人工智能和物聯(lián)網(wǎng)：智慧城市的交通管理

          當(dāng)今的智慧城市由不斷重塑城市地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)提供發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于世界的運(yùn)作越來(lái)越不可或缺。基于云的服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、分析平臺(tái)和許多AI工具正在改變城市居民與環(huán)境互動(dòng)和在環(huán)境中出行的方式。

          紐約市頂級(jí)AI咨詢和開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)Blue Orange Digital概述了這些現(xiàn)代技術(shù)，其應(yīng)用范圍從廢物管理到食品供應(yīng)優(yōu)化到醫(yī)療保健數(shù)字化。在此過(guò)程中，這些技術(shù)正在擾亂整個(gè)行業(yè)并創(chuàng)造新的商機(jī)和應(yīng)用。

          在所有城市職責(zé)中，即使對(duì)于最先進(jìn)的AI工具和技術(shù)，運(yùn)輸管理也帶來(lái)了一個(gè)有趣的問(wèn)題。城市交通是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境，成千上萬(wàn)的參與者使用不同的交通方式以復(fù)雜的方式進(jìn)行交互。

          最重要的是，需要實(shí)時(shí)做出決策，以確保所有交通參與者的安全和福祉。在這樣的環(huán)境中進(jìn)行活動(dòng)計(jì)劃是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的任務(wù)。幸運(yùn)的是，基于人工智能的智能城市技術(shù)已經(jīng)在解決一些最緊迫的交通管理問(wèn)題上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

          以下是IoT和AI技術(shù)支持的最常見(jiàn)的流量管理解決方案。

          眾包數(shù)據(jù)可為所有車型提供優(yōu)化的路線

          數(shù)據(jù)就是力量，這尤其適用于城市規(guī)劃人員：必須由數(shù)據(jù)支持他們的決策。有關(guān)市民如何使用不同城市區(qū)域的信息（交通數(shù)據(jù)）可以提供有關(guān)交通需求的重要見(jiàn)解。它為管理者提供了有關(guān)如何使用不同城市道路的準(zhǔn)確信息，從而增加了進(jìn)行更準(zhǔn)確、對(duì)公民更友好的規(guī)劃的機(jī)會(huì)。

           如今，眾包數(shù)據(jù)無(wú)處不在，并且起源于各種設(shè)備。我們的智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦甚至汽車都在不斷發(fā)布地理位置數(shù)據(jù)。各種應(yīng)用都在捕獲此類數(shù)據(jù)并將其用于支持面向消費(fèi)者的服務(wù)。同時(shí)，分析框架使從此類異構(gòu)數(shù)據(jù)源中提取見(jiàn)解變得很簡(jiǎn)單。通過(guò)與城市管理和城市規(guī)劃人員共享此數(shù)據(jù)，可以利用這些豐富的流動(dòng)性數(shù)據(jù)來(lái)改善規(guī)劃過(guò)程。

          考慮一下您所在城市或人口最稠密的步行區(qū)最受歡迎的自行車道。不知道如何使用這些區(qū)域的計(jì)劃就相當(dāng)于在黑暗中蒙上雙眼攀登珠穆朗瑪峰。絕對(duì)需要進(jìn)行可視化和分析，以闡明流程并確保所有計(jì)劃決策均由市民生成的數(shù)據(jù)提供支持。

          眾包出行數(shù)據(jù)的好處可以轉(zhuǎn)化為步行便利性和通勤時(shí)間的減少。對(duì)于騎自行車的人來(lái)說(shuō)，這意味著優(yōu)化的路線和更綠色的道路，而對(duì)于汽車駕駛員來(lái)說(shuō)，這意味著花費(fèi)在市中心、等待交通信號(hào)燈和行人的時(shí)間更少。流動(dòng)性數(shù)據(jù)使所有流量參與者實(shí)現(xiàn)雙贏。

          計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AI使行人和車輛安全

          確保公共道路安全是交通管理系統(tǒng)的重要職責(zé)。為了確保所有交通參與者的安全，必須嚴(yán)密監(jiān)視由車輛和行人創(chuàng)造的復(fù)雜環(huán)境。

