第三屆華為全聯(lián)接大會(huì)于10月10日在上海世博展覽館和世博中心隆重開幕。華為輪值董事長徐直軍在大會(huì)上發(fā)表主題演講,系統(tǒng)闡述了華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略,以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案,其中包括全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的Ascend系列IP和芯片。
徐直軍先生的發(fā)言要點(diǎn)如下
AI是ICT產(chǎn)業(yè)60年發(fā)展的總成果
1956年,時(shí)任達(dá)特矛斯學(xué)院助理教授的約翰·麥卡錫組織召集了達(dá)特矛斯討論,正是在這次會(huì)議上,第一次正式提出了“人工智能”的定義。從那以后的60年里,人工智能經(jīng)歷了兩次發(fā)展的低谷,即所謂的“冬天”,但其發(fā)展的腳步并未就此停止。
1971年,英特爾發(fā)布了第一顆微處理器。50多年來,摩爾定律見證了ICT產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
如果我們把AI產(chǎn)業(yè)和ICT產(chǎn)業(yè)這60年的發(fā)展軌跡畫到一起,那么大致應(yīng)該是圖中的樣子。概括來說,人工智能與ICT產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平密切相關(guān),學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)和工程技術(shù)發(fā)展相輔相成。
而AI產(chǎn)業(yè)兩次“冬天”的出現(xiàn),都是因?yàn)樯鐣?huì)對(duì)AI的應(yīng)用期望大大超越了ICT產(chǎn)業(yè)工程水平的發(fā)展現(xiàn)實(shí)。所幸的是,“冬天”并不是結(jié)束,而是每一次“春天”的開始。
今天,我們?cè)俅芜M(jìn)入了“收獲”的季節(jié)。這是60年來全球ICT學(xué)術(shù)界和工業(yè)界長期耕耘,相互合作的成果。
面向未來,我們應(yīng)該充分用好人工智能技術(shù),抓緊收獲,努力擴(kuò)大收獲成果,同時(shí)要讓收獲的季節(jié)持續(xù)得更長一些,把人工智能(AI)建在赤道上,永遠(yuǎn)生機(jī)勃勃。
人工智能是一種新的通用目的技術(shù)
任何技術(shù)只有準(zhǔn)確的定位,才會(huì)充分發(fā)揮其價(jià)值。給人工智能技術(shù)進(jìn)行合理的定位,是我們理解和應(yīng)用此技術(shù)的基礎(chǔ)。
如同公元前的輪子和鐵,19世紀(jì)的鐵路和電力,以及20世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,華為認(rèn)同:人工智能是一組技術(shù)集合,是一種新的通用目的技術(shù)(GPT)。
加拿大學(xué)者Richard G Lipsey在其著作《經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型:通用技術(shù)和長期經(jīng)濟(jì)增長》一書中提出:社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展是靠通用技術(shù)的不斷出現(xiàn)而持續(xù)推動(dòng)的。所謂通用技術(shù),簡單理解就是要有多種用途,應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方,并且有巨大的技術(shù)互補(bǔ)性和溢出效應(yīng)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為,人類發(fā)展到今天,總共有26種通用技術(shù),人工智能就是其中一種。
我之所以強(qiáng)調(diào)人工智能是一種通用技術(shù),是期望大家重視人工智能對(duì)未來的巨大影響和價(jià)值。人工智能作為一種通用技術(shù),不僅可以使我們以更高的效率解決已解決的問題,也可以解決很多沒有解決的問題。
是否具備真正的人工智能思維,是否以人工智能的理念和技術(shù)解決現(xiàn)在和未來的問題,是我們能否在未來構(gòu)筑領(lǐng)先競爭力的關(guān)鍵。
華為在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),人工智能不但可以替代人,還能夠自動(dòng)降低生產(chǎn)成本。這是人工智能與信息化最大的不同,也是其最有價(jià)值的特點(diǎn)。
人工智能將改變每個(gè)行業(yè)、每個(gè)組織
人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革,將涉及所有行業(yè)。我們?cè)谧拿恳晃欢家伎?,我所處的行業(yè)是否會(huì)被人工智能技術(shù)改變,甚至被徹底顛覆。如何以一種全新的模式,重構(gòu)各自行業(yè)和企業(yè),是我們?cè)谖磥矶家伎己蛯?shí)踐的。
今天,我們可以清晰地預(yù)測(cè)到,人工智能將改變或顛覆如下行業(yè):
智慧交通將大大提升通行效率
個(gè)性化教育將顯著提升教師與學(xué)生的效率
精準(zhǔn)預(yù)防性治療有望延長人類的壽命
實(shí)時(shí)多語言翻譯交流再無障礙
精準(zhǔn)藥物試驗(yàn)可以顯著降低新藥成本,縮短發(fā)現(xiàn)周期
基于AI的電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維效率將大大提升
自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)等
從華為云EI和HiAI發(fā)布以來的短短1年間,我們深切感受到了前所未有的熱潮。
除了對(duì)行業(yè)帶來的改變,人工智能還將改變每一個(gè)組織。18世紀(jì)以來的歷次技術(shù)革命,每一次都會(huì)對(duì)組織的結(jié)構(gòu)、作業(yè)流程和人員能力等產(chǎn)生巨大影響。
從工作崗位和人員能力角度看,人工智能推動(dòng)此次變革將有一個(gè)明顯的不同:以往的歷次變革總會(huì)產(chǎn)生大量的重復(fù)性日常工作需求,比如紡織廠的設(shè)備操作,汽車制造流水線和手機(jī)制造流水線等。
