AI時代的智慧城市飛速發(fā)展，安全管理還存在這些問題

導讀：人工智能、大數據、物聯感知等新一代信息技術在數據采集、傳輸和分析方面的技術優(yōu)勢日益顯露。

圖片來自“123RF”

“天災人禍”一直是人類無法避免的危機事件，其突發(fā)性常常影響社會公共安全。今年，四川涼山森林火災、深圳高空拋物砸死兒童、四川宜賓6.0級地震……多起突發(fā)事件的發(fā)生，不僅引起了社會的關注，也讓人開始反思如何有效預防及處理突發(fā)事件，盡量減少群眾的生命財產安全。 AI創(chuàng)造智慧應急管理新機遇。

隨著目前城市化進程的加快，各類突發(fā)事件和災害事件不斷增加，給人民群眾的生命財產帶來巨大的損失。

網絡傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發(fā)酵，社會對此類事件的關注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預防、事發(fā)應對、事中處置和善后管理，建立必要的應對機制，科學有效的保障人民生命財產安全，才是促進社會和諧、健康發(fā)展的必經之路。

國家非常重視應急管理工作的建設發(fā)展，通過系列相關舉措，整合優(yōu)化應急資源力量。由于應急管理所涉及涵蓋的方面較為廣泛，各領域的安全監(jiān)測預警在實際的操作過程中又各具特點。

因而，提升城市級大數據采集、分析及精細化信息感知預警能力至關重要。一方面，要加快接入并整合相關部門的已有系統(tǒng)及存儲數據，實現對各類事故災害隱患的實時監(jiān)測與協同處置;另一方面，現有監(jiān)測預警裝備亟須智能化升級。

人工智能、大數據、物聯感知等新一代信息技術在數據采集、傳輸和分析方面的技術優(yōu)勢日益顯露，能夠做到對視頻內容的實時分析、對隱患信息的深度挖掘、對風險隱患的精確預測，并能夠圍繞突發(fā)事件進行預測、評估和追溯，為應急處理提供更加科學有效的決策依據。

AI賦能智慧應急管理新升級

智慧平安城市的應急管理是一項復雜而艱巨的任務，須做到統(tǒng)籌協調、應急聯動，積極推動新一代信息技術在城市安全和應急管理中的“智治”應用，賦能增效，帶動應急管理能力水平的全面提升。

(1)智慧預警，機制前移

構建智慧城市的數據生態(tài)系統(tǒng)，需要做到對異常變化的敏銳感知。要充分發(fā)揮人工智能、大數據技術優(yōu)勢，針對人、車、物、地、事件信息進行實時采集與分析，將危險源、隱患、事故等數據相聯動關聯，實現對復雜場景的敏銳感知與精準掌控。重點預測判斷關鍵部位、重點目標是否存在潛在危險，做到預測防范，機制前移。同時，也要做好隨時聯動周邊可調動資源的準備。

(2)頂層設計，數據融合

應急管理是一個動態(tài)管理系統(tǒng)，針對突發(fā)事件的預防、預警、響應和恢復各個部分環(huán)環(huán)相扣。因此，加強城市各類靜態(tài)采集與動態(tài)感知等多維數據之間的融合，全面打通“情報、指揮、聯動、保障”四位一體至關重要。此外，要從全局著眼，做好“十三五”時期全國應急體系建設的“頂層設計”，統(tǒng)籌規(guī)劃各方面、各層次、各要素。

(3)事件流轉，處置調度

要明確預警責任劃分，合理設計事件處置流轉原則，并提供指導依據及指派機制。及時處理布控告警、接報事件、人員感知、車輛感知等相關事件，實現“預警-推送-接警-處置-反饋-統(tǒng)計”的管理閉環(huán)。另外，還應密切關注事件處理結果。應急管理的本質就是公共安全治理，評價其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群眾安全感是否增強。要積極借鑒學習各地類似事件的處理原則及寶貴經驗，并將相關工作的部署準備由非常態(tài)轉向常態(tài)，并通過建立考核機制，促進應急系統(tǒng)的推廣應用。 AI落地智慧應急管理新應用

