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譚昶:訊飛智慧交通的實(shí)踐之路

發(fā)布時(shí)間:2020-09-18 17:24

          9月13日上午,由深圳市智能交通行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的第十七屆中國(國際)城市智能交通論壇成功舉行,科大訊飛股份有限公司智慧城市事業(yè)群副總裁譚昶發(fā)表題為《訊飛智慧交通的實(shí)踐之路》的主題演講,以下為演講實(shí)錄,經(jīng)ITS智能交通小編整理(略有刪減


科大訊飛股份有限公司智慧城市事業(yè)群副總裁譚昶

          非常開心能夠跟眾多專家、領(lǐng)導(dǎo)一起討論一下關(guān)于訊飛作為一家人工智能公司在交通領(lǐng)域的一些做法。我們更多的是從一個(gè)交通行業(yè)的新進(jìn)入者,一家技術(shù)公司的角度來思考或者探索,人工智能怎么樣在智慧交通、智能交通建設(shè)中起到它相應(yīng)的作用。

          中國的交通發(fā)展到今天有3.6億輛機(jī)動(dòng)車,對(duì)應(yīng)著486萬公里的公路通行里程,一個(gè)很重要的特點(diǎn)就是車多路少,擁堵和交通事故的發(fā)生也是日益增長(zhǎng),我們國家對(duì)交通管理的核心訴求,無外乎圍繞著安全、有序、暢通和服務(wù)這四個(gè)點(diǎn),來為出行者、為公共交通的參與者,也為行人、管理者提供更加優(yōu)質(zhì)或者更加高效的管理手段和出行手段。

          我把這個(gè)大的背景總結(jié)為四多四少。第一是車多路少,雖然說中國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)非常強(qiáng)大,但是我們的公共交通,尤其是道路資源的供需不平衡,城市中心、一二線城市和三四線城市,以及城市郊區(qū)的供需不平衡,出行高峰時(shí)間和平峰時(shí)間的供需不平衡一定是長(zhǎng)期存在的。

          第二是事多人少,事多是指交通管理過程中有事故、有擁堵、有日常的交通秩序的整頓,堵點(diǎn)、亂點(diǎn)的治理,人少一方面是管理者本身的編制、數(shù)量少,另外一方面是交通領(lǐng)域的專業(yè)人士少。

          第三是數(shù)多智少,基礎(chǔ)設(shè)施的投入規(guī)模很大,外場(chǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量很大,交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集規(guī)模也已經(jīng)很大了,但是解決實(shí)際問題的專家少、算法少、方法少。最近幾年,公安部交管局一直在提倡做相應(yīng)的交通數(shù)據(jù)的技戰(zhàn)法的比賽,為什么要做這種比賽?因?yàn)楝F(xiàn)有的能解決問題的數(shù)據(jù)多、方法少。  

          第四是新多實(shí)少,創(chuàng)新的概念多,符合實(shí)戰(zhàn)要求和管理要求的創(chuàng)新實(shí)踐少。深圳交警提出的借道左轉(zhuǎn)講了三四年了,但是在全國有多少地方能用得起來呢?為什么不敢用?這個(gè)方法太復(fù)雜,專業(yè)要求高,以至于沒有那么多專業(yè)人士用。創(chuàng)新的需求多,今天搞個(gè)大腦,明天搞個(gè)眼睛,后天搞個(gè)心臟,是不是真的把交通擁堵的問題解決了?解決問題的深度思考少。我們的規(guī)劃、管理、建設(shè)又在不同的部門,導(dǎo)致深度的思考、深度的聯(lián)通做得很少。

          現(xiàn)在很多城市建大腦,沒有大腦大家都是盲人瞎馬,但是只有大腦,你沒有外場(chǎng)的攝像頭服務(wù)器是沒有用的,把大腦和外場(chǎng)的設(shè)備割裂起來,對(duì)立起來,外場(chǎng)設(shè)備太少了,那就看不清,你不裝設(shè)備,永遠(yuǎn)不知道路面上發(fā)生了什么。不懂業(yè)務(wù),光去設(shè)計(jì)算法,最后業(yè)務(wù)上把你批得一無是處,算法還是要進(jìn)入業(yè)務(wù)里面。最后發(fā)現(xiàn)建了很多的大腦,最后發(fā)現(xiàn)都是單獨(dú)的大腦,誰也不能連到誰。所以現(xiàn)在不僅是要自己的頭腦靈活,還要外場(chǎng)設(shè)施耳聰目明,還要管理控制身手矯健,既能看,又能算,還能管,才能解決真正的問題。