但是人工智能將在幾乎每個(gè)方面提升自動(dòng)化水平,因此大量的重復(fù)性工作崗位需求將大幅度縮減。與此同時(shí),需要增加對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位的需求,例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、具備一般性數(shù)據(jù)科學(xué)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師等。這些崗位的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于當(dāng)前重復(fù)性日常工作崗位。
因此,我們認(rèn)為,未來的組織人員構(gòu)成可能是菱形的,其中大量處于底部的基礎(chǔ)性、重復(fù)性日常崗位會(huì)被AI所取代。
改變剛剛開始,選擇正確的問題
比尋找新奇的方案更重要
其實(shí),人工智能觸發(fā)的各種改變,才剛剛開始。改變歷來都是幾家歡喜幾家愁,特別是改變剛開始的時(shí)候。
我們可能會(huì)因?yàn)橐娮C了AI實(shí)現(xiàn)了以前想都不敢想的某個(gè)功能而興奮,從而產(chǎn)生加速廣泛采用AI的沖動(dòng)。也可能會(huì)因?yàn)?,某個(gè)AI項(xiàng)目進(jìn)展不如預(yù)期、或者擔(dān)憂AI的應(yīng)用安全可靠而焦慮,從而對(duì)未來的如何運(yùn)用AI產(chǎn)生困惑。
從歷史上所有通用目的技術(shù)的發(fā)展歷程來看,這些都是正?,F(xiàn)象。
我們剛剛經(jīng)過了AI技術(shù)與應(yīng)用的局部探索階段,目前正處于第二個(gè)階段。在這個(gè)階段,從技術(shù)視角看,一方面AI技術(shù)日趨完善,同時(shí)又暴漏出越來越多的問題;從應(yīng)用視角看,一方面AI的應(yīng)用日漸廣泛,價(jià)值持續(xù)得以確認(rèn),但同時(shí)政策環(huán)境、公司流程、組織人員等都是主要面向以往的技術(shù)的,比如信息化和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù),還沒有為智能技術(shù)時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備,因而時(shí)常產(chǎn)生碰撞,甚至沖突。
AI技術(shù)終將贏得屬于自己的社會(huì)環(huán)境,那時(shí)我們將邁向AI應(yīng)用與生產(chǎn)力提升全面快速發(fā)展的第三個(gè)階段。
在迎來新的GPT技術(shù)之前,我們將持續(xù)見證和享受這一黃金發(fā)展期,即第四階段。但我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到,人工智能不是萬能的,人工智能有它能解決的問題,也有它不能解決的問題。
我們應(yīng)充分聚焦人工智能能解決的問題、聚焦其創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域,而不是把精力花在人工智能不能解決的問題或不能創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。因?yàn)檫x擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。
今天我們看到令人興奮的落差
千里之行始于足下,讓我們看看人工智能今天的狀況:
一方面,下面一系列大數(shù)字讓我們感受到了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“輝煌”:2017年發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)是2萬篇;全球有超過22個(gè)國家發(fā)布了AI計(jì)劃;2017年新誕生了1100多家AI startup公司;2017年與AI相關(guān)的兼并收購金額達(dá)到240億美元;2017年與AI相關(guān)的VC投資達(dá)140億美元。
另一方面,下面的一系列小數(shù)字又讓我們感受到了人工智能初級(jí)階段的“冷靜”:只有4% 的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI;只有約2% 零售商已經(jīng)投資或部署了AI;只有約5% 部署的智慧城市 中正在使用AI;2017年只有約10%的智能手機(jī)內(nèi)置了AI;全球AI人才的供需比僅有1%。
“輝煌”與“冷靜”之間的差距,正在凝聚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大動(dòng)力。所謂“山雨欲來風(fēng)滿樓”,這種落差令人興奮。
十大改變 開創(chuàng)未來
要解決人工智能“輝煌”與“冷靜”之間的巨大落差,開創(chuàng)未來,我們要從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個(gè)方面進(jìn)行主動(dòng)的變革。今天,我和大家分享十個(gè)有關(guān)人工智能技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的重要變革方向。
改變之一:縮短訓(xùn)練模型的時(shí)間
按照目前的技術(shù)水平,訓(xùn)練某些復(fù)雜模型時(shí)往往需要數(shù)天甚至數(shù)月,而成功的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)往往需要多次迭代,這種訓(xùn)練速度嚴(yán)重制約了應(yīng)用創(chuàng)新。我們認(rèn)為,未來模型的訓(xùn)練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成。
改變之二:充裕經(jīng)濟(jì)的算力
算力是AI的基礎(chǔ),但目前的算力非常昂貴,是一種稀缺資源。如果說算力的進(jìn)步是當(dāng)下AI大發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素,那么,算力的稀缺和昂貴正在成為制約AI全面發(fā)展的核心因素。
