AI和IoT驅(qū)動(dòng)的智能供應(yīng)鏈

導(dǎo)讀：數(shù)字時(shí)代，供應(yīng)鏈智能化水平?jīng)Q定著企業(yè)生產(chǎn)效率和個(gè)性化服務(wù)水平。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人以及人工智能快速推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化和智能化。大數(shù)據(jù)分析與傳感數(shù)據(jù)的融合，通過(guò)萬(wàn)物數(shù)字化和萬(wàn)物互聯(lián)，為精益生產(chǎn)管理，提高行業(yè)整體協(xié)作效率，以及全球市場(chǎng)數(shù)字化創(chuàng)新能力，提供了支撐。

數(shù)字化供應(yīng)鏈價(jià)值

供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)改善企業(yè)敏捷性來(lái)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量和效率、降低生產(chǎn)成本、提高資金流的靈活性，推動(dòng)企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)并成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能和數(shù)字化提升供應(yīng)鏈管理和供應(yīng)鏈服務(wù)能力。供應(yīng)鏈管理人員可充分利用可用數(shù)據(jù)/信息，加強(qiáng)端到端的客戶參與，改善生產(chǎn)和服務(wù)各環(huán)節(jié)的互動(dòng)方式。數(shù)字技術(shù)為供應(yīng)鏈管理者提供前所未有的信息透明度，并可根據(jù)需求建立需求感知功能，預(yù)測(cè)未來(lái)生產(chǎn)或服務(wù)各環(huán)節(jié)的變化和趨勢(shì)，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。例如，供應(yīng)鏈終端跟蹤系統(tǒng)可隨時(shí)發(fā)送有關(guān)訂單的詳細(xì)更新。

應(yīng)用數(shù)字化的智能供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大幅降低企業(yè)生產(chǎn)成本。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)*，通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的方法計(jì)算和優(yōu)化策略，對(duì)線路進(jìn)行智能規(guī)劃，并優(yōu)化運(yùn)輸動(dòng)態(tài)，運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)成本可降低多達(dá)30%。同時(shí)借助先進(jìn)的數(shù)字化系統(tǒng)支持，80%至90%的任務(wù)和工作計(jì)劃可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化*。

與人工操作相比，建立在實(shí)時(shí)更新的方案基礎(chǔ)上的自動(dòng)化供應(yīng)鏈決策流程，信息更加準(zhǔn)確及時(shí)，同時(shí)系統(tǒng)還能檢測(cè)到需要即刻干預(yù)的異常狀況。自動(dòng)化操作簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈專業(yè)人員的工作，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r(jià)值的任務(wù)。例如，數(shù)字解決方案可以配置為自動(dòng)處理實(shí)時(shí)信息、自動(dòng)化準(zhǔn)備和工作流程管理，從而消除收集、清理和輸入數(shù)據(jù)的手動(dòng)工作。

企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化的智能供應(yīng)鏈可緩解資金流壓力。 生產(chǎn)和商業(yè)企業(yè)的資金流壓力相當(dāng)大部分來(lái)自于庫(kù)存。實(shí)施新的生產(chǎn)計(jì)劃算法，可精細(xì)化生產(chǎn)和制造過(guò)程中需求和供應(yīng)的變化，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的最小化。

另外，由于需求/供應(yīng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大幅提高，流程中的不確定性得以大幅降低，對(duì)安全庫(kù)存的考量也相應(yīng)減少甚至消失，這使得零庫(kù)存計(jì)劃成為營(yíng)運(yùn)選擇之一。麥肯錫預(yù)測(cè)*，應(yīng)用智能供應(yīng)鏈管理，整體庫(kù)存將減少75%，極大緩解了企業(yè)的資金流壓力。

* Source: Supply Chain 4.0 – the next-generation digital supply chain, McKinsey, October 2016

數(shù)字化供應(yīng)鏈特點(diǎn)

全球經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)型升級(jí)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算的浪潮席卷全球，企業(yè)創(chuàng)新面臨的現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境對(duì)精細(xì)化、精益化管理提出了更高要求。

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，數(shù)字垃圾/數(shù)據(jù)垃圾阻礙了智能化供應(yīng)鏈應(yīng)用的潛力。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)褂梦锫?lián)網(wǎng)和其他先進(jìn)技術(shù)，自動(dòng)收集和處理信息，利用人工智能和大數(shù)據(jù)算法提升價(jià)值數(shù)據(jù)，減少數(shù)字垃圾的產(chǎn)生，并自動(dòng)支持決策制定和其他活動(dòng)。

