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深度 | 以I2X為起點,開啟中國自動駕駛之路

發(fā)布時間:2019-02-22 16:26

自動駕駛的發(fā)展瓶頸,主要表現(xiàn)在車載傳感及計算技術(shù)不完善、車輛無法實現(xiàn)路網(wǎng)全場景感知、成本高推廣難、消費者信心不足等方面。本文通過分析自動駕駛汽車現(xiàn)存問題,以及中美在車路協(xié)同發(fā)展上的背景差異,提出適合中國現(xiàn)階段車路協(xié)同發(fā)展的路徑建議,即:以道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化,升級路網(wǎng)感知能力為抓手,建設(shè)與自動駕駛相匹配的數(shù)字化I2X交通控制網(wǎng),作為智慧交通發(fā)展著力點,這也是中國推廣普及自動駕駛的必由之路。


自動駕駛面臨困境


無人駕駛是自動駕駛的最高目標,是未來智能化汽車發(fā)展的方向。日前,谷歌子公司W(wǎng)aymo CEO John Krafcik,在WSJ D.Live技術(shù)大會上承認了自動駕駛道路漫長,他說,雖然無人駕駛汽車“已真正到來”,但它們還遠遠沒有普及。最主要的原因在于,自動駕駛技術(shù)還沒有達到在任何天氣和任何條件下都能駕駛的最高等級L5,這種技術(shù)“真的,真的很難”。

自動駕駛成為熱點以來,國內(nèi)外“新舊勢力”紛紛搶奪市場蛋糕,傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沸沸揚揚跑馬圈地,一派欣欣向榮景象。然而,從現(xiàn)實的角度看,無人駕駛當前面臨難以逾越的技術(shù)、商業(yè)化難題,短期內(nèi)無法承載交通智能化的重任,距離市場普及還很遙遠。自動駕駛面臨的困境主要表現(xiàn)在以下方面:


●  可靠性存風險,行車安全堪憂


2018年,Uber、特斯拉的自動駕駛車輛相繼發(fā)生事故,導(dǎo)致2人死亡,為整個行業(yè)蒙上了一層陰影。美國國家運輸安全委員會的調(diào)查報告顯示,在Uber自動駕駛汽車撞人事件中,自動駕駛軟件錯誤地將行人識別為一個未知物體,事故發(fā)生前的1.3秒車輛才檢測到需采取緊急制動措施,這遠不足以阻止事故的發(fā)生。Uber、特斯拉都為自動駕駛第一梯隊企業(yè),事故的發(fā)生表明當前的自動駕駛汽車環(huán)境感知的及時性和準確性存在較大局限,不足以支撐其無人化安全駕駛,自動駕駛走向技術(shù)成熟的路還很長。


● 車載感知受限,“視野死角”難免


目前,自動駕駛汽車主要采用的車載信息采集設(shè)備,如攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等的感知條件有局限性,加大了L5全工況無人駕駛的實現(xiàn)難度。


車載傳感器容易受障礙物遮擋、惡劣天氣、傳輸損耗等因素影響,在某些條件下無法發(fā)揮作用。此外,這些傳感器的探測范圍都在數(shù)百米,識別物體的范圍只達到數(shù)十米級別,單靠車載傳感器,無法對既定行駛路線前方更大范圍的路況進行感知,而現(xiàn)實交通復(fù)雜多變,一旦有緊急情況發(fā)生,如前方事故、山體滑坡、行人穿越等,往往需要車輛在較遠的距離就開始做準備。


●  增配成本高企,市場前景不明


菲克集團(FCA)2018年6月發(fā)布的自動駕駛報告顯示,要實現(xiàn)L4級別的自動駕駛,需要為每輛車配置超過20個傳感設(shè)備,可謂武裝到牙齒,汽車售價將提升約3萬美金。與之相對照的是,德勤2017年市場調(diào)研結(jié)果顯示,即便是最重要的安全功能,54%的中國受訪消費者不愿意為之支付超過500美金,消費者認為高端功能應(yīng)成為標配,不應(yīng)提高汽車的整體售價。

自動駕駛系統(tǒng)增加成本,與消費者的價格預(yù)期之間存在鴻溝,潛在的市場空間大幅度縮水。在看不到落地希望且向消費者銷售回收成本無望的情況下,企業(yè)自身“燒錢”顯然不可持續(xù)。行業(yè)投資熱情會維持多久,猶未可知。


