導(dǎo)讀:云計(jì)算毫不費(fèi)力地在世界各地移動(dòng),為了進(jìn)一步推動(dòng)它,邊緣計(jì)算就在這里!
世界距離2020年的下一個(gè)十年更近了,就像大多數(shù)預(yù)測(cè)一樣,這將是一個(gè)科技進(jìn)步的偉大十年!技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)超越了自身,創(chuàng)造了一個(gè)更高效、更便捷的服務(wù)世界。數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和個(gè)人的最大資產(chǎn)。向云的過(guò)渡改變了數(shù)據(jù)處理的動(dòng)態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能。云讓在數(shù)據(jù)中心上工作的“按需”計(jì)算能力夢(mèng)想成為現(xiàn)實(shí)。
技術(shù)世界通過(guò)云計(jì)算發(fā)生了革命性的變化,老實(shí)說(shuō),它已經(jīng)達(dá)到了服務(wù)的極限。但是,它的功能仍有改進(jìn)的空間,一種被稱為“邊緣”的新計(jì)算浪潮應(yīng)運(yùn)而生。它是對(duì)云的補(bǔ)充,并不與云競(jìng)爭(zhēng)。
讓我們來(lái)了解一下“邊緣”。
什么是邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算如何工作以及在哪里使用?
為什么我們需要邊緣計(jì)算?
邊緣計(jì)算可能存在哪些風(fēng)險(xiǎn)?
一 什么是邊緣計(jì)算
技術(shù)的目標(biāo)是讓人們的生活更輕松,而邊緣計(jì)算的座右銘是讓計(jì)算更快。邊緣計(jì)算如何做到這一點(diǎn)的?正如前面提到的,它通過(guò)在生成數(shù)據(jù)的地方更快地處理和分析數(shù)據(jù)的能力來(lái)補(bǔ)充云,并加快了將數(shù)據(jù)交付到請(qǐng)求源所花費(fèi)的時(shí)間。
“邊緣”字面意思是網(wǎng)絡(luò)的邊緣是分散的。它非常接近,可最大程度地減少數(shù)據(jù)在用戶和云之間傳播的時(shí)間。就像云已經(jīng)有了數(shù)據(jù)中心一樣,邊緣部署了微數(shù)據(jù)中心以實(shí)現(xiàn)更好的連接性。這在云計(jì)算效率不高以及需要實(shí)時(shí)計(jì)算的情況下尤其有利。
二 邊緣計(jì)算如何工作以及在哪里使用
邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)從集中式網(wǎng)絡(luò)中分散出來(lái),并將其推送到服務(wù)器的分布式網(wǎng)絡(luò)中,而分布式網(wǎng)絡(luò)更靠近數(shù)據(jù)生成的地方。 任何使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的人都可以獲得這一優(yōu)勢(shì),而它的地理位置對(duì)于那些不希望自己的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離服務(wù)器的組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通常在哪里部署它們的應(yīng)用程序和服務(wù)?
連接到邊緣的設(shè)備
企業(yè)部署其應(yīng)用程序的地方主要有3個(gè):
在托管多個(gè)服務(wù)器和必要資源的數(shù)據(jù)中心,
在以連通性和散熱為服務(wù)的托管建筑中,
云服務(wù)提供商。
云服務(wù)提供商是一些基礎(chǔ)架構(gòu)是虛擬的,服務(wù)是按使用提供的。這樣就變成了運(yùn)營(yíng)成本,而不是資本支出。邊緣計(jì)算將通過(guò)開(kāi)發(fā)微型數(shù)據(jù)中心將自己添加到此類產(chǎn)品中,從而減少?gòu)目蛻舳说椒?wù)器的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。
讓我們通過(guò)案例更好地理解這一點(diǎn):
自動(dòng)駕駛汽車
這是邊緣計(jì)算將證明有效的最明顯的領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛汽車在沒(méi)有人工幫助的情況下即可運(yùn)行,并且僅用于數(shù)據(jù)傳輸。車輛傳感器與后端數(shù)據(jù)中心的通信需要大約100毫秒的傳輸時(shí)間,如果汽車要對(duì)事故做出響應(yīng),這是一個(gè)相當(dāng)大的延遲。 如果這些車輛繼續(xù)在現(xiàn)有技術(shù)上運(yùn)行,那么它們將無(wú)法發(fā)揮最佳性能,將需要人工干預(yù)。
邊緣計(jì)算將通過(guò)使用即將到來(lái)的5G技術(shù)來(lái)幫助該領(lǐng)域,這將有助于在開(kāi)車時(shí)帶來(lái)更好,更緊密的連接。人工智能也是根據(jù)交通流量和道路安全做出明智決策的絕佳選擇。
游 戲
只有真正的游戲玩家才能理解邊緣計(jì)算為何對(duì)游戲應(yīng)用如此重要。虛擬游戲的主要賣點(diǎn)是用戶可以與世界各地的用戶在同一平臺(tái)上實(shí)時(shí)玩游戲。對(duì)于無(wú)法獲得更快連接速度的位置,在其地理位置附近設(shè)置的邊緣計(jì)算將幫助他們真正體驗(yàn)游戲。
業(yè)務(wù)成長(zhǎng)
企業(yè)通常會(huì)迅速尋求更新技術(shù),開(kāi)發(fā)潛在市場(chǎng),從而提高業(yè)績(jī)。當(dāng)使用邊緣計(jì)算時(shí),企業(yè)可以利用的一個(gè)主要方面是增強(qiáng)了消費(fèi)者數(shù)據(jù)安全性。隨著數(shù)據(jù)一直傳輸?shù)皆?,出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的概率要高于數(shù)據(jù)離生成位置較近的邊緣。邊緣計(jì)算還將通過(guò)提高速度來(lái)幫助擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的性能。當(dāng)客戶體驗(yàn)到實(shí)時(shí)流程時(shí),您的商譽(yù)和品牌形象就會(huì)得到提升。
在大多數(shù)案例中,您將能夠確定“邊緣”是2020年十年向世界承諾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
三 為什么我們需要邊緣計(jì)算?