          訊飛在智能交通這個(gè)領(lǐng)域算是一個(gè)新兵,我們從2015年開始在安徽省做智能交通的工程建設(shè),當(dāng)時(shí)亳州城鄉(xiāng)一體化的智能交通建設(shè),合肥的一些試點(diǎn)區(qū)域的項(xiàng)目,在這個(gè)過程里面,我們測(cè)試了很多當(dāng)時(shí)我們想象中的優(yōu)秀的算法,包括當(dāng)時(shí)很多交通工程論文里面提到的算法,最后的結(jié)果慘不忍睹,大部分算法都是理想化的,或者說只能解決具體的單一的路口的問題。后來說要做聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào),要通過大腦把業(yè)務(wù)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)做起來。我們?cè)?017年到2019年用了兩年時(shí)間,在合肥市15平方公里67個(gè)路口試點(diǎn),就把這67個(gè)路口管好,之后總結(jié)出一些心得和經(jīng)驗(yàn)。

          這個(gè)理念就是智行合一,讓交通更簡(jiǎn)單。為誰簡(jiǎn)單?為人更簡(jiǎn)單。怎么樣更簡(jiǎn)單?一定是人工智能+交通服務(wù),一定是人工智能服務(wù)于交通實(shí)際需求,這個(gè)人工智能我們換成任何的新想法、新思路,你這些東西到實(shí)踐里面檢驗(yàn)以后再說行不行,行的目的、行的保證標(biāo)準(zhǔn)是什么,是簡(jiǎn)化人的工作。

          我們?nèi)ツ曛v了四個(gè)能力,后來發(fā)現(xiàn)這四個(gè)能力都是數(shù)據(jù)能力和軟件能力,我們今年又調(diào)整了一下,第一個(gè)是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力,這是任何一個(gè)智能交通企業(yè)有信心向業(yè)主、向城市直接承諾效果,你的外場(chǎng)設(shè)施設(shè)備裝多高,裝在什么地方,一個(gè)路口裝幾臺(tái),你要拿出標(biāo)準(zhǔn)化的施工邏輯。感知、數(shù)據(jù),這是大家老生常談的,你要能感知、分析數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù),分析、加工的目的是為了研判整個(gè)城市的交通態(tài)勢(shì),研判的目的是為了治理擁堵,治理擁堵要有管控的措施。所有的這一切,如何健康地、常態(tài)化地運(yùn)行,離不開服務(wù)和運(yùn)維。很多地方運(yùn)維做得好,10年前的設(shè)備現(xiàn)在照常運(yùn)行,這也是提高投資效率的事情,從基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),到運(yùn)行維護(hù)的常態(tài)化,形成良好的閉環(huán)。

          在這個(gè)理念之下,就是我們的交通超腦的解決方案,既要有堅(jiān)強(qiáng)的底座,又要有真正意義上的中樞神經(jīng),還要有管理和服務(wù)的手段。這里我不展開講,大家都很熟悉,底下是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng),所有的感知、控制設(shè)備,中間是中臺(tái),中臺(tái)這個(gè)概念可以把它抽象成幾個(gè),一個(gè)是數(shù)據(jù)中臺(tái),是所有數(shù)據(jù)的共性問題,第二是算法中臺(tái),人工智能中臺(tái),我們的數(shù)據(jù)和算法如果是強(qiáng)耦合的,它一定會(huì)落到應(yīng)用里面去,必須把我們的數(shù)據(jù)和算法都解耦,把業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)流程解耦,這樣上面的貫穿就是自然的事情。有了超腦,能夠?qū)崿F(xiàn)智慧感知、智慧服務(wù),最后在上面的服務(wù)門戶里面就可以預(yù)管理服務(wù),把管控和服務(wù)的體系建立起來。

          我們現(xiàn)在形成的一整套解決方案的產(chǎn)品體系,下面給大家介紹一下我們的思路。

          第一是全息感知,有路口級(jí)、路段級(jí),還有區(qū)域級(jí)。路口、路段、區(qū)域的指標(biāo),我們有國標(biāo)、地標(biāo),還有企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。大家怎么算都知道,怎么算得準(zhǔn),還是看你的數(shù)據(jù)接得全不全與是否實(shí)時(shí)?,F(xiàn)在我們把合肥市的1010條道路和50個(gè)網(wǎng)格區(qū)域全面感知起來,管理起來。

          在全息感知的基礎(chǔ)上是算法,我們從前幾年的實(shí)踐里面總結(jié)出來100多種算法,這100多種是最常用的,和我們前面的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。比如對(duì)道路的擁堵和通行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,有相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)路況的數(shù)據(jù),還有車流量的統(tǒng)計(jì)和路口的卡口電警,基于設(shè)備的視頻流量分析算法,這里很多算法都是為了一件事情,就是我們的道路通行能力,實(shí)時(shí)運(yùn)算分析去服務(wù)。這些不同的數(shù)據(jù)來源還要依賴一個(gè)算法,就是多元車流量數(shù)據(jù)的規(guī)劃統(tǒng)計(jì)算法,最后展示出來無論哪個(gè)數(shù)據(jù)來源,到了我們這張地圖以后,都是道路擁堵情況與通行能力是多少,所有的算法都是為了解決具體的問題。

