不能再錯過的IoT與邊緣計算

導讀：青云QingCloud在Cloud Insight Conference(CIC)2019正式宣布了IoT戰(zhàn)略，實則也是將云的基礎設施能力延伸至物聯網，從而促進行業(yè)全面數字化轉型。

1995年，比爾蓋茨在書籍《未來之路》中提及物聯網概念，但受限于當時各方面的技術水平，并沒有引起關注;

1999年，美國麻省理工學院Auto-ID實驗室提出物聯網概念，當時僅以物品編碼技術、RFID技術和互聯網技術作為理念支撐;

2005年，國際電信聯盟ITU正式提出物聯網概念，指出世界上所有物體都可以進行聯網和互動。

當時間繼續(xù)往前推移直到現在，物聯網已然形成完整的產業(yè)鏈，籠統可以分為感知層、網絡層、平臺層以及應用層。每個層次都聚攏了大批企業(yè)，因為相信物聯網的前景而持續(xù)深耕技術與生態(tài)。

7 月 25 日，由青云QingCloud 主辦的 Cloud Insight Conference 2019(簡稱CIC 2019)正式拉開大幕。IoT與邊緣計算 成為大會亮點主題之一，吸引了眾多與會者的關注與討論。

IoT為什么又一輪被提出？

作為一個提出已有20年的老概念，物聯網在目前獲得突破性關注的原因可分為兩方面：

01 技術的發(fā)展演變

首先，根據摩爾定律，一定周期內芯片的性能將提升一倍。計算成本的下降促進智能設備種類及數量的爆發(fā)增長。

其次，通信技術升級推動企業(yè)業(yè)務形態(tài)升級，后者又推動了大數據技術的發(fā)展，使得企業(yè)擁有海量數據存儲和處理的能力。

還有近期引起廣泛討論的AIoT，體現了AI技術的成熟與應用。

02 應用需求的增長

如今各行各業(yè)都在數字化轉型，智慧建筑、智慧高速、智慧城市、工業(yè)互聯網等應用頻頻落地。傳統云計算(包括數據中心)在這時只能做到核心業(yè)務系統的數字化，海量數據將在數據中心之外產生。青云QingCloud在Cloud Insight Conference(CIC)2019正式宣布了IoT戰(zhàn)略，實則也是將云的基礎設施能力延伸至物聯網，從而促進行業(yè)全面數字化轉型。

部署物聯網難度如何？

在進行市場布局時，青云QingCloud首先切入了視頻領域，以小見大地理解了客戶在部署物聯網時的痛點與難題。

以車輛識別&高速收費場景 舉例，客戶的首要需求是減少人力成本。傳統的解決方案是攝像頭拍車，識別車輛后把桿抬起來，車輛不做停留就可以走，相當于用AI識別的算法讓車無障礙通過。

但是，高速公路每個卡口最少有10個攝像頭，大的收費站每天通過160-180萬輛車，在國慶這類高峰期每天的通過量是400萬輛，以500K計算一張圖片的大小，每天整體帶寬需求將達40G左右，成本著實太大。

其次，在云端部署AI模型，整體鏈路很長，一旦網絡掛掉或者抖動，桿就抬不起來，車輛無法放行，影響了服務的可用性。

再看流程工業(yè) ，青云QingCloud接觸了一家在全國有23家工廠的企業(yè)，客戶想對全國范圍內所有工廠的數據進行分析和監(jiān)控。這是一個非常龐大的工作，因為工藝流程數據里包含了大量的低價值數據(沒有變化的數據)，直接上傳到云端是沒有必要的，將導致成本與資源的浪費。此外，若工廠需要對數據進行實時監(jiān)測，必然難以接受所有數據都上傳到云端的延時。第三，制造業(yè)尤其看重數據安全問題，更傾向在靠近用戶側進行部署。

總體看來，延遲、成本、可用性、安全 是部署物聯網的最常見難題。

如何解決這些問題？

青云QingCloud打造了云網邊端一體化平臺——QingCloud IoT，通過豐富的產品架構完成物聯網業(yè)務的構建。

邊： EdgeWize邊緣計算平臺。青云QingCloud使用標準的網絡接入方式將設備就近接入到EdgeWize邊緣節(jié)點。

霧： 在EdgeWize邊緣節(jié)點上一層，可以是計算能力稍微大一點的邊緣節(jié)點，既可以是用戶自己的設備，也可以是青云QingCloud私有云平臺的易捷版本。