●  市場信心不足,普及難度大


在德勤《2018年全球汽車消費者調(diào)研報告》中,有72%的受訪消費者認為全自動駕駛汽車是不安全的,而2017年這個數(shù)字僅為45%。

這兩年無人駕駛在路測中傳出不少負面新聞,顯然已經(jīng)提前消耗了消費者的信任,在自動駕駛汽車上市推廣階段,引導(dǎo)市場和培養(yǎng)用戶習慣的過程會更加艱難。不難想象,自動駕駛技術(shù)“足夠完美”之前,公眾都不會輕易購買,自動駕駛可能成為小眾化的“玩具”。至于如何才算“足夠完美”,恐怕現(xiàn)階段整個行業(yè)都無法回答。


 車路協(xié)同是實現(xiàn)自動駕駛的必由之路


車路協(xié)同是采用先進的無線通信、傳感探測、新一代互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù),全方位實施車車、車路動態(tài)實時信息交互,在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上,開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理,充分實現(xiàn)人車路的有效協(xié)同效應(yīng),形成面向出行服務(wù)的,安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。


由于單車智能方案的自動駕駛車載感知性能局限,普及難度較大,它只是交通體系中零星孤立的“點”,無論技術(shù)發(fā)展到什么程度,都無法支撐起“面”,即整個交通運輸系統(tǒng)服務(wù)的提質(zhì)增效。且如前所述,汽車智能化存在一個逐步進化的過程,在無人駕駛汽車完全成熟之前,道路上有數(shù)以億計的車輛,客觀上仍然需要新的自動駕駛手段和協(xié)同管理服務(wù)工具,來實現(xiàn)更安全的駕駛,以及交通系統(tǒng)的效率升級。


對于未來的無人駕駛,以及無人駕駛到來前很長一段時期內(nèi)的高級輔助駕駛(ADAS)方案,車路協(xié)同就是一個讓所有交通主體可以實時交互的信息平臺,是實現(xiàn)自動駕駛的更優(yōu)方案。據(jù)百度估計,車路協(xié)同的落地成本僅占高速公路總建設(shè)費用的1%,而車路協(xié)同通過全息交通感知、信息融合傳遞,有望在交通安全保障、出行服務(wù)及應(yīng)急監(jiān)管等領(lǐng)域發(fā)揮強有力的促進作用,通過提升交通運輸系統(tǒng)服務(wù)效率和拉動自動駕駛普及,實現(xiàn)數(shù)十倍的效益產(chǎn)出。


蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak指出:“現(xiàn)有的馬路是由人建造的,人是不完美的?!弊詣玉{駛需要車輛與道路協(xié)同發(fā)展,通過車路協(xié)同來升級車輛對外部環(huán)境的溝通能力,讓聰明的路支撐智能的車,才能向無人駕駛的終極目標穩(wěn)健發(fā)展。


 I2X是中國特色的智能車路協(xié)同發(fā)展路徑


● 車路協(xié)同發(fā)展成為各國共識


發(fā)達國家很早就意識到,汽車的發(fā)展需要從外部交通環(huán)境支撐角度尋求突破,因此,智能車路協(xié)同得到了廣泛的重視,歐美日等領(lǐng)先國家早在20世紀90年代就陸續(xù)開展了車路協(xié)同的探索,并各自以戰(zhàn)略布局來推動相關(guān)技術(shù)落地,如美國的ITS戰(zhàn)略、歐洲的“地平線2020”計劃和日本的自動駕駛計劃。


在中國,國家頂層設(shè)計中即部署安排了車路協(xié)同相關(guān)的行動計劃,發(fā)改委、工信部、交通部、科技部等多部委通力協(xié)作,聯(lián)合推動車路協(xié)同的落地,在全國各地進行了多項試點示范。國內(nèi)的智能車路協(xié)同標準體系也在緊鑼密鼓地制定中,設(shè)備、通信技術(shù)、應(yīng)用等層面的相關(guān)標準已陸續(xù)出臺。產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),從通信芯片和模組、設(shè)備與終端、測試與云端、整車生產(chǎn)到運營服務(wù),產(chǎn)業(yè)界都在積極布局,百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,也都紛紛響應(yīng),開展車路協(xié)同相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式的探索。國內(nèi)車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷擴充,發(fā)展態(tài)勢良好。


● 中外車路協(xié)同發(fā)展路徑選擇差異


盡管各國政府都已認識到車路協(xié)同的重要性,并給予了必要的政策支持,但在發(fā)展路徑選擇上存在差異。歐美等國利用其汽車產(chǎn)業(yè)的積淀,著力發(fā)展以車為核心的V2X(Vehicle to Everything)車路協(xié)同,而從我國國情看,以智能道路基礎(chǔ)設(shè)施為核心的I2X(Infrastructure to Everything)是更適合的車路協(xié)同發(fā)展選擇。