近年來，越來越多的公司立足國家頂層戰(zhàn)略，圍繞城市運營管理，積極著手布局人工智能、大數據、物聯網技術在城市風險預測預警方面的相關應用。在具備多個成熟產品和解決方案的基礎上，突破性地實現平安城市所有動態(tài)、靜態(tài)數據自動融合關聯分析的成果，針對智慧平安城市的智能監(jiān)管，提出以多維數據融合技術為核心的智慧平安城市風險防范解決方案，應用涉及事前預警、事中管控和事后研判的應急管理階段，。

隨著以天網工程、雪亮工程為代表的國家大型項目的推進，目前，全國視頻監(jiān)控數量將達2億，在經過近十年的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設和網整合之后，視頻感知的基礎設施建設得到進一步完善，智能化水平也有了較為顯著的提升。在應急管理領域，以薩擅長綜合運用AI視頻目標智能分析及多維數據融合手段，賦能城市中的視頻監(jiān)控設備“軟”升級，實現對城市中重點目標、異常情況、高危隱患等各類風險態(tài)勢的實時感知、預測預警，可廣泛應用于環(huán)境分析、路面分析、重點車輛運輸監(jiān)管、安全生產監(jiān)管等諸多場景。

對各類隱患的防范，應重點關注事件源頭的風險預警。以安全運輸為例，路面上行駛的渣土車、?；奋嚒⒋筘涇嚨戎攸c車輛往往是易引起道路安全問題及突發(fā)事故的高危車輛。越來越多的企業(yè)利用城市智能視頻目標分析技術，能夠對這類重點車輛進行智能化、全天候監(jiān)管，發(fā)現渣土車不加蓋、?；奋嚐o押運員等行為，及時將情況推送至交管部門、城市管理部門。

同時，多維數據融合分析技術，可將人員、車輛、道路數據關聯互通，從道路人因隱患方面進行監(jiān)控，對重點車輛不按規(guī)定時間、規(guī)定路線行駛的駕駛人員進行歷史違章行為追溯、歷史路徑分析及長時間行駛記錄的挖掘分析，并根據相關信息進行風險評估并，聯動城管、運輸、交警等多部門，形成完整的事件處理閉環(huán)，著力提高預測預警能力和風險防控應急處置能力。

安全生產是應急管理工作的重要組成部分，針對園區(qū)安全生產監(jiān)管問題，以薩將視頻人工智能、物聯網與瓦斯數據等各類信息進行融合分析，實現從生產、倉儲到運輸，從廠區(qū)、園區(qū)到路面，各環(huán)節(jié)進行全過程把控，推出完整的生產安全一體化監(jiān)管解決方案。

通過多維度、多方面地解析海量數據，智能化地記錄工作人員在崗情況、生產狀態(tài)與三違行為，及時檢查作業(yè)環(huán)境異常、車輛違停、物品違規(guī)擺放、貨物遺失等非正?，F象，對易燃易爆品、有毒物品等危險源實時監(jiān)測預警，實現安全生產要素間的互聯共享、智能關聯和可視化挖掘，為統(tǒng)一調度、科學決策奠定基礎，聯合多部門協同管理，實現高效的應對突發(fā)狀況指揮能力，形成完整的事件處理閉環(huán)。

此外，該技術還可針對社區(qū)人、車出入情況進行實時監(jiān)測，重點關注周邊徘徊、逗留等行為可疑的目標對象，第一時間將相關信息反饋給生態(tài)單元內的安保力量，壓降社區(qū)危險事件隱患。同時，利用視頻智能分析技術，還可對社區(qū)內可疑人員入侵、物品遺失、煙霧明火等異常狀況，及時預警告警，提升社區(qū)智慧應急管理風險感知水平。

基于智能化城市視頻分析能力，產業(yè)紛紛積極構建智慧應急管理新模式，支撐服務城市應急管理體系現代化升級，守護平安中國，為人民構建更加平安的生活。