鐘翔教授：互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用與城市智能交通項(xiàng)目建設(shè)思考

這張圖大家可能在網(wǎng)上能看到過，因?yàn)楝F(xiàn)在各種“腦”比較多，包括城市大腦，交通小腦，路口大腦等等，各式各樣的有很多，很復(fù)雜。我個(gè)人比較喜歡這張圖，因?yàn)檫@張圖一是便于理解，二是把前沿的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都體現(xiàn)出來了。Internet是智能交通領(lǐng)域里面最早應(yīng)用的，然后是物聯(lián)網(wǎng)。我個(gè)人理解，智能交通實(shí)際上是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，它的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值和應(yīng)用更強(qiáng)于互聯(lián)網(wǎng)。

中間這一塊是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，是現(xiàn)階段智能交通發(fā)展的核心，也是所謂的RAM大腦。云反射弧是一個(gè)概念，就是說未來交通是可預(yù)測的。比如城市交通擁堵，不是說堵得一塌糊涂后再去治理，而是類似于前端感知將路面信息傳到后臺系統(tǒng)后，系統(tǒng)如何作出決策建議，線下如何配合決策系統(tǒng)，預(yù)測和緩解擁堵等，從而提前解決問題。我個(gè)人認(rèn)為未來交通部門可能最后一個(gè)應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn)可能就是云反射弧。

從這張圖可以看出，目前比較火的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)包括人工智能，區(qū)塊鏈，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。我認(rèn)為，在交通行業(yè)里物聯(lián)網(wǎng)是最重要的，所有交通管控的外場設(shè)備，從交通信號機(jī)到電子警察，再到監(jiān)控?cái)z像頭，流量傳感器等，我認(rèn)為都是基于IOT的。互聯(lián)網(wǎng)提供的只是一個(gè)通道，而智能交通其實(shí)是一個(gè)典型的IOT。

大數(shù)據(jù)的定義在不同部門也不一樣，維基百科定義的大數(shù)據(jù)指一個(gè)超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集，IDC報(bào)告則是：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，用于以很經(jīng)濟(jì)的方式、以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值 。

也就是說，這么多數(shù)據(jù)里，我們需要提取有效的數(shù)據(jù)，而有效的數(shù)據(jù)，個(gè)人認(rèn)為就是信息。其實(shí)人的耳朵在每一個(gè)時(shí)刻能夠聽到的是15種以上的聲音，而現(xiàn)在在座的各位聽到的，可能只有我現(xiàn)在的聲音，為什么？因?yàn)樗怯行У臄?shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)對我們有用，所以才會聽到。那么有效的信息再提煉會產(chǎn)生什么？就是知識，或者稱之為做情報(bào)。在公安系統(tǒng)里用得比較多的就是情報(bào)系統(tǒng)，有效的數(shù)據(jù)提煉成信息，再從有效的信息提煉到知識，那么有效的知識再提煉以后，我們會看到是出現(xiàn)什么？智慧，所以才會有智慧交通，準(zhǔn)確來說，應(yīng)該叫智能交通，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在離智慧還很遠(yuǎn)。

我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)有4個(gè)特征，又叫4V特征。

第一，規(guī)模。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“數(shù)量大”，存儲單位從GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、推特、臉書）、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能終端等，都成為數(shù)據(jù)的來源。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

第二，速率。與以往的檔案、廣播、報(bào)紙等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體不同，大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等方式實(shí)現(xiàn)的，遠(yuǎn)比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度要快捷。

第三，多樣。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)大體可分為三類：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間因果關(guān)系強(qiáng)；二是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系；三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)問的因果關(guān)系弱。

第四，價(jià)值。現(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于通過從大量不相關(guān)的各種類型數(shù)據(jù)中，挖掘出對未來趨勢與模式預(yù)測分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識。

簡單來說，就是雜而不細(xì)，有果無因，大而不全。

雜而不細(xì)就是指不是精確性而是混雜性，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，更重要的是發(fā)現(xiàn)事物變化的趨勢，在一定程度上，不追求數(shù)據(jù)的精度。

