2018’交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告（下）

視頻技術(shù)是當(dāng)下包括交通在內(nèi)的城市管理智能化系統(tǒng)中，最重要的感知、分析、預(yù)警技術(shù)，視頻設(shè)備也是應(yīng)用規(guī)模最大、投資最大的智能化感知設(shè)備市場。在智能交通領(lǐng)域，交通信號應(yīng)該是最早的電子設(shè)備，隨后就是闖紅燈抓拍設(shè)備，再就是交通視頻監(jiān)控（CCTV），與視頻相關(guān)的智能交通建設(shè)投資，雖無明確數(shù)據(jù)，但至少占整個(gè)智能交通市場的半壁江山，甚至更多。

最近幾年，不僅視頻監(jiān)控設(shè)備市場格局已定，需求也進(jìn)入到一個(gè)穩(wěn)定發(fā)展期，無非就是高清化、智能化、滿足細(xì)分需求等，看起來沒什么可以去調(diào)查的，作為需求推動技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品升級的典型代表，交通管理視頻設(shè)備未來會如何發(fā)展，我們無法描述更多，現(xiàn)在存在什么問題，卻是可以通過此次調(diào)查，窺得一點(diǎn)真知。

近日，我們推送了2018’交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告（上），現(xiàn)為大家呈現(xiàn)2018’交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告（下）。點(diǎn)擊“2018’交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告（上）”即可回顧閱覽。

智能交通管理行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，視頻作為最為常見、普及的感知設(shè)備，其技術(shù)迭代是所有感知設(shè)備中最多的，比地磁、雷達(dá)、RFID等應(yīng)用變化都要大，能與之媲美的，應(yīng)該就只有通信了，2G到3G到4G，馬上又要到5G，而且還有NB-IOT、zigbee、DSRC、ETC等等作為補(bǔ)充。但發(fā)展到現(xiàn)在，硬件產(chǎn)品的變化創(chuàng)新，不管是外觀還是功能，似乎比較難再有大的升級變化了，設(shè)備應(yīng)用也從最早的電警、測速等執(zhí)法設(shè)備為主，到現(xiàn)在多種設(shè)備共同發(fā)展，細(xì)分領(lǐng)域的需求也多了起來。

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，共有18個(gè)支隊(duì)、大隊(duì)的215套行人闖紅燈抓拍設(shè)備，其中濟(jì)南一地就有120套，其余17個(gè)單位平均才5.5套，多數(shù)在個(gè)位數(shù)。行人闖紅燈抓拍，實(shí)際上更大作用在于威懾和宣傳，而不是執(zhí)法，鳴笛抓拍、遠(yuǎn)光燈抓拍也多是此類性質(zhì)。前段時(shí)間，寧波一個(gè)行人闖紅燈抓拍設(shè)備將公交車上格力空調(diào)廣告中的董明珠小姐給識別為闖紅燈的行人，這也說明系統(tǒng)存在一些局限，行人闖紅燈抓拍少有進(jìn)行動態(tài)檢測的。而且行人闖紅燈抓拍有一個(gè)實(shí)時(shí)的電視屏幕展播闖紅燈的行人，一般而言，行人闖紅燈抓拍到的人臉，大多只會和本地居民的人臉庫進(jìn)行比對，如果入庫數(shù)據(jù)太大，比對效果和時(shí)長都無法保證。

與行人闖紅燈相比，機(jī)動車不禮讓行人抓拍設(shè)備在覆蓋地市和數(shù)量上都要多一些，共有31個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)、大隊(duì)建設(shè)了567套設(shè)備，另外還有一個(gè)地市的設(shè)備正在調(diào)試。機(jī)動車不禮讓行人抓拍，主要面向機(jī)動車違法，有一定普遍性，而且可以直接進(jìn)行處罰，不僅有威懾作用，更有處罰手段。但機(jī)動車不禮讓行人抓拍設(shè)備，并不會成為主流的設(shè)備，一是因?yàn)楣δ軉我?，布設(shè)也會影響路口美觀，其次是當(dāng)司機(jī)養(yǎng)成禮讓行人抓拍的習(xí)慣之后，不禮讓行人的行為也將趨于減少。

