【專家觀點】“聰明的路”和“智慧的車” 需要相互適配

數(shù)據(jù)顯示，隨著私家車增多，車輛事故率在上升，交通運輸安全面臨的形勢依然嚴(yán)峻。專家認(rèn)為，在過去交通安全研究中，大多集中于被動安全，注重事情發(fā)生了怎么處理。隨著科技的發(fā)展，主動安全研究的概念這幾年被不斷提出，尤其是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)日新月異，迫切需要把先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到交通領(lǐng)域，提升道路出行效率。

萬物互聯(lián)， 全方位采集交通安全感知數(shù)據(jù)

“人類發(fā)展史始終和通信相關(guān)，從烽火臺到飛鴿傳書，從電報到現(xiàn)在人手一部手機，所有技術(shù)解決的都是人和人之間的通信問題?！辈痪们?，記者在“中國道路交通安全智庫大會暨產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇”上，華為公司邵海剛表示，步入5G時代，萬物互聯(lián)將成為可能，這對于架構(gòu)智能交通不啻是福音。在交通事故中，電動自行車發(fā)生的幾率特別高，通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，藉由攝像頭監(jiān)控等抓取信息，將道路信息實時上傳，如此一來，電動車闖紅燈、超速等一系列問題盡在掌控。這個技術(shù)在全國好幾個地方都已應(yīng)用。

同濟大學(xué)教授陸健表示，類似這樣用主動安全技術(shù)改善交通安全性，主要圍繞人、車、路環(huán)境進(jìn)行。比如，發(fā)現(xiàn)駕駛行為有危險性怎么干預(yù)？那就需要密切關(guān)注，并建立駕駛行為譜。危險駕駛分很多類，如危險跟車、超車等，駕駛員換車道或者超車，從第一秒開始到結(jié)束，整個過程是一個動態(tài)的譜條，里面包括環(huán)境、路況以及車輛之間互相干擾等變量，利用視頻拍攝、車輛本身姿態(tài)監(jiān)測、雷達(dá)等采集獲得足夠人工智能分析所需要的數(shù)據(jù)，去建立模型。數(shù)據(jù)不斷更新，模型越來越成熟，就可以在后臺研判幾萬輛車?yán)锩婺男{駛員是危險駕駛，然后把預(yù)判信息告訴駕駛員。

豐富多元的交通安全感知數(shù)據(jù)是交通安全管理的基石。據(jù)了解，江蘇交管部門開展了以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體的多元交通安全感知建設(shè)，全方位采集交通安全感知數(shù)據(jù)。通過在全省布設(shè)視頻監(jiān)控、流量檢測、區(qū)間測速、氣象監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，實時掌握全省高速公路、城市主要道路和重要節(jié)點的交通擁堵、事故、管制等動態(tài)信息，為路況分析、聯(lián)動處置、路面控制和信息發(fā)布提供信息支撐。通過在機動車上布設(shè)“汽車黑匣子”、電子車牌、GPS/北斗等車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，收集駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣數(shù)據(jù)，以開展駕駛行為風(fēng)險評估。

用數(shù)據(jù)說話、管理、決策?！把芯窟\用大數(shù)據(jù)理論，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，實施深度數(shù)據(jù)挖掘、多維分析和實時研判，可以精確指導(dǎo)交通安全隱患排查整治、源頭監(jiān)管和路面勤務(wù)部署?！笔」矎d交通警察總隊孫玉奎介紹說。

另外，我省交管部門還緊盯AI人工智能、VR虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)，逐步探索在交通安全管理工作中發(fā)揮作用。目前，已建設(shè)了人工智能驅(qū)動的交通智能控制系統(tǒng)，采用先進(jìn)的人工智能算法，監(jiān)控車輛通行狀況，分析城市交通流量，科學(xué)實施分類、分時、分段交通控制策略，實現(xiàn)道路狀況自動感知、交通態(tài)勢自動研判、信號控制自動調(diào)整、交通違法行為自動監(jiān)測，提高路口通行效率和安全水平。

“聰明的路”和“智慧的車”

需要相互適配

江蘇正在打造無錫342省道智慧公路示范項目。這條具備高度感知能力的“聰明公路”，可利用機器視覺、北斗、物聯(lián)網(wǎng)等最新感知監(jiān)測技術(shù)，對公路主體、結(jié)構(gòu)物、沿線設(shè)施感知監(jiān)控。

眼下，中設(shè)設(shè)計集團(tuán)科研人員在南京紫云大道附近建設(shè)開放式研究環(huán)境，利用車路協(xié)同技術(shù)，嘗試無人駕駛。路上和車上都配備豐富的感知監(jiān)控儀器，能夠全方位感知和分析環(huán)境、整理和發(fā)送數(shù)據(jù)，幫助車輛安全行駛。