有果無因指不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是大數(shù)據(jù)預(yù)測的關(guān)鍵，揭示“是什么”，而不是“為什么”。在前幾次會議上，包括廣州深圳等很多地方都在談信號優(yōu)化，我們發(fā)現(xiàn)在某個(gè)路口，1到8月份信號系統(tǒng)調(diào)控效果非常好，但9月份卻沒有動，10月份又恢復(fù)正常了，大數(shù)據(jù)怎么算都算不出來這是為什么，最后發(fā)現(xiàn)其實(shí)很簡單，因?yàn)?月份那個(gè)路口旁邊的學(xué)校開學(xué)了，很簡單的原因，但是大數(shù)據(jù)算不出來。

大而不全，不是隨機(jī)樣本也不是全數(shù)據(jù)，而是大量數(shù)據(jù)，技術(shù)發(fā)展，讓我們處理所有更多的數(shù)據(jù)成為可能。

大數(shù)據(jù)交通管理涵蓋了城市道路交通管理各個(gè)層面，從城市交通到軌道交通，地面交通，這是大交通的概念，從出租車到停車、公路客運(yùn)、航運(yùn)等，是一個(gè)跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)采集應(yīng)用綜合記錄。怎么應(yīng)用這些數(shù)據(jù)？從交通交管部門來講，以機(jī)動車、駕駛?cè)藶楹诵牡男畔⒒脚_，全國主干公路網(wǎng)的交通集成指揮平臺，互聯(lián)網(wǎng)交通管理服務(wù)體系平臺等建設(shè)及應(yīng)用為基礎(chǔ)，目前已經(jīng)建立了全國交管數(shù)據(jù)備份中心，匯聚了交通管理大數(shù)據(jù)資源，這里面包括170億駕駛員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、2000億的路面動態(tài)數(shù)據(jù)。未來大數(shù)據(jù)可以做些什么，按照公安部的理解和引導(dǎo)，包括五個(gè)方面，業(yè)務(wù)監(jiān)管，路面管控，公眾出行，信用評價(jià)和信息安全。

云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)提供計(jì)算資源服務(wù)的模式，在該模式下，客戶按需動態(tài)自助實(shí)現(xiàn)供給、管理由云服務(wù)商提供的計(jì)算資源。云計(jì)算不僅是新技術(shù)的結(jié)合，更是一種業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。分為兩種類型，一是公用模式，二是私用模式。

道安云是湖南省交警總隊(duì)和交通運(yùn)輸廳前年聯(lián)合出臺的道路交通安全三年行動計(jì)劃之后，開始搭建的道路交通安全云。這個(gè)云由基礎(chǔ)設(shè)施云，平臺云和應(yīng)用云組成，道安云其實(shí)也是交通云其中一種應(yīng)用，我覺得這也是可以通用并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的，因?yàn)椴还茉趺唇ㄖ悄芙煌ㄏ到y(tǒng)，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)還是基礎(chǔ)設(shè)施平臺+應(yīng)用的架構(gòu)。

從去年到現(xiàn)在，國家出臺了一系列關(guān)于人工智能相關(guān)政策。我認(rèn)為，人工智能其實(shí)就是想把人類智能和機(jī)器能力結(jié)合起來。人類智能的核心包括六大能力：學(xué)習(xí)能力、語言能力、感知能力、推理能力、記憶能力和規(guī)劃能力，其實(shí)前面三個(gè)能力光靠計(jì)算機(jī)其實(shí)可以完全搞定了，關(guān)鍵是后面三個(gè)是目前人工智能還很難去做到的。