鳴笛違法抓拍設(shè)備，比我們預(yù)想的要少一些，只有7個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)安裝了58套設(shè)備，而且上海一市就有40套（一個(gè)地市正在調(diào)試）。鳴笛抓拍也是細(xì)分需求，主要目的也是在于威懾，然后讓司機(jī)養(yǎng)成習(xí)慣，一個(gè)地市有兩三套，大的城市有個(gè)一二十套，這應(yīng)該就是較為實(shí)際的市場需求，所以目前市場也就兩三家企業(yè)供應(yīng)此類設(shè)備。

遠(yuǎn)光燈違法抓拍設(shè)備數(shù)量更少，只有6個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)安裝了35套設(shè)備，而常熟一個(gè)縣級市居然有22套。

可見細(xì)分領(lǐng)域的需求，只能是主流執(zhí)法、威懾設(shè)備的補(bǔ)充，而且很難融入到大的視頻監(jiān)控資源體系中，但其最大的意義應(yīng)該在于逼迫和促使出行者的交通文明習(xí)慣養(yǎng)成。

前文說了，未來很可能形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，至少大部分前端具備智能化能力，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接回傳到中心，也可以將視頻回傳到中心，進(jìn)行二次識別，再將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯入資源池。只是如我們調(diào)查結(jié)果，具備前端智能化的設(shè)備，在二三線城市目前還比較稀少，將視頻大部分回傳到中心，會帶來很高的傳輸成本和存儲成本，以及對計(jì)算平臺的要求也會很高，但據(jù)說華為出了一個(gè)“一拖N”的解決方案，就是一個(gè)具備前端智能化的設(shè)備，通過裝配有華為升騰芯片的智能前端，可將冗余的算力分享到網(wǎng)絡(luò)中附近的其他普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭上，幫助實(shí)現(xiàn)智能化，視頻圖像結(jié)構(gòu)化后再回傳。

不管前端是否智能化，視頻圖像的處理、存儲，都是很現(xiàn)實(shí)的需求。視頻資源的存儲，有人嗅到了市場機(jī)會，易華錄這幾年就落子數(shù)據(jù)湖，光磁一體化，也就是藍(lán)光存儲+磁盤存儲，正好適合數(shù)據(jù)使用頻度居中的政府?dāng)?shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)也是如此，一般而言，三個(gè)月之后存儲的必要性就不大了。在調(diào)查中，云南省內(nèi)的支隊(duì)、大隊(duì)，基本上都是三個(gè)月存儲時(shí)長，廣州、濟(jì)南也是三個(gè)月，但昆明卻是兩個(gè)月，南昌、昆明、文山也是兩個(gè)月；一個(gè)月就有株洲、柳州、常熟、麗江、大理、安順等，還有半個(gè)月的寶雞。上海存儲時(shí)長最久，12個(gè)月，不知道上海的存儲機(jī)房得有多少個(gè)硬盤，數(shù)量大，存儲時(shí)間也長。數(shù)據(jù)量中，每日視頻數(shù)據(jù)超過億條的就只有廣州和上海，除廣州上海昆明濟(jì)南包頭常熟外，其他城市日視頻數(shù)據(jù)少有接近千萬。

專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理服務(wù)器是這幾年才興起的，主要面向視頻圖像的結(jié)構(gòu)化以及視頻圖像的檢索、比對，基本上就是車輛卡口，包括車牌和車輛特征，人臉卡口，行人和車輛駕駛?cè)?，非機(jī)動車卡口，自行車電動車摩托車等車輛與騎行者，再高明一點(diǎn)的，可能會把行人的人物信息結(jié)構(gòu)化，人臉識別后能分析人物特征，男性還是女性，年齡段等等。