“聰明公路應(yīng)該具備像人一樣感知、思考、理解、分析、執(zhí)行、反饋的能力?！敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會智能交通委員會委員、中設(shè)設(shè)計集團(tuán)副總工程師王維鋒告訴記者，智慧公路的核心任務(wù)是保障人、車、路、環(huán)境、信息等多個要素之間高度協(xié)同運行，使得智慧公路系統(tǒng)整體運行效益最高，核心目標(biāo)是提質(zhì)增效，讓公路出行更加安全、高效、便捷、綠色。

“如何做聰明的路？以前我們往往將關(guān)注的重點放在動態(tài)交通感知上，包括公路上行駛的各種載運工具的運行參數(shù)，如交通量等?！蓖蹙S鋒說，其實應(yīng)該多關(guān)心對靜態(tài)交通設(shè)施的感知，只有讓不會說話的靜態(tài)設(shè)施“活”化，公路才能像人一樣具有感知的智慧能力。以指路標(biāo)志為例，如果在行車過程中能夠?qū)崟r感知標(biāo)志信息，實現(xiàn)標(biāo)志和車之間的互動，則會消除行車事故隱患。同時還要豐富公路感知的手段，實現(xiàn)立體多元的全視角感知。此外，也需考慮三維可視化感知，比如BIM+GIS（建筑信息化模型+地理空間信息）的綜合應(yīng)用。

聰明公路核心任務(wù)是實現(xiàn)公路交通系統(tǒng)中的各個組成要素和諧統(tǒng)一，這就需要車路協(xié)同。王維鋒認(rèn)為，在車路協(xié)同里面，第一個是聰明的基礎(chǔ)設(shè)施，包括專用無線通信、定位、高精地理信息平臺、感知設(shè)備等，第二個是智慧的車，自動車、無人車、智能網(wǎng)聯(lián)車。

不同對象關(guān)注的側(cè)重點不同，研究車的人，非常關(guān)注智慧的車；做通信的人，更多關(guān)注在聰明公路上應(yīng)用無線通信技術(shù)；從事公路管理的人，注重車道專用化、設(shè)施數(shù)字化。王維鋒說，“新一代信息技術(shù)成為促進(jìn)智慧公路發(fā)展的重要推手。如果僅從交通土建、汽車機械的創(chuàng)新應(yīng)用上來構(gòu)建智慧交通，難有突破，聰明的路和智慧的車需要相互適配才是最重要的?！?/p>

破解雨霧低能見度條件下

安全通行問題

雨霧低能見度條件下安全保障是世界性的難題。從統(tǒng)計量來說，全國高速公路沿線團(tuán)霧多發(fā)路里程，江蘇居首。

“在交通氣象環(huán)境監(jiān)測技術(shù)方面，公路沿線建設(shè)了不少氣象站傳感器，但密度低，成本高，缺乏數(shù)據(jù)整合，維護(hù)保障不足，應(yīng)用挖掘不夠?！北本┲薪蝗A安科技有限公司李長城博士認(rèn)為，對此，業(yè)界提出車載應(yīng)用移動監(jiān)測概念，把固定的傳感器搬到車上去。車輛在路，數(shù)據(jù)在線，提高監(jiān)測的時空分辨率，與固定監(jiān)測氣象站互為補充。

一般來說，惡劣天氣譬如團(tuán)霧有突發(fā)性特征，因此，通過應(yīng)用移動檢測的方式可以在一定程度上解決這個問題。大霧在形成之前尤其是輻射霧，其穩(wěn)定低能見度霧的形成前期有一些典型特征規(guī)律，包括大氣溫度的波動、能見度的震蕩規(guī)律等，可以通過規(guī)律識別把握霧的發(fā)展趨勢，進(jìn)行研判并發(fā)出預(yù)警信號。

一旦車輛在路上行駛時，遇到團(tuán)霧等惡劣天氣的話怎么辦？李長城認(rèn)為，有兩點最為重要：一是應(yīng)指示清楚道路的輪廓，防止車輛沖出路外；二是提示前方路況謹(jǐn)防追尾事故，這樣可以在很大程度上避免事故的發(fā)生。傳統(tǒng)工程技術(shù)主要是交通標(biāo)志、標(biāo)線，以及發(fā)光輪廓標(biāo)、誘導(dǎo)標(biāo)、道釘?shù)劝l(fā)光設(shè)施。僅僅使用常見的霧區(qū)標(biāo)志，有霧的時候司機看得見嗎？肯定看不見。“這些地方應(yīng)該設(shè)置主動發(fā)光型的交通標(biāo)志?！崩铋L城表示。

就提供更精準(zhǔn)及時的動態(tài)行車環(huán)境信息方面而言，專家坦言，其實本質(zhì)上也是探索解決如何向駕駛員傳達(dá)道路、交通、氣象等廣義動態(tài)道路交通環(huán)境信息問題，上述信息及時準(zhǔn)確地傳達(dá)給駕駛員，可更好地為人們出行保駕護(hù)航。