因?yàn)槿耸菗碛懈叩戎腔鄣膭游?，大腦足夠復(fù)雜，我認(rèn)為在漫長一段時(shí)間里，機(jī)器是代替不了人腦的。在智能交通里面，AI主要應(yīng)用在那些地方？我覺得從最簡單的開始，第一，為交通管理提速增效的引擎，人工智能允許機(jī)器復(fù)制人類的行為和判斷，讓人們從手工作業(yè)中解放出來，以便完成需要人類獨(dú)力才能完成的工作；第二，分解任務(wù)的利器，把工作分解成步驟或碎片化處理，盡可能多地將其自動化，解放勞動力的方法使交通管理部門把重點(diǎn)放在減少積壓或?qū)⒕D(zhuǎn)移到價(jià)值更高的工作中；第三，增強(qiáng)交通管理獲知和預(yù)測能力的工具，認(rèn)知洞察：更好的預(yù)測能力，認(rèn)知應(yīng)用，如使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測系統(tǒng)，可以深入了解識別數(shù)據(jù)中的相關(guān)推斷。在某些情況下，根據(jù)其要求可以向決策者預(yù)測事件的未來。交通管理部門正在尋求和發(fā)現(xiàn)應(yīng)用來改善服務(wù)；事實(shí)上人工智能技術(shù)最終會徹底改變交通管理的方方面面。

除了從路面解放警力之外，還要從內(nèi)部業(yè)務(wù)口上解放警力。長沙市的12345熱線去年在全國政府服務(wù)熱線里排在頭名，對話端啟用了智能語音，如果遇到復(fù)雜情況會直接對接人工處理?，F(xiàn)在很多老百姓交通參與的意識越來越強(qiáng)，經(jīng)常跟交警打電話，說哪個(gè)信號燈設(shè)置不合理，哪個(gè)路段怎么怎么樣，交警部門其實(shí)沒有這么多的人力處理這么多意見建議，這時(shí)候就需要AI語音自動應(yīng)答來提高交管的服務(wù)能力。

人工智能率先應(yīng)用領(lǐng)域，其實(shí)都與交通有所關(guān)聯(lián)。包括語音識別、語義識別、圖像識別、精準(zhǔn)預(yù)測、數(shù)據(jù)服務(wù)等等。AI+ITS主要投射在三個(gè)方向：一是城市治堵，比方說，卡耐基梅隆大學(xué)的史蒂芬教授在彼茲堡進(jìn)行AI+智能信號系統(tǒng)的試點(diǎn)，試點(diǎn)效果很明顯，整個(gè)交通通行效率提高了25%。二是安全防控，現(xiàn)在公安部、交通部和發(fā)改委等部門今年已經(jīng)開始搭建全國公共安全防控體系，這是交管特別重視的內(nèi)容之一，還有“兩客一?！避囕v主動安全防控系統(tǒng)的安裝，疲勞駕駛監(jiān)測等等。三是網(wǎng)聯(lián)汽車，機(jī)器人交警。網(wǎng)聯(lián)汽車的項(xiàng)目很多城市已經(jīng)在推進(jìn)，同時(shí)，交警機(jī)器人代替原有的非現(xiàn)場執(zhí)法體系已經(jīng)逐漸在各個(gè)城市亮相，這是一個(gè)方向。

人工智能核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以好好利用一下。舉個(gè)例子，這是我們在長沙做的課題（如圖）。我們用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來進(jìn)行速度預(yù)測，通過算法可以得到將近20分鐘的預(yù)測結(jié)果，跟國外的數(shù)據(jù)對比，這個(gè)效果還是比較理想的。你看紅色，藍(lán)色分別代表真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測出來的數(shù)據(jù)（如圖），這個(gè)匹配度還是OK的。

二、智能交通建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)特征

現(xiàn)在交通現(xiàn)在越來越火，實(shí)際上離不開一個(gè)大環(huán)境，我從來不把智能交通孤立出來。我現(xiàn)在也在做關(guān)于智慧城市，甚至是智慧農(nóng)村的一些頂層設(shè)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)很多交通內(nèi)容已經(jīng)融入到城市治理和管理的過程，你不能完全把它切割出來，不像以前交通就是交通，信號燈、電子警察、監(jiān)控一裝就OK了，現(xiàn)在越來越多的時(shí)候至少要跟公安交警數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，包括停車系統(tǒng)、卡口系統(tǒng)、二次識別號牌、涉毒人員等數(shù)據(jù)都要給到交警。