視頻結(jié)構(gòu)化處理器，一般都采用專用的GPU即圖形處理芯片，而且不吝嗇，6顆很常見，還有更高配置的，否則難以支撐“192路1080P視頻的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化/192路卡口視頻的車輛結(jié)構(gòu)化/2000萬張每天的卡口圖片車輛結(jié)構(gòu)化/64路人臉卡口視頻的人臉結(jié)構(gòu)化”，甚至更高的性能要求。

就ITS114來看，視頻結(jié)構(gòu)化處理器應(yīng)是以后每個(gè)支隊(duì)的標(biāo)配。此次統(tǒng)計(jì)有22個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)、大隊(duì)配備有專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理器，還有兩家已經(jīng)有采購計(jì)劃，只是沒有涉及服務(wù)器具體數(shù)量。對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識別的，有31個(gè)單位，只是這些二次識別里面，有多少事為了專門采購軟件進(jìn)行違法行為識別，比如前幾年就有不少總隊(duì)、支隊(duì)采購了不系安全帶二次識別軟件，還有多少是面向交通管理本身，比如大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法、緝查布控系統(tǒng)等。也許22個(gè)已經(jīng)應(yīng)用視頻結(jié)構(gòu)化處理器的單位，就是后者。

說大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法，應(yīng)該是公安部推動的“情指勤督”一體化現(xiàn)代勤務(wù)機(jī)制的標(biāo)配了，視頻數(shù)據(jù)是目前最重要的情報(bào)來源，支撐決策和調(diào)度指揮，目前比較常用的大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法包括，假牌套牌、報(bào)廢車查緝，重點(diǎn)營運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法、失駕、毒駕嫌疑人緝查、追逃人員緝查、限行、限牌、超標(biāo)車等等。假套牌車的查緝在調(diào)查問卷的回復(fù)中是百分之百，重點(diǎn)營運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法、失駕、毒駕嫌疑人緝查也接近百分之百，而追逃人員緝查，不到百分之四十，實(shí)施了限行限牌超標(biāo)車查緝的數(shù)量更少，畢竟限行限牌的城市不多，而實(shí)施超標(biāo)車禁行的城市也不多。

有三個(gè)主觀方面的調(diào)查問題。

有9個(gè)單位選擇了滿意，占比17.6%，包括四個(gè)大隊(duì)，五個(gè)支隊(duì)，其余41個(gè)單位都選擇了“還需完善”。實(shí)際上，緝查布控系統(tǒng)最重要的功能，就是根據(jù)識別出來車牌數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，然后再安排攔截、查緝，智能視頻預(yù)警分析如果還需要完善，一是前端卡口要排查、升級，二是識別的準(zhǔn)確率要提升，識別不準(zhǔn)確，自然會造成假報(bào)警較多，影響系統(tǒng)正常運(yùn)行。且一些城市已在布設(shè)人臉卡口，加上傳統(tǒng)卡口上也需要對人臉進(jìn)行比對分析，比如在毒駕、追討人員以及其他危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T的查緝方面，有一定需求，這都需要智能視頻分析技術(shù)進(jìn)一步完善，提高識別準(zhǔn)確度。

兩份數(shù)據(jù)沒有標(biāo)明態(tài)度之外，僅有兩個(gè)單位表示不看好，可見人臉識別在交通管理中的未來應(yīng)用，前途一片光明?，F(xiàn)在車管所的“放管服”服務(wù)中，大多都已經(jīng)用到了人臉識別技術(shù)，卡口、闖紅燈電警目前還未要求進(jìn)行人臉識別，但已經(jīng)要求進(jìn)行人臉取證，《道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件(GAT497-2016)》規(guī)定就是取證圖像為車輛前部時(shí)，人臉圖片不得低于50*50像素。未來隨著900萬高清的智能前端設(shè)備更多應(yīng)用，人臉識別用于動態(tài)交通管理中，應(yīng)該也是水到渠成。

這個(gè)是清一色的選擇“還有待改進(jìn)”，除了一份數(shù)據(jù)選擇“已經(jīng)完全滿足”了，其所在城市50%的設(shè)備是前端智能化設(shè)備。關(guān)于設(shè)備如何提升，在最后一部分的建議、意見中，我們可以看得更多。