          幸運(yùn)的是，已有可用的技術(shù)使這些監(jiān)視任務(wù)自動(dòng)化并將它們委托給軟件和算法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析既可以在路邊攝像頭上實(shí)現(xiàn)，也可以在汽車上實(shí)現(xiàn)。算法可以在邊緣執(zhí)行計(jì)算，并且可以在情況和行為異常發(fā)生時(shí)對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。

          從自動(dòng)讀取車牌到檢測(cè)步行模式，多虧了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，各種應(yīng)用成為可能。當(dāng)作為交通管理系統(tǒng)的一部分實(shí)施時(shí)，它們可以最大程度地減少與不小心駕駛相關(guān)的高風(fēng)險(xiǎn)，并確保公共步行區(qū)的安全。

          將任務(wù)委派給軟件并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)有可能為所有流量參與者創(chuàng)建一個(gè)更加安全的環(huán)境。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析是朝著這個(gè)方向努力的領(lǐng)先技術(shù)。

           物聯(lián)網(wǎng)傳感器可在智慧城市中實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的流量監(jiān)控

          為了能夠優(yōu)化市區(qū)內(nèi)外的交通流量，了解交通是一項(xiàng)需要實(shí)時(shí)完成的任務(wù)。這涉及識(shí)別和傳達(dá)事故、交通擁堵、臨時(shí)路邊障礙物以及其他交通事件的數(shù)據(jù)信息。

          傳感器技術(shù)和先進(jìn)的無(wú)線通信協(xié)議使各種車輛都可以交流方向、速度和行駛時(shí)間。鑒于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可定制性增強(qiáng)，他們可以交流的信息量沒(méi)有限制。它們不僅可以連接到任何移動(dòng)的對(duì)象，而且還可以從環(huán)境中收集和傳達(dá)情景信息。

          傳感器收集的數(shù)據(jù)使運(yùn)行實(shí)時(shí)分析成為可能，該分析為即時(shí)流量管理決策提供了支持。這樣的示例應(yīng)用是自適應(yīng)交通信號(hào)的應(yīng)用，其不僅被簡(jiǎn)單地編程，而且考慮了實(shí)時(shí)交通信息。

         基于傳感器的解決方案的優(yōu)勢(shì)可以轉(zhuǎn)化為主動(dòng)的交通管理措施。它們可以進(jìn)行短期預(yù)測(cè)和控制，并可以減少交通擁堵和增加交通流量。通過(guò)幫助交通管理機(jī)構(gòu)減少排放、噪音和出行時(shí)間，基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術(shù)在任何現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)中都扮演著至關(guān)重要的角色。

          智慧城市中的AI和IoT的未來(lái)是什么？

          城市規(guī)劃人員和工程師現(xiàn)在正在日益復(fù)雜的環(huán)境中工作，并且需要解決日益復(fù)雜的問(wèn)題。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在幫助他們解決這些問(wèn)題。交通和運(yùn)輸管理提出了現(xiàn)代挑戰(zhàn)，如果沒(méi)有軟件和算法的幫助，將很難解決。此外，交通管理在任何智慧城市中都扮演著至關(guān)重要的角色，因?yàn)樗苋菀子绊懫渌谐鞘泄δ艿恼＿\(yùn)作。

          幸運(yùn)的是，現(xiàn)代技術(shù)可以利用市民生成的移動(dòng)性數(shù)據(jù)來(lái)解決這些復(fù)雜的任務(wù)。隨著分析框架、云服務(wù)和數(shù)據(jù)收集設(shè)備可用性的提高，有可能找到現(xiàn)代解決方案并將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成為流量管理決策的一部分。

          當(dāng)數(shù)據(jù)用于決策并更好地了解城市旅行動(dòng)態(tài)時(shí)，管理應(yīng)用的質(zhì)量也會(huì)提高。這可以確保交通控制策略和未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)項(xiàng)目能夠準(zhǔn)確地滿足市民的需求。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在成為新的技術(shù)規(guī)范，這是我們熱切期盼的未來(lái)。