不斷擴(kuò)展的數(shù)字技術(shù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)云端智能供應(yīng)鏈服務(wù)，提供越來(lái)越多的數(shù)字解決方案滿足供應(yīng)鏈管理需求。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以為供應(yīng)鏈管理者建議如何處理特定情況，例如根據(jù)新客戶訂單更改物料計(jì)劃和計(jì)劃，或者完全自動(dòng)化進(jìn)行決策。

自動(dòng)化決策系統(tǒng)可以跨職能部門(mén)進(jìn)行調(diào)整，以提升效率。功能強(qiáng)大且用戶友好的分析工具可以編譯大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并從中提取有用的見(jiàn)解。

人工智能應(yīng)用程序可以自動(dòng)跟蹤性能問(wèn)題，查找根本原因，然后向管理人員推薦糾正措施。云端數(shù)字技術(shù)的另一個(gè)好處是它們比以前更容易設(shè)置和使用，也更能提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

例如，基于云的產(chǎn)品可以隨時(shí)進(jìn)行試點(diǎn)，然后在各組織之間快速擴(kuò)展。許多新技術(shù)可以使用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序編程接口(API)連接到ERP系統(tǒng)，與現(xiàn)有系統(tǒng)或軟件包輕松集成。

AWS針對(duì)供應(yīng)鏈的服務(wù)組合和價(jià)值

針對(duì)智能供應(yīng)鏈，面向工業(yè)、消費(fèi)者和商業(yè)解決方案的AWS物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可跨越云端，通過(guò)各種設(shè)備，為幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例構(gòu)建供應(yīng)鏈解決方案?；?AWS 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能卓越的集成能力，供應(yīng)鏈設(shè)備更智能。此外，利用AWS設(shè)備軟件，哪怕沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈管理人員依然可以安全地連接設(shè)備、收集數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法在本地執(zhí)行智能化操作。

Georgia-Pacific優(yōu)化制造和供應(yīng)鏈流程

Georgia-Pacific是世界上最大的紙漿、毛巾、薄紙木材和石膏建筑產(chǎn)品的制造商和分銷商之一。Georgia-Pacific使用Amazon Kinesis將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從制造設(shè)備傳輸?shù)交贏mazon S3的中央數(shù)據(jù)湖，使其能夠大規(guī)模地獲取和分析結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

同時(shí)，Georgia-Pacific使用基于AWS的高級(jí)分析解決方案，優(yōu)化了工廠的關(guān)鍵制造流程，增加了數(shù)百萬(wàn)的利潤(rùn)。例如，對(duì)于生產(chǎn)線，AWS數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)紙張母紙卷的質(zhì)量，消除了40%的紙卷撕裂，一條生產(chǎn)線即可增加數(shù)百萬(wàn)美元的利潤(rùn)。

Georgia-Pacific的定向刨花板(OSB)工廠，通過(guò)優(yōu)化切削過(guò)程，使生產(chǎn)過(guò)程中相關(guān)的廢物減少了30%。利用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)，Georgia-Pacific現(xiàn)在可以提前60-90天預(yù)測(cè)設(shè)備故障，這意味著可以計(jì)劃設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提高資產(chǎn)利用率和造紙廠安全性，并幫助工廠避免計(jì)劃外生產(chǎn)停工造成的收入損失。

Georgia-Pacific使用Amazon EMR通過(guò)Amazon Redshift以結(jié)構(gòu)化方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。分析師使用Amazon Athena在Amazon Simple Storage Service(S3)之上查詢?cè)紨?shù)據(jù)，其中包括制漿機(jī)制、造紙機(jī)、轉(zhuǎn)換生產(chǎn)線、振動(dòng)趨勢(shì)、產(chǎn)量和紙張質(zhì)量等信息。

Georgia-Pacific還使用AWS SageMaker來(lái)大規(guī)模構(gòu)建、培訓(xùn)和部署ML模型。使用基于原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建的ML模型，Amazon SageMaker可為機(jī)器操作員提供有關(guān)最佳機(jī)器速度和其他可調(diào)變量的實(shí)時(shí)反饋，使經(jīng)驗(yàn)不足的操作員能夠更早地檢測(cè)到潛在質(zhì)量問(wèn)題。

AWS幫助Georgia-Pacific優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，大大降低了成本開(kāi)支。

AWS協(xié)同大眾汽車集團(tuán)整合其全球供應(yīng)鏈

大眾汽車計(jì)劃通過(guò)工業(yè)云把其在全球122個(gè)制造工廠內(nèi)的生產(chǎn)設(shè)備互連，以存儲(chǔ)、收集設(shè)備上的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析以優(yōu)化生產(chǎn)。