在智能交通管理領(lǐng)域，沒有投入，就不會有成果，但并不是說，有了投入，就一定會有成果。另外，智能交通管理的技術(shù)、設(shè)備更新迭代較快，在前一階段獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的，在這一階段說不定就落后了?？偟膩碚f，執(zhí)法設(shè)備、系統(tǒng)的建設(shè)推進(jìn)要比其他系統(tǒng)快，尤其在三四線城市，在財(cái)政緊張的情況下，也能夠優(yōu)先保證執(zhí)法設(shè)備的建設(shè)、應(yīng)用，至于原因也不言而喻。視頻監(jiān)控設(shè)備是最直接的非現(xiàn)場執(zhí)法設(shè)備，執(zhí)法數(shù)量可能已經(jīng)占到了所有執(zhí)法數(shù)量的90%以上，可能在整個(gè)智能交通管理系統(tǒng)中的建設(shè)投入，怕是要超過50%。

最近三年年平均新增、更換交通監(jiān)控外場設(shè)備投入超過5千萬的城市有上海、廣州、包頭、常熟、濟(jì)南、廈門，最高為上海，超過1個(gè)億，1~5千萬的有武漢、南昌、昆明、株洲、柳州、寶雞、吉林、德宏州、楚雄，0.5~1千萬的有樂山、惠州、新疆總隊(duì)高速支隊(duì)、臨滄、文山、曲靖麒麟、德宏瑞麗、云南總隊(duì)高速支隊(duì)、云南機(jī)場支隊(duì)、曲靖會澤等，云南有9個(gè)大隊(duì)年投入不足100萬。

年平均維護(hù)費(fèi)用超過1000萬的城市有上海、廣州、武漢、濟(jì)南、昆明、常熟，最高是廣州，為3000萬，500~1000萬的有南昌、廈門、柳州、寶雞、包頭、100~500萬的有樂山、吉林、云南高速支隊(duì)、西雙版納、楚雄、德宏，其余數(shù)據(jù)為100萬以下，還有11份無數(shù)據(jù)，最少的只有幾萬。此外，一些城市以整體租賃的形式，建設(shè)和維護(hù)都是一家企業(yè)，一年包干，比如惠州就是如此，一年500萬。

我們將幾個(gè)城市的設(shè)備總量和維護(hù)費(fèi)用相關(guān)聯(lián)，上海平均每套每年的維護(hù)費(fèi)用為3100元，廣州為4900元，武漢為2500元，南昌為4400元，濟(jì)南為2300元，廈門為3500元，包頭為3000元，常熟為1500元，楚雄3000元，新疆高支隊(duì)為650元……還有一些數(shù)據(jù)比較離奇，比較起來，說明一些數(shù)據(jù)填寫存在偏差，在這里就不一一說明了。

寶雞市交警支隊(duì)高級工程師魏益民：人的五大外部感知包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺，對應(yīng)在人工智能領(lǐng)域，只有視覺、聽覺、觸覺有具體對應(yīng)的研究和應(yīng)用，“視覺”在安防、交通、智能機(jī)器人領(lǐng)域是最重要的一個(gè)能力，即圖像信息分析識別，從視頻圖像中像人類視覺一樣，獲取所需要的信息，并對圖像所展現(xiàn)的情境作出判斷；聽覺對應(yīng)的是語音識別和語音合成，在交通領(lǐng)域主要以導(dǎo)航語音以及違法鳴笛抓拍設(shè)備的形式存在，如要上升為智能，則需要對語言背后所包含的指令、情緒進(jìn)行識別；觸覺，則是生物特征識別，溫度、濕度、硬度、材質(zhì)判斷等等，這個(gè)并沒有對應(yīng)的單一技術(shù)，而是通過其他傳感技術(shù)獲得。但人的能力中，最重要的是思維決策能力，也就是通過各種外部感覺判斷以及知識、經(jīng)驗(yàn)積累，來做出解決問題、有利于自身的行動，這也是人之所以成為智慧生物的最大特征。所以，人工智能，最重要的部分在經(jīng)驗(yàn)積累、思維決策。