到現(xiàn)在為止,您將確信邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)處理,但是邊緣計(jì)算還有很多功能使它成為不可避免的未來(lái)。一個(gè)充滿希望的美好未來(lái)。
延 遲
為什么這一點(diǎn)如此重要?想象一下一家在手術(shù)室中提供自動(dòng)化服務(wù)的醫(yī)院。設(shè)備A必須與位于世界另一端的設(shè)備B通信,由于數(shù)據(jù)中心無(wú)法以更快的速度輸出數(shù)據(jù),因此存在延遲響應(yīng)。 在這樣的時(shí)刻,生死攸關(guān)的處境能否依靠云?毫無(wú)疑問(wèn),云使事情變得更輕松,但是借助邊緣計(jì)算,云的效率將達(dá)到其最佳狀態(tài)。
安 全
這就是邊緣計(jì)算定義中“去中心化”部分的由來(lái)。當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在邊緣的微數(shù)據(jù)中心時(shí),數(shù)據(jù)被破壞、丟失或無(wú)法運(yùn)行的概率很低。這對(duì)于傳輸敏感數(shù)據(jù)的行業(yè)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的,如太陽(yáng)能發(fā)電廠、風(fēng)車、水力發(fā)電廠等。
帶 寬
除了更快的數(shù)據(jù)響應(yīng)速度,邊緣計(jì)算還可以節(jié)省您的互聯(lián)網(wǎng)使用量。大多數(shù)行業(yè)越來(lái)越依賴物聯(lián)網(wǎng)。例如,一個(gè)需要高安全性的地方將安裝多個(gè)安全攝像機(jī)。想象一下,使用一臺(tái)攝像機(jī)過(guò)濾相關(guān)數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)在邊緣,而不必每次都回到云端。 這也節(jié)省了互聯(lián)網(wǎng)成本,并減少了維護(hù)時(shí)間。
四 邊緣計(jì)算可能帶來(lái)那些風(fēng)險(xiǎn)?
一旦形成優(yōu)勢(shì),企業(yè)將對(duì)您的生活有更多的控制,因?yàn)樗鼈儗⑻幚砀斓慕Y(jié)果,吸引更好的消費(fèi)者洞察力,并瞄準(zhǔn)正確的受眾。
設(shè)置邊緣技術(shù)時(shí),人為錯(cuò)誤的可能性增加了,這也可以通過(guò)使用更多的邊緣技術(shù)來(lái)克服。
在不支持這些改進(jìn)的地方,很難找到邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)。
五 未 來(lái)
邊緣計(jì)算幾乎會(huì)遍及每個(gè)領(lǐng)域,無(wú)論是制造業(yè)還是建筑業(yè),人們都將轉(zhuǎn)向邊緣。它將通過(guò)5G技術(shù)開(kāi)拓新的市場(chǎng),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,新的收入渠道也將打開(kāi)。它的微數(shù)據(jù)中心可以為特定地區(qū)提供服務(wù),并提供有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格和服務(wù)。
邊緣計(jì)算與其他使用數(shù)據(jù)作為主要處理源的新興技術(shù)一起工作。具有諷刺意味的是:邊緣計(jì)算并沒(méi)有讓您處于邊緣。相反,它更靠近您的工作站的邊緣,以提高計(jì)算效率和安全性。
本文為邊緣計(jì)算社區(qū)翻譯文章,原文作者:Radhika Udas,美國(guó)著名IT記者。
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