方案的提供能力，并構(gòu)建強(qiáng)大的深入行業(yè)的智慧計(jì)算生態(tài)。

同時(shí)，浪潮緊跟智慧計(jì)算的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全球化。目前，浪潮業(yè)務(wù)覆蓋了113個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有8個(gè)全球研發(fā)中心、6個(gè)全球生產(chǎn)中心以及2個(gè)全球服務(wù)中心，在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、日本等區(qū)域市場(chǎng)增長(zhǎng)十分迅速。