柳州市交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：技術(shù)手段可謂是百花齊放，但最終還是要回歸到業(yè)務(wù)需求、實(shí)戰(zhàn)實(shí)效中來，任何的技術(shù)只是響應(yīng)應(yīng)用需求的一種手段，無論是大腦、小腦、無腦，解決了問題就行，政府和行業(yè)也在考慮投資的性價(jià)比，希望各“腦”還是要以實(shí)效為衡量標(biāo)準(zhǔn)，解決實(shí)際問題，化巨資投入為碎片化，才能得到三四線城市的響應(yīng)。

楚雄州交警支隊(duì)周茁：想法很好，但落地并達(dá)到實(shí)用還有很多的工作要做。任何一個(gè)細(xì)節(jié)不到位都難以產(chǎn)生實(shí)際效果。

大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：城市大腦、交通大腦需要大量的數(shù)據(jù)支撐，對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部小微城鎮(zhèn)，資金投入及收效甚微，對大、中城市更為合適。

上海市交警總隊(duì)高級工程師王全榮:對交通管理有較好的作用，有待提高技術(shù)水平，有貼近實(shí)戰(zhàn)需要。

廣州市交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：城市大腦”、“交通大腦”等均是基于大量數(shù)據(jù)分析而建立，對于視頻圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，一方面在后臺運(yùn)用人工智能等新技術(shù)或算法對視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，另一方面升級更新升級前端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的采集。

南昌市交警支隊(duì)科研所熊順：利用視頻分析技術(shù)可以精確捕捉道路交通的違法行為及交通路況等，對交管部門對道路交通的管理起到了較大作用，提高了管理效率和精準(zhǔn)度。

武漢市交管局科技處張建華：前端感知設(shè)備增加，很有必要對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用。

株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：目前還不太成熟，還需要更多的數(shù)據(jù)樣本、案例對算法進(jìn)行培養(yǎng)。

惠州市交警支隊(duì)智能交通指揮中心楊順明：個(gè)人覺得媒體吹噓的概念性多一點(diǎn)，實(shí)用性還不足，距離落地估計(jì)還要較長的一段時(shí)間?，F(xiàn)在的視頻分析技術(shù)我覺得主要是夜間環(huán)境影響比較大。

吉林市交管支隊(duì)科研所康萌：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及圖片二次分析功能將交通大數(shù)據(jù)精細(xì)化，管理應(yīng)用的方式變的多樣化，這也是交通大腦的基礎(chǔ)所在，城市交通精細(xì)化管理和精準(zhǔn)打擊具有重要的發(fā)展意義。

包頭市交管支隊(duì)交通科技管理大隊(duì)劉欣：可以有效增強(qiáng)視頻分析技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用，有效打擊交通違法行為，更好地為智慧交通提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

普洱市交警支隊(duì)張凱：可以有效認(rèn)知重點(diǎn)車輛態(tài)勢，發(fā)掘?qū)ｍ?xiàng)整治的情報(bào)數(shù)據(jù)，認(rèn)知出行規(guī)律，提供創(chuàng)新交通服務(wù)。

昭通市交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：對于“城市大腦”、“交通大腦”以及人工智能等的發(fā)展應(yīng)用，我們不能再單純停留在概念層面上， 而更需要行動起來，基于大數(shù)據(jù)視頻分析技術(shù)，建設(shè)能落地應(yīng)用的系統(tǒng)和平臺，扎扎實(shí)實(shí)提升交通管理能力，推動道路交通秩序的改善。

曲靖市會澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：城市大腦”、“交通大腦”以及人工智能在視頻分析技術(shù)上的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的先進(jìn)性，更替前端設(shè)備的迫切性須與之吻合。

曲靖市曲陸高速公路交巡警大隊(duì)張濤：對于駕乘人員駕車時(shí)行動特征識別及車牌識別能更準(zhǔn)確，能更快捷和計(jì)算和預(yù)判交通流的發(fā)展情況，有助于改善管理模式。

