工信部：到2020年建立汽車智能化平臺 支撐高度自動駕駛

日前，工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱《計劃》）的通知，《計劃》顯示，要著重在智能網聯汽車等領域率先取得突破。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
　　工信部表示，為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，深入實施“中國制造2025”，抓住歷史機遇，突破重點領域，促進人工智能產業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能和實體經濟深度融合，制訂本行動計劃。
　　《計劃》顯示，通過實施四項重點任務，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化。
　　1.人工智能重點產品規(guī)?；l(fā)展，智能網聯汽車技術水平大幅提升，智能服務機器人實現規(guī)模化應用，智能無人機等產品具有較強全球競爭力，醫(yī)療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用，視頻圖像識別、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。
　　2.人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術產品實現突破，設計、代工、封測技術達到國際水平，神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規(guī)模化應用，開源開發(fā)平臺初步具備支撐產業(yè)快速發(fā)展的能力。
　　3.智能制造深化發(fā)展，復雜環(huán)境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用，智能化生產、大規(guī)模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升。重點工業(yè)領域智能化水平顯著提高。
　　4.人工智能產業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規(guī)模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網絡基礎設施體系逐步形成，產業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。
　　《計劃》以市場需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產品和服務，促進人工智能技術的產業(yè)化，推動智能產品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領域的集成應用。發(fā)展智能控制產品，加快突破關鍵技術，研發(fā)并應用一批具備復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等特征的智能化設備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設備處理復雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產品，加快模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術研發(fā)和產業(yè)化，支持設計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產品或模塊，優(yōu)化智能系統與服務的供給結構。推動智能硬件普及，深化人工智能技術在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產品等領域的應用，豐富終端產品的智能化功能，推動信息消費升級。
未來將著重在以下領域率先取得突破：

　　(一)智能網聯汽車。支持車輛智能計算平臺體系架構、車載智能芯片、自動駕駛操作系統、車輛智能算法等關鍵技術、產品研發(fā)，構建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。
　　(二)智能服務機器人。支持智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術研發(fā)，提升清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人的智能化水平，推動巡檢、導覽等公共服務機器人以及消防救援機器人等的創(chuàng)新應用。發(fā)展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術，支持手術機器人操作系統研發(fā)，推動手術機器人在臨床醫(yī)療中的應用。到2020年，智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術取得突破，智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人實現批量生產及應用，醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災等機器人實現樣機生產，完成技術與功能驗證，實現20家以上應用示范。
　　(三)智能無人機。支持智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關鍵技術研發(fā)與應用，推動新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用，開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005 度，實現 360 度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。
　　(四)醫(yī)療影像輔助診斷系統。推動醫(yī)學影像數據采集標準化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。到2020年，國內先進的多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統對以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。
　　(五)視頻圖像身份識別系統。支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新，發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用，拓展在安防、金融等重點領域的應用。到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。
　　(六)智能語音交互系統。支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術的創(chuàng)新應用，在智能制造、智能家居等重點領域開展推廣應用。到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。
　　(七)智能翻譯系統。推動高精準智能翻譯系統應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。
　　(八)智能家居產品。支持智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能家居產品中的應用，提升家電、智能網絡設備、水電氣儀表等產品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品，建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升。