2017年全球信息社會發(fā)展報(bào)告?？纯闯鞘械男畔⒒饺绾?，這里有個(gè)指數(shù)叫做信息社會指數(shù)（ISI），國際上用來評價(jià)某個(gè)城市信息化能力或者水平的數(shù)據(jù)，2017年省份信息社會指數(shù)報(bào)告里湖南排在了中間的位置，省會城市得分排名，長沙排在第九名。通過這個(gè)指數(shù)分析得出，2017年整個(gè)中國智能交通投資額度比例，大概是一千多億左右，通過這些數(shù)據(jù)我們可以看出，這個(gè)行業(yè)增長速度很快。

從上圖數(shù)據(jù)來看，2007-2017年中國智能交通產(chǎn)業(yè)投資額以年均 20%以上的速度快速增長，智能交通行業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢良好。2017年，全國城市智能交通市場中標(biāo)過億項(xiàng)目18個(gè)，中標(biāo)過億項(xiàng)目市場規(guī)模總計(jì)約為36.7億。

我總結(jié)了一下，這些項(xiàng)目增長存在六個(gè)特征，第一，中速到高速，城市智能交通項(xiàng)目建設(shè)依舊會以較快的速度發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈各方都已回歸理性。第二，數(shù)量到質(zhì)量，發(fā)展方式由模仿速度型增長向質(zhì)量效率型增長轉(zhuǎn)變。第三，產(chǎn)品到服務(wù)，產(chǎn)業(yè)鏈上的制造商由產(chǎn)品銷售向解決方案，復(fù)雜業(yè)務(wù)分析等服務(wù)銷售轉(zhuǎn)變。第四，技術(shù)到業(yè)務(wù)，由技術(shù)主導(dǎo)系統(tǒng)建設(shè)向由業(yè)務(wù)管理理念方式和城市發(fā)展綜合管理為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變。第五，兩極到均衡，城市智能交通建設(shè)由快速領(lǐng)先和技術(shù)滯后的兩極分化向均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。第六，綜合到細(xì)分，由單一的強(qiáng)調(diào)綜合智能交通信息化建設(shè)向以交通工程為基礎(chǔ)的多元子項(xiàng)精細(xì)分類轉(zhuǎn)變。簡單來說，就是從最前端的采集感知傳感危機(jī)分析管控預(yù)警評估，運(yùn)維到最后的管理。

城市智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行模式轉(zhuǎn)型，不應(yīng)當(dāng)還局限于信號燈控制、電子警察、道路監(jiān)控傳統(tǒng)的三樣基礎(chǔ)建設(shè)內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)賦予它基于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之上的采集、感知、傳輸、歸集、分析、控管、預(yù)警、評估、運(yùn)維、管理、服務(wù)等更為豐富的應(yīng)用內(nèi)涵。

由被動到主動，原有的要素將輪換位置進(jìn)行轉(zhuǎn)變，可控范圍內(nèi)由中高速向高速發(fā)展，滿足覆蓋面數(shù)量的前提下快速提升質(zhì)量，由純粹產(chǎn)品的銷售轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)定向服務(wù)的有償享有，由技術(shù)主導(dǎo)管理轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)引領(lǐng)技術(shù)，由狹義智能交通系統(tǒng)向廣義的交通管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，協(xié)調(diào)技術(shù)人才、資金平臺、信息技術(shù)的有序協(xié)調(diào)輪轉(zhuǎn)。