柳州交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：智能視頻分析也就是在視頻中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，從而對結(jié)構(gòu)化結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用并無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，還是依照各警種的業(yè)務(wù)需求來框定，例如對車輛的二次分析，基本都是車型、車標(biāo)、顏色、年檢標(biāo)識、掛墜、紙巾盒等，如果要無牌車的車燈損壞進(jìn)行搜索，各系統(tǒng)均不會得以有效支撐，因?yàn)檫@不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)簽類型，但這一類需求時(shí)有存在。

在交通高峰期，車頭間距較小的情況下，對流量的檢測精準(zhǔn)度還是不太高，這就需要通過智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行算法優(yōu)化，因?yàn)橛?jì)算機(jī)無法辨別視頻中是一輛長車還是兩輛小車，但我們認(rèn)為，可通過車輛的固定特征進(jìn)行疊加算法的優(yōu)化，例如擋風(fēng)玻璃、后視鏡等，從而把視頻流量精準(zhǔn)化，隨著900萬像素?cái)z像機(jī)的市場投放，今后視頻應(yīng)用范圍將會更大，視頻分析只有更精準(zhǔn)，才能響應(yīng)今后大數(shù)據(jù)的需求。

曲靖市馬龍交警大隊(duì)副大隊(duì)長羅軼：相對于傳統(tǒng)的人工分析，現(xiàn)在的視頻分析技術(shù)可以做到主動收集分析數(shù)據(jù)并根據(jù)預(yù)設(shè)條件執(zhí)行報(bào)警，記錄， 分析等，但是相對于人工抓拍分析視頻分析技術(shù)存在錯(cuò)誤率高，有死角，轉(zhuǎn)換時(shí)間有一定的延遲等缺點(diǎn)。

廣州交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：需要提升的地方，主要為分析處理的效率和準(zhǔn)確性；未來，建議增加前端視頻綜合采集、結(jié)構(gòu)化分析的研究。

武漢市交管局科研所張建華：應(yīng)充分利用現(xiàn)有前端設(shè)備采集到的信息，進(jìn)行深度應(yīng)用，如事件檢測、視頻結(jié)構(gòu)化。

南昌市交管局科研所熊順：我認(rèn)為智能視頻分析處理技術(shù)在準(zhǔn)確性和兼容性方面有待提升，建議加強(qiáng)對流量、擁堵、拋灑、穿越、道路占用等事件的分析，使智能視頻分析技術(shù)的運(yùn)用范圍更加廣闊。

濟(jì)南市交警支隊(duì)交通處趙景春：準(zhǔn)確性、可靠性要進(jìn)一步提升。

昆明市交警支隊(duì)科技處處長畢鑫：準(zhǔn)確度還需提高，對環(huán)境的適應(yīng)能力需提高。

廈門市交警支隊(duì)交通指揮中心劉建設(shè)：視頻分析技術(shù)是未來的趨勢，也是很好的嘗試，但是目前系統(tǒng)的造價(jià)太貴、誤報(bào)率太高，只能在某些重點(diǎn)部位應(yīng)用，難以發(fā)揮規(guī)模化效果。

株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：對于車輛特征（非黑白的顏色、車型等）識別的準(zhǔn)確率還有待提高。

寶雞市交警支隊(duì)高級工程師魏益民：智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域是人工智能中的模式識別。通過將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式，形成核心算法；在應(yīng)用中，通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標(biāo)的框架周長和行動軌跡打上標(biāo)簽，作出預(yù)警和實(shí)時(shí)報(bào)警，觸發(fā)錄像，并通過網(wǎng)絡(luò)上傳。從智能分析的主要應(yīng)用來看，有兩個(gè)大的發(fā)展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電子警察、機(jī)楊、海關(guān)。應(yīng)加強(qiáng)和提高對自動跟蹤、人流量統(tǒng)計(jì)、丟失分析的視頻分析算法的優(yōu)化，提高識別率和準(zhǔn)確率，同時(shí)對系統(tǒng)架構(gòu)及布局予以優(yōu)化。