我們認(rèn)為,算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟(jì)的,并且這種需求應(yīng)該盡快實(shí)現(xiàn)。
改變之三:人工智能要適應(yīng)任何部署場(chǎng)景
混合云已經(jīng)成為企業(yè)采用云服務(wù)的主要模式,當(dāng)前的AI主要在云,少量在邊緣,與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)合有待進(jìn)一步深入。
我們認(rèn)為,未來AI將無處不在,要能夠部署在任何場(chǎng)景,并確保用戶隱私得到尊準(zhǔn)和保護(hù)。
改變之四:更高效更安全的算法
算法是推動(dòng)AI發(fā)展的另一個(gè)主要?jiǎng)恿?,但目前運(yùn)用的主要算法多誕生于1980年代。隨著AI的廣泛普及,這些算法的不足愈發(fā)明顯。
我們認(rèn)為,未來的算法,要能夠基于更少的數(shù)據(jù)需求,即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗,即能耗高效。同時(shí)要解決自身的安全問題,并實(shí)現(xiàn)可解釋…等等,這都是AI全面發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。
改變之五:更高的自動(dòng)化水平
今天的人工智能,自身還需要大量的人工,特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié),今天甚至還誕生了一個(gè)新的職業(yè)叫“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”。有人調(diào)侃說,今天的人工智能,是沒有“人工”就沒有“智能”。
我們認(rèn)為,應(yīng)該大大提升AI自身的自動(dòng)化水平,比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取,特征提取,模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié),要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。
改變之六:模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用
2018年6月,伯克利大學(xué)的助理教授 Benjamin 等發(fā)表了一篇題目奇怪的論文--《CIFAR-10分類器能否泛化到CIFAR-10?》
該論文指出,在CIFAR-10分類器上測(cè)試準(zhǔn)確度出色的模型算法,卻在作者創(chuàng)建的與CIFAR-10非常接近的另一測(cè)試集上出現(xiàn)了偏差,分類識(shí)別準(zhǔn)確率下降了5-15個(gè)百分點(diǎn)不等。這也就意味著,這個(gè)模型算法的可用度大幅度下降。
由此,可見當(dāng)前很多優(yōu)秀的模型算法,更多的是“考試”優(yōu)秀,還未達(dá)到“工作”優(yōu)秀。
我們認(rèn)為,未來的模型必須實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的優(yōu)秀,即滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要,而不僅僅滿足于測(cè)試集上“考試”優(yōu)秀。
改變之七:模型更新
模型的準(zhǔn)確率并非是一成不變的,而是會(huì)隨著數(shù)據(jù)分布、應(yīng)用環(huán)境和硬件環(huán)境的變化而變化,始終保持準(zhǔn)確率在期望的范圍內(nèi)對(duì)于企業(yè)應(yīng)用是必須的。但目前的模型更新是非實(shí)時(shí)的,依賴人工周期性的更新,因此是一個(gè)半開環(huán)的系統(tǒng)。
我們認(rèn)為,未來的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化,實(shí)時(shí)更新,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng),保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。
改變之八:人工智能要多技術(shù)協(xié)同
每一個(gè)通用目的技術(shù),只有與其它技術(shù)充分協(xié)同配合,才能發(fā)揮到極致,創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AI也不例外,但在目前我們探討AI時(shí),更多的是僅僅聚焦AI本身。
我們認(rèn)為,AI需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫…等技術(shù)充分協(xié)同,如此才能發(fā)揮更大價(jià)值。
改變之九:人工智能要成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能
今天,AI還是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專家才能完成的工作,成熟、穩(wěn)定、完善的自動(dòng)化工具還比較缺乏,獲得一個(gè)AI模型還是一個(gè)非常復(fù)雜,耗時(shí)耗力的事情。
我們認(rèn)為,應(yīng)該有一站式平臺(tái),提供必需的自動(dòng)化工具,讓AI應(yīng)用開發(fā)更容易,更快捷。從而,使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能。
改變之十:以AI的思維解決AI的人才短缺
AI人才的短缺,特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺乏,一直是業(yè)界顧慮較多的一個(gè)制約因素。而且我們認(rèn)為,數(shù)據(jù)科學(xué)家將永遠(yuǎn)是稀缺的。
解決之道應(yīng)該是,以AI的思維解決AI的人才短缺。通過著力發(fā)展智能化、自動(dòng)化、簡單易用的AI平臺(tái)和工具服務(wù),以及提供培訓(xùn)教育,培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師,使他們能完成大量基本的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。