簡單介紹一下長沙智能交通三期項(xiàng)目建設(shè)的內(nèi)容，由海信網(wǎng)絡(luò)科技公司負(fù)責(zé)承建。

這是系統(tǒng)架構(gòu)，最下面是六大系統(tǒng)，包括電子警察、視頻監(jiān)控、信號控制等等。中間是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，然后到城市交通大數(shù)據(jù)中心，再到運(yùn)行管理系統(tǒng)，最后到應(yīng)用平臺。數(shù)據(jù)中心在智能交通三期建設(shè)里相對其他系統(tǒng)來說，只是先搭個(gè)架子，因?yàn)榍捌诘幕A(chǔ)建設(shè)還沒有那么完善。在物聯(lián)網(wǎng)前端感知這塊做得比較多，后面再逐漸把體系架構(gòu)搭起來。簡要介紹一下幾個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。

業(yè)務(wù)部門依托指揮調(diào)度平臺實(shí)現(xiàn)扁平化、可視化、精準(zhǔn)化調(diào)度，路面交通警情主動發(fā)現(xiàn)處置率由48%提升到76%，路面平均處警時(shí)間由8.9分鐘降低到5.6分鐘。

平臺統(tǒng)一整合4368路視頻資源，包括四縣市、一二期、橋隧園區(qū)、繞城高速等區(qū)域；平臺嚴(yán)格按照國標(biāo)要求進(jìn)行建設(shè)且具有開源特征，可持續(xù)接入其他視頻資源；與市局（天網(wǎng)）實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，形成面向公安、交警的共享視頻資源平臺；不同部門之間實(shí)現(xiàn)視頻資源共享，提高視頻資源利用率，方便指揮調(diào)度。

長沙一、二期已建點(diǎn)位為117個(gè)路口。本期新建高清電子警察系統(tǒng)440個(gè)路口，覆蓋4781個(gè)車道，使用大華、科達(dá)相機(jī)共2090套，實(shí)現(xiàn)二環(huán)內(nèi)全覆蓋，三環(huán)內(nèi)主干道覆蓋。目前支隊(duì)中心過車數(shù)據(jù)已達(dá)50.6億次，以日均1900萬的數(shù)據(jù)量快速增加。通過對過車大數(shù)據(jù)的分析并加以應(yīng)用，支隊(duì)由大海撈針式的執(zhí)法形式變?yōu)榱司珳?zhǔn)打擊式，執(zhí)法更加精準(zhǔn)高效，系統(tǒng)上線以來，已成功完成438次黑名單車輛攔截，效果顯著。

本期新建279套高清視頻監(jiān)控，其中低位監(jiān)控178處，高點(diǎn)監(jiān)控73處（魚眼10處），違法停車抓拍點(diǎn)位28處，實(shí)現(xiàn)對三環(huán)以內(nèi)重點(diǎn)路段、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場所監(jiān)控的覆蓋，加強(qiáng)道路交通信息的采集。系統(tǒng)布點(diǎn)建設(shè)原則是在長沙天網(wǎng)的基礎(chǔ)進(jìn)行有效延伸，與天網(wǎng)監(jiān)控形成有力互補(bǔ)，并與市局視頻資源平臺對接，減少監(jiān)控死角。

本期新建交通信號點(diǎn)位330處，其中河?xùn)|新建海信信號機(jī)201處，河西遷建scats信號機(jī)129處，完成了城南路-梓園路、湘江路-晴嵐路、林大路-友誼路等9個(gè)自適應(yīng)控制；根據(jù)實(shí)時(shí)流量自動調(diào)整配時(shí)方案，各相位的綠燈損失時(shí)間幾乎為零，平均通行效率提升20%以上。以城南路-梓園路為例，每小時(shí)可減少19分鐘的無效等待時(shí)間，效率大幅提高。具體優(yōu)化措施如下：

（1）通過方案優(yōu)化，完成了湘江路、芙蓉路、韶山路、三一大道、八一路、五一大道、解放路、人民路、城南路等12條道路擁堵控制；

（2）調(diào)試湘江路南北雙向綠波、八一路東西雙向綠波、五一路西向東單向綠波等河?xùn)|區(qū)多條道路的早晚高峰、平峰期的綠波控制效果，平均車速提高5km/小時(shí)；