首先,相較于歐美國家,中國在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面有更多的政策支持和國家資金投入。西方發(fā)達國家經(jīng)濟高速成長的時代已成過去,基礎(chǔ)設(shè)施更新?lián)Q代的速度減緩,以美國為例,由于預(yù)算緊張,2018年的1.5萬億美金基礎(chǔ)設(shè)施改造計劃沒有獲得國會批準,大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施升級改造處于停滯狀態(tài)。歐美汽車行業(yè)技術(shù)與規(guī)模全球領(lǐng)先,市場化程度高,汽車產(chǎn)業(yè)出于競爭布局考量,是V2X技術(shù)的投入主體,其決策相對靈活,實施過程可控,是眼看著道路信息化改造無果,退而求其次之選。中國智慧交通的發(fā)展有著截然不同的背景環(huán)境。根據(jù)交通部發(fā)布的《2017年交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》,當年中國完成公路建設(shè)投資多達21,253.33億元,比上年增長18.2%。持續(xù)不斷的高標準建設(shè)及大規(guī)模投入,為國內(nèi)的智慧公路產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了資源保障。


其次,從產(chǎn)業(yè)環(huán)境的角度出發(fā),國內(nèi)汽車工業(yè)面對開放的市場競爭,品牌、技術(shù)、服務(wù)、投入都不具備比較優(yōu)勢,重新走歐美的老路前途未卜。中國智能交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長王笑京指出,智能交通未來發(fā)展的方向就是新一代智能化的基礎(chǔ)設(shè)施,包括下一代寬帶移動通信、下一代的交通控制網(wǎng),以及沿道路的能源配送網(wǎng)。國內(nèi)有完善的政策支持與頂層設(shè)計,出臺了多個支持基礎(chǔ)設(shè)施信息化建設(shè)的規(guī)劃,如《“十三五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》、《加快推進新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點》等,道路的智能化,正在得到越來越多的重視。我國發(fā)展車路協(xié)同可以切換跑道,從道路基礎(chǔ)設(shè)施信息化角度尋求彎道超車機會。


再者,在中國的“放管服”改革背景下,快速提升的個人出行服務(wù)壓力,拉動政府管理者及運營企業(yè)對交通出行的監(jiān)管手段需求與日俱增。以道路智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化和智能車路通信為核心的I2X車路協(xié)同,為交通流提供了“上帝視角”的服務(wù)引導(dǎo),為安全、高效、綠色的交通出行服務(wù)提供更有力保障,實現(xiàn)交通管理部門、道路運輸企業(yè)對路、車的全息感知和實時監(jiān)管,促進交通系統(tǒng)服務(wù)提質(zhì)增效。因而,I2X也是中國另辟蹊徑,實現(xiàn)汽車與交通產(chǎn)業(yè)彎道超車的最可行方向。


為了更好地落地車路協(xié)同技術(shù)的研發(fā)和推廣,2017年11月,由金溢科技牽頭,聯(lián)合五家單位共同成立了“智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)及裝備交通運輸行業(yè)研發(fā)中心”,為國內(nèi)智能車路協(xié)同領(lǐng)域當前唯一一家獲交通運輸部權(quán)威認定的部級行業(yè)研發(fā)中心。研發(fā)中心致力于智能車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)研究、技術(shù)研究、商業(yè)研究、前沿技術(shù)探索及核心技術(shù)攻關(guān),全力構(gòu)建全要素、全時空互聯(lián)的未來交通基礎(chǔ)體系,是國內(nèi)車路協(xié)同技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標準誕生的搖籃。


結(jié)語


行業(yè)內(nèi)對自動駕駛汽車進行了分級,目前國內(nèi)僅有少數(shù)車企生產(chǎn)的車輛達到了“有條件自動化”的級別。假如給現(xiàn)在的道路智能化水平打分,或許只能達到及格線。要實現(xiàn)自動駕駛配套的安全保障服務(wù),道路基礎(chǔ)設(shè)施升級就需要跟上步伐。I2X車路協(xié)同系統(tǒng)實現(xiàn)路況的多點感知、融合與傳遞,完成道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級,構(gòu)建智慧交通“天網(wǎng)”,促進交通運輸系統(tǒng)出行服務(wù)保障能力的提升,為運營和管理部門提供先進的服務(wù)工具手段,使交通運輸系統(tǒng)整體變得更安全、更高效。


綜上所述,I2X車路協(xié)同為出行者、管理者提供高質(zhì)量服務(wù),是通往無人駕駛的捷徑和必經(jīng)之路。


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