這一工業(yè)平臺(tái)計(jì)劃將大約1,500名大眾供應(yīng)商的數(shù)據(jù)也添加到互聯(lián)組合中。來(lái)自所有工廠的數(shù)據(jù)組合將為工藝優(yōu)化提供新的能量。這些措施包括更有效地控制物料流、早期發(fā)現(xiàn)和消除供應(yīng)瓶頸和生產(chǎn)過(guò)程中斷、優(yōu)化工廠中機(jī)器和設(shè)備的運(yùn)行、建立生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理、削減生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備浪費(fèi)、監(jiān)控轎車零部件在整個(gè)供應(yīng)鏈中的活動(dòng)狀況、跟蹤工廠內(nèi)外貨物轉(zhuǎn)移、車輛定位服務(wù)、跨系統(tǒng)分析效率等等。

大眾汽車選擇了AWS服務(wù)組合，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、Amazon Simple Storage Service (S3)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖、AWS的連接設(shè)備和Amazon SageMaker人工智能開(kāi)發(fā)工具包、機(jī)器學(xué)習(xí)分析和計(jì)算服務(wù)、智能機(jī)器人和數(shù)據(jù)分析功能等。這些服務(wù)專為生產(chǎn)環(huán)境開(kāi)發(fā)，并可根據(jù)其他具體要求擴(kuò)展到汽車行業(yè)。另外，該方案部分將構(gòu)建在AWS Outposts上。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)與工廠之間數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)化和簡(jiǎn)化。通過(guò)大眾工業(yè)云的發(fā)展，大眾汽車所有122個(gè)生產(chǎn)工廠將實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和網(wǎng)絡(luò)化，為其生產(chǎn)和物流的無(wú)縫數(shù)字化奠定基礎(chǔ)。

大眾汽車和AWS的合作將對(duì)大眾汽車全球供應(yīng)鏈的生產(chǎn)效率和質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。利用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算，大眾汽車的目標(biāo)是提高工廠的生產(chǎn)率，長(zhǎng)期整合大眾汽車在工業(yè)云中的供應(yīng)鏈( 遍布全球的1,500多家供應(yīng)商和合作伙伴的30,000多個(gè)地點(diǎn))。大眾和AWS建立的開(kāi)放行業(yè)平臺(tái)，未來(lái)也可應(yīng)用于其他合作伙伴。

智能化的欣和食品供應(yīng)鏈

中國(guó)煙臺(tái)欣和企業(yè)食品有限公司(以下簡(jiǎn)稱“欣和”)經(jīng)過(guò)26年的不斷發(fā)展，已經(jīng)成為一家生產(chǎn)多品類食品的大型企業(yè)，擁有十多家子公司，并采用集團(tuán)化統(tǒng)一管理實(shí)現(xiàn)可靠的飲食供應(yīng)鏈、創(chuàng)新的產(chǎn)品研發(fā)、高標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)制造、便捷的零售渠道、極致的飲食體驗(yàn)以及全方位食物教育。

隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，欣和原有的IT架構(gòu)開(kāi)始遇到瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求。產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)推廣、消費(fèi)者溝通、營(yíng)銷渠道管理對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和處理提出了更高的要求，欣和選擇以AWS云平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行整體的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

當(dāng)前欣和的經(jīng)銷商供應(yīng)鏈、消費(fèi)者服務(wù)、電商平臺(tái)都建立在AWS上。AWS云平臺(tái)提供了豐富的功能來(lái)支持大數(shù)據(jù)湖的建設(shè)，包括Amazon S3、Amazon EMR、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等，這些功能涵蓋了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全保護(hù)、分析、處理等各個(gè)方面。

AWS幫助欣和快速利用數(shù)字做決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化;業(yè)務(wù)上完善精準(zhǔn)投入，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

最新的數(shù)字技術(shù)使企業(yè)全面改變其供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。Georgia-Pacific利用供應(yīng)鏈帶來(lái)的自動(dòng)化，提高剛性效率，智能化滿足差異化、個(gè)性化需求，為供應(yīng)鏈帶來(lái)新的速度、效率和靈活性。AWS全球的云平臺(tái)整合了大眾集團(tuán)全球供應(yīng)鏈資源和用戶。欣和以信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用AWS的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)字化的智能供應(yīng)鏈全面互聯(lián)，在技術(shù)上力推企業(yè)出海，業(yè)務(wù)模式上助力企業(yè)擴(kuò)展新市場(chǎng)，發(fā)掘價(jià)值點(diǎn)。