通過這些大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家和各領(lǐng)域?qū)<蚁嗷ヅ浜系奶菪谓Y(jié)構(gòu),來解決AI人才稀缺問題。
這十個(gè)改變,一定不是AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部,但都是未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略
這十大改變既是華為對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望,也是華為制定AI發(fā)展戰(zhàn)略的源動(dòng)力?;谶@十大改變,華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略包括五個(gè)方面:
投資基礎(chǔ)研究:在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求)、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力
打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)
投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng):面向全球,持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作,打造人工智能開放生態(tài),培養(yǎng)人工智能人才
解決方案增強(qiáng):把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競爭力
內(nèi)部效率提升:應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景,大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量。
華為的AI解決方案
這張圖就是華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案。
我們提出的全場(chǎng)景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。
我們說的全棧是技術(shù)功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。
華為的全棧方案具體包括
Ascend: 基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AIIP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個(gè)系列。包括我們今天發(fā)布的華為昇騰910(Ascend 910),是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,還有Ascend 310,是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。
CANN: 芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具。
MindSpore:支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。
應(yīng)用使能:提供全流程服務(wù)(ModelArts),分層API和預(yù)集成方案。
2018年4月,華為發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。
2017年9月,華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺(tái)華為云EI。
今天,我們發(fā)布的全棧全場(chǎng)景解決方案是對(duì)華為云EI和HiAI的強(qiáng)有力支撐?;谶@個(gè)解決方案,華為云EI能為企業(yè)、政府提供全棧人工智能解決方案;HiAI能為智能終端提供全棧解決方案,且HiAIservice是基于華為云EI部署的。
總體來說,華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略,是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。
面向華為內(nèi)部,持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升
面向電信運(yùn)營商,通過SoftCOM AI 促進(jìn)運(yùn)維效率提升
面向消費(fèi)者,通過HiAI,讓終端從智能走向智慧
面向企業(yè)和政府,通過華為云EI公有云服務(wù)和FusionMind私有云方案為所有組織提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力并使能其用好AI
同時(shí)我們也面向全社會(huì)開放提供AI加速卡和AI服務(wù)器、一體機(jī)等產(chǎn)品
我們提出的全場(chǎng)景意味著華為有能力實(shí)現(xiàn)智能無所不及,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
全棧意味著華為有能力為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái);有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI,實(shí)現(xiàn)普惠AI。
最后,感謝大家來到全聯(lián)接大會(huì),華為希望和在座的各位一起努力,讓人工智能不再是高高在上,而是走向普惠大眾。華為希望能夠和客戶、產(chǎn)業(yè)伙伴、學(xué)術(shù)界等一起,合作共贏,打造無所不及的AI,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界!
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