（3）自適應(yīng)控制，減少綠燈損失時(shí)間，提高通行效率

本期新建交通流點(diǎn)位208處，其中微波67處、視頻檢測34處、事件檢測14處、地磁46處、瓶頸47處。設(shè)備可對過往車輛的流量、車速、占有率等進(jìn)行分析，并把產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)供道路交通運(yùn)行指數(shù)系統(tǒng)分析，以便疏導(dǎo)交通，緩解城市交通壓力。

接入浮動車7600輛、一二期和外單位已建電警218處、一期微波20處，萬家麗高架線圈30處，三期電警2100余路和交通流161處等數(shù)據(jù)。經(jīng)分析后，可預(yù)警路段占比，城區(qū)三一大道-岳麓大道以南為90.3%，以北為69.5%，二環(huán)內(nèi)整體占比達(dá)到82.4%。路段分析評估可顯示行程時(shí)間比，區(qū)域分析評估在行程時(shí)間比基礎(chǔ)上，增加了城市交通運(yùn)行指數(shù)分析。

該系統(tǒng)基于微波檢測、視頻檢測、地磁檢測等外場采集數(shù)據(jù)，結(jié)合GIS地圖數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測，已實(shí)現(xiàn)車輛OD來源和出去分析、區(qū)域流向分析、外地車出入城監(jiān)控等應(yīng)用。

建立了立體交通數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)，以大數(shù)據(jù)格式整合一二三期電警資源，為道路交通運(yùn)行指數(shù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，為指揮調(diào)度平臺秒億級查詢提供數(shù)據(jù)支撐。

本期停車信息管理系統(tǒng)用來采集記錄長沙市轄區(qū)內(nèi)所有公共停車場位置信息，通過與長沙市交投對接獲取各公共停車場的空余車位數(shù)量、進(jìn)出場車輛照片及號牌等信息，并將數(shù)據(jù)推送市局?jǐn)?shù)據(jù)中心。

通過運(yùn)維管理平臺，實(shí)現(xiàn)了設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫、臺賬維護(hù)界面，完成了城市主要干道路口交通設(shè)施及其相關(guān)道路的設(shè)施信息采集及平臺錄入，實(shí)現(xiàn)了交通設(shè)施的臺帳信息統(tǒng)一管理。系統(tǒng)自動巡檢，可對硬件、網(wǎng)絡(luò)傳輸及數(shù)據(jù)等智能報(bào)障，維護(hù)人員可通過手機(jī)APP每天簽到上崗、上報(bào)設(shè)施故障、查看設(shè)施詳細(xì)信息及自己的維修任務(wù)、記錄維修過程并反饋進(jìn)度等。

從1993年開始，我們實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)作業(yè)，車輛上牌、駕證管理由電腦登記管理；2000年的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)全省交警系統(tǒng)大聯(lián)網(wǎng)，交警主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)全省統(tǒng)一，車管、駕管、違法處理、事故統(tǒng)計(jì)基本實(shí)現(xiàn)信息化；2004年，實(shí)施《道交法》，推廣應(yīng)用全國統(tǒng)一版車管、駕管、違法處理、事故統(tǒng)計(jì)等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全國交警系統(tǒng)大聯(lián)網(wǎng)，交警主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)全省統(tǒng)一；2014年是整合換代的過程，交警將車管、駕管、違法處理、事故統(tǒng)計(jì)等六大業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，啟用公安交通管理綜合應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的省級集中管理；2016年，我們開始推廣應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)平臺，將交管業(yè)務(wù)延伸到互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)客戶端，實(shí)現(xiàn)幾十類交管業(yè)務(wù)網(wǎng)上自助辦理；2018年基于道安云，打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大交管指揮，最終實(shí)現(xiàn)智能管控。

五、未來展望