云： QingCloud IoT平臺。將海量設備安全連接到物聯網平臺，適配多種物聯網協議，滿足最基本的設備運維管理。

端： 終端，包括硬件和各類傳感器。不管是物聯網應用、云平臺應用還是端的應用，都可以通過OpenPitrix應用管理平臺進行統一的分發(fā)和管理。

基于以上模式，更多的計算能力與設備連接起來，形成一張協同工作的大網，推動物聯網應用的成功部署。

在CIC 2019上，青云QingCloud著重分享了“云網邊端一體化” 戰(zhàn)略中兩個十分重要的部分。

01 EdgeWize邊緣計算平臺

EdgeWize邊緣計算是以軟件的形式實現邊緣功能的。它基于Linux操作系統，支持X86和ARM CPU架構，硬件最低配置的內存是512MB，可以跑在任何一個滿足要求的硬件上。

在上文提到的高速收費口場景 里，青云QingCloud在攝像頭對接的視頻服務器后面增加部署了視頻節(jié)點服務器，裝上 EdgeWize，把AI模型放進去，AI識別在邊緣做計算，就能迅速識別出車牌、車型等信息。

大量數據在邊緣處理，既節(jié)約了流量帶寬和視頻存儲成本，又降低了時延，保障業(yè)務的可靠運行。據青云QingCloud透露，該項目計劃實現300毫秒內的“無障礙通過”，目前正在測試階段。 對比云平臺架構兩三秒的通過時間，邊緣識別的效果可謂是立竿見影。

總體來看，EdgeWize主要是解決四個問題：

首先是本地響應 ，意味著速度會極大的提升。第二是離線操作 ，以高速收費口舉例，EdgeWize邊緣計算不需要聯網操作，是本地的局域網。第三是兼容已有業(yè)務 ，繼續(xù)利用舊有設備，對傳統企業(yè)十分友好。第四是云網邊端一體化的協同 ，在邊緣處理的數據將進入云端進行回歸訓練，后通過應用分發(fā)的方式分發(fā)到邊緣節(jié)點，保持信息的有效循環(huán)。

02 QingCloud IoT平臺

青云QingCloud認為，云平臺廠商能夠繼承原有的網絡、防火墻、大數據組件、數據庫等服務，在做物聯網平臺時具有更大的競爭優(yōu)勢，包括在基礎設施上更健壯，承載更多海量設備的接入，在第三方數據分析上更方便等等。

物模型數據映射功能 是QingCloud IoT平臺首先強調的一大亮點。通過平臺提供的數字化模型工具，用戶可以輕松定義設備屬性、描述設備能力，獲取設備狀態(tài)。比如一間房間有多寬、多長、多高、什么位置布置了煙霧傳感器、有沒有報警等。基于這些信息建立物理設備和上層應用系統之間溝通的模型，將為后續(xù)的業(yè)務處理設定好基礎條件。

其次是突出的設備管理能力 。QingCloud IoT平臺設計直接面向海量設備，提供多種設備注冊或預注冊的方式，使海量設備輕松連接到云端。另外，平臺可提供針對所有數據模型的強大搜索引擎，快速定位設備狀態(tài)，查詢設備信息。

除此以外，QingCloud IoT平臺還將提供設備全生命周期的安全保護、管理海量連接的IoT Hub、不同維度需求的設備監(jiān)控、高效的運維管理等服務形式。與其他物聯網平臺相比，在功能模塊上突出自身的個性設計，打造平臺的核心能力。

物聯網前進的腳步正在加快！

萬物互聯時代，數字經濟成為推動企業(yè)發(fā)展的主要路徑。芯片、傳感器、無線模組、網絡通信、平臺、系統及軟件開發(fā)、智能硬件、系統集成及應用服務等各領域的企業(yè)都在為物聯網事業(yè)不斷奮斗。

青云QingCloud定位于平臺層，始終堅持技術創(chuàng)新，提升云計算基礎設施性能。在CIC 2019現場，青云QingCloud正式向全行業(yè)發(fā)布的QingCloud IoT平臺和EdgeWize邊緣計算產品，深刻體現了物聯網時代傳統云模式的改變——包括開發(fā)新的增值功能、向邊緣延伸、向行業(yè)場景下沉。

與青云QingCloud IoT 與邊緣計算產品經理王小虎所表示的如出一轍，物聯網不是為了解決技術問題，而是為了解決用戶實際的應用場景問題。

當然，在眾多垂直的細分領域，云服務商并不能完全涉及且做到最好。所以面對外界，青云QingCloud始終保持開放、中立、有節(jié)制的態(tài)度，致力于打造良好生態(tài)，與行業(yè)伙伴一道為物聯網解決方案的成功落地而努力。