包頭市交管支隊(duì)科技大隊(duì)劉欣：智能視頻分析處理技術(shù)需要更加精細(xì)化和精準(zhǔn)智能化。希望更加智能，聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動，主動提供有效數(shù)據(jù)、加強(qiáng)分析處理能力，更好打擊交通違法行為。

臨滄交警支隊(duì)科技科楊芽：提高小車牌、模糊車牌的識別率。

文山州交警支隊(duì)岳帥：光照變化無常，目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性，背景雜亂對視頻分析影響較大，加之目前大部分?jǐn)z像頭像素存在偏低的情況，一定程度影響視頻分析能力。智能視頻分析對于硬件要求偏高，投入成本較大；算法需進(jìn)一步優(yōu)化，在公安實(shí)際應(yīng)用中，存在較大的誤差。

德宏州交警支隊(duì)科技信息化科謝大慶：光照變化無常、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景燈都會增加目標(biāo)檢測與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度，建議增加輔助補(bǔ)充設(shè)備，比如增加補(bǔ)光燈或者紅外光源等，是之能在各種復(fù)雜條件下能夠加以應(yīng)用。

大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：視頻分析技術(shù)會是今后很長時(shí)間內(nèi)應(yīng)用的主流，但受算法等的限制，目前只有正向的視頻分析算法，一定程度上制約了在交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用。

普洱市交警支隊(duì)張凱：需再提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率，更高效的提高應(yīng)用，獲取信息。

昭通交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：智能視頻分析技術(shù)非萬能，脫離實(shí)際只能是“天方夜譚”。

云南省交警總隊(duì)高速公路交巡警支隊(duì)：視頻分析處理，重點(diǎn)清洗無效數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)、提高分析質(zhì)量，提供紅外、星光等技術(shù)集成使用，未來發(fā)展智能化的方向，我認(rèn)為是終端智能化+二次加工處理綜合分析處理。

曲靖市富源縣交警大隊(duì)輔警黃益武：車輛軌跡，車輛特征，人臉識別系統(tǒng)希望改進(jìn)。

曲靖會澤交警大隊(duì)科技設(shè)施中隊(duì)陳功：需要進(jìn)一步提升對無牌車輛識別能力，車輛視頻追蹤能力。

曲靖會澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：智能視頻分析處理技術(shù)的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的可用性與實(shí)用性，在升級換代之后若智能分析技術(shù)能夠把識別率提高、分析率深化，或許對交通工作有很大的幫助。此外，希望智能分析技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)分析交通違法、研判規(guī)律，及時(shí)預(yù)警。

曲靖市陸良縣交警大隊(duì)朱嬋：圖像增強(qiáng)，提高圖像的清晰度、抗環(huán)境影響、提升分析準(zhǔn)確率、改善系統(tǒng)應(yīng)用性如跟蹤抓拍、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

曲靖市麒麟交警大隊(duì)袁赟峰：希望加強(qiáng)智能頻分析技術(shù)在人像識別方面運(yùn)用。

曲靖市馬龍交警大隊(duì)羅軼：一是提高正確率，二是增加功能模塊，三是盡可能減少存儲空間而又不影響數(shù)據(jù)分析。

曲靖市曲勝交巡警大隊(duì)楊永林：智能視頻分析處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該以科技為支撐以實(shí)際需要為出發(fā)點(diǎn)來發(fā)展才能更好的適應(yīng)發(fā)展?？萍紤?yīng)該為現(xiàn)實(shí)執(zhí)法服務(wù)，只有切合實(shí)際的智能視頻分析處理技術(shù)才能更好地幫助執(zhí)法者執(zhí)法。

怒江交警支隊(duì)劉秋平：接觸不多，關(guān)鍵在于智能初步分析技術(shù)分析結(jié)果是否準(zhǔn)確有效，在應(yīng)用上是否存在困難，只要能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，符合新的要求，不斷更新，就會有它存在的意義。

原文刊載于智慧交通雜志2018年11~12雙月刊

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