大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)歷了初期的技術(shù)熱潮之后,逐步走向冷靜思考。這并不意味著這一技術(shù)的曇花一現(xiàn),而是技術(shù)應(yīng)用走向深水區(qū)。
交通系統(tǒng)建設(shè)同樣正在經(jīng)歷一個從智能交通走向智慧交通的過程。智能交通是在交通系統(tǒng)中引入信息技術(shù)所產(chǎn)生的解決方案,而智慧交通則是采用技術(shù)和政策手段,解決交通領(lǐng)域社會問題的人機混合系統(tǒng)。
在智慧交通建設(shè)中,大數(shù)據(jù)、復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等構(gòu)成其技術(shù)基礎(chǔ)。因此要求交通大數(shù)據(jù)分析在一系列分散的技術(shù)探索基礎(chǔ)上,盡快形成系統(tǒng)化的理論與方法體系。
基于大數(shù)據(jù)的智慧交通的決策過程劃分為——情報決策和行動決策兩個基本步驟,并可以在兩者中形成較為穩(wěn)定的研究模板和技術(shù)方法。
情報決策工作的任務(wù)是要確定哪些信息是真實的。情報是已經(jīng)出現(xiàn)、正在出現(xiàn),或者將要出現(xiàn)的事物的模型。這個模型不是由計算機自動生成,在可預(yù)見的未來也很難由人工智能自動實現(xiàn)。交通大數(shù)據(jù)分析中的情報決策分析與傳統(tǒng)交通調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制不同,最為關(guān)注的不是精度,而是信度。由于所獲得的絕大部分信息是間接信息,在交通大數(shù)據(jù)分析情報決策中一方面需要強調(diào)的是依據(jù)間接證據(jù)形成證據(jù)鏈,進而形成科學(xué)判斷的能力;另一方面需要強調(diào)基于不完美數(shù)據(jù)的信度評估,明確與事實的模糊距離。
情報決策的基本步驟可以劃分為:
(1)觀測數(shù)據(jù)壓縮和信息提煉;
(2)所產(chǎn)生信息的信度評估;
(3)構(gòu)建證據(jù)鏈形成決策判斷。
作為其核心技術(shù)的證據(jù)生成包括兩部分的基本工作:借助關(guān)聯(lián)關(guān)系探尋內(nèi)在規(guī)律的線索;關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上的因果推斷。
交通大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的行動決策則需要突破原有交通分析理論的技術(shù)框架。交通大數(shù)據(jù)分析提供了一種連續(xù)追蹤、多角度、多層次觀察分析對象的手段,而交通系統(tǒng)屬于復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)與復(fù)雜性理論結(jié)合,將形成新的行動決策的技術(shù)方法框架。
技術(shù)只有適應(yīng)發(fā)展的需要才有生命力,催生新的行動決策理論與方法的動力,來源于解決一系列新問題所產(chǎn)生的技術(shù)需求:
(1)空間規(guī)劃體系框架下的交通規(guī)劃。空間規(guī)劃是對空間使用的規(guī)劃,不是對自然空間的劃分,其核心是建立各種空間使用之間的關(guān)系。由此決定了新的問題討論邏輯:空間中的關(guān)系——空間中的行為——空間中的網(wǎng)絡(luò)。這是傳統(tǒng)單純依托交通調(diào)查和基于OD的交通流分析不能完全勝任的工作,交通大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)了新的技術(shù)可行性。
(2)存量規(guī)劃階段的交通戰(zhàn)略。中國城市的存量規(guī)劃,強調(diào)的是在用地規(guī)模、空間范圍不進行大規(guī)模擴展的情況下,對城市的更新改造。這并不意味著城市的空間關(guān)系結(jié)構(gòu)和交通網(wǎng)絡(luò)格局不進行大的調(diào)整。由此產(chǎn)生了:空間組織問題、提高空間承載力問題、財政負擔能力問題、社會治理問題等。面對這些問題需要強調(diào)過程監(jiān)測與調(diào)控。
(3)為實現(xiàn)高質(zhì)量城市空間而需要完成的人本場所與活力網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)問題。“人本”場所的空間質(zhì)量,強調(diào)的是“人”在空間中的主體地位,傳統(tǒng)上賦予空間活力的機動性,強調(diào)的是“車”的中心地位,兩者之間的矛盾,本質(zhì)上是日益增高的人居環(huán)境訴求與難以節(jié)制的個體機動化出行所產(chǎn)生的資源需求之間的沖突。
綜上所述,城市是一個復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng),面對這樣的應(yīng)用領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)智慧必須超越一般的技術(shù)智慧和工程智慧。因此,我們不僅要著力于具體技術(shù)應(yīng)用,更為重要的是要努力搭建科學(xué)嚴謹?shù)募夹g(shù)框架。
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