          有了基礎(chǔ)的底座之后就可以構(gòu)建比較豐富的應(yīng)用,實(shí)戰(zhàn)就是指揮調(diào)度,現(xiàn)在大家已經(jīng)在無意識(shí)地用訊飛的技術(shù)。我去年來的時(shí)候就在底下的展位走了一圈,很多廠商現(xiàn)在設(shè)備都帶語音功能,用的都是訊飛的技術(shù)支持。交警當(dāng)中流行一句話,說指揮調(diào)度靠喊,能不能喊得更輕松、更便捷一點(diǎn),就是把語音技術(shù)和指揮調(diào)度打通貫穿起來。

           交通擁堵的治理,要考慮的是堵點(diǎn)的定位,全息感知可以對(duì)堵因進(jìn)行的分析,我們可以找到基本的通行情況,治堵的方案、效果的評(píng)估。這幾年訊飛幫助合肥市找到了100多個(gè)擁堵的路口,治理的方案也很簡(jiǎn)單,通過我們的信號(hào)優(yōu)化,道路設(shè)施的再組織,甚至是道路的基本情況再改善,基本上解決了合肥大部分道路的問題。

          通信號(hào)優(yōu)化,這一點(diǎn)也不展開,其實(shí)是一樣的,我們做數(shù)據(jù)、做人工智能,最主要是一個(gè)閉環(huán)的過程,而且在這個(gè)閉環(huán)過程里面能夠閉環(huán)地提升效果。

          合肥市大概有3萬臺(tái)外場(chǎng)設(shè)備,內(nèi)場(chǎng)服務(wù)器超過1000臺(tái),這么多設(shè)備和服務(wù)器怎么管?我們可以對(duì)于聯(lián)網(wǎng)帶電設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,設(shè)備是否正常在網(wǎng),對(duì)于數(shù)據(jù)總是斷斷續(xù)續(xù)的設(shè)備故障也可以做一些狀態(tài)性的維修。最近也在研究如何把視頻所采集到的設(shè)施設(shè)備的狀態(tài),比如護(hù)欄有沒有被車碰歪,紅綠燈是不是亮的,從視頻攝像頭里面很好地分析出來,把AI算法和設(shè)備、設(shè)施的運(yùn)維過程結(jié)合起來。

          除了管控以外,還有一個(gè)服務(wù)的問題。一個(gè)是公共出行服務(wù),把所有的交通出行的信息發(fā)布,和交警的微信公眾號(hào)、百度高德地圖和交通誘導(dǎo)屏,以及交通應(yīng)急廣播全面打通,讓出行者的獲得感非常好。未來我們還希望跟公交、出租的出行即時(shí)信息發(fā)布到每一個(gè)終端設(shè)備上。

          第二個(gè)便民服務(wù)就是互聯(lián)網(wǎng)辦事,老百姓還可以把它當(dāng)做一個(gè)警民溝通、警民反饋的渠道,我們?cè)诤戏瘦^早地做了群眾舉報(bào)的設(shè)計(jì),舉報(bào)完成之后,能夠通過紅包等各種形式進(jìn)行返現(xiàn),極大地激發(fā)了大家參與交通管理過程里面的積極感。

          最后向大家簡(jiǎn)單匯報(bào)一下合肥交通超腦的建設(shè)成效。目前合肥的機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)大概是每年20%到30%的增長(zhǎng),在這個(gè)快速增長(zhǎng)的過程里,市區(qū)的擁堵道路是全面緩解的,擁堵道路的占比是全面下降的,在百度、高德這樣的第三方的分析里面,合肥的高峰擁堵的延時(shí)指數(shù)連續(xù)三年是在下降的,而且在分析報(bào)告里面大家也可以看到,合肥市的擁堵排名一直是處于下降的趨勢(shì),這是我們非常好的一點(diǎn),因?yàn)槲覀冎篮戏尸F(xiàn)在的擁堵的工地從2018年的30多處到現(xiàn)在的70多處,因?yàn)樾薜罔F的原因,但是這樣的情況下我們的擁堵率還在下降,這離不開我們的智慧交通做的一些工作。

          簡(jiǎn)單展望一下未來,剛才李院士(李德紘)講了一個(gè)很好的點(diǎn),現(xiàn)在的交通往往忽略的是規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì),以及堅(jiān)持這個(gè)頂層設(shè)計(jì)的過程。如果在頂層規(guī)劃做不到系統(tǒng)性和融合性,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和布局一定是有問題的,只有頂層規(guī)劃做好了,我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能是統(tǒng)籌兼顧的均衡建設(shè)?;A(chǔ)設(shè)施健壯了以后,我們才能擁有更加全面的感知體系,更加全面翔實(shí)的控制和通訊體系,在這個(gè)基礎(chǔ)上,才是做智慧化的過程。要做人工智能輔助人類專家智能的管控服務(wù),這樣一個(gè)管控服務(wù)才能從實(shí)戰(zhàn)中創(chuàng)新,實(shí)戰(zhàn)中改進(jìn),改進(jìn)之后形成新的積累和智慧應(yīng)用到什么地方去?還是要回到我們的頂層規(guī)劃的過程里面,形成一個(gè)不斷迭代的過程,我們做人工智能,特別喜歡講不斷地迭代、不斷地優(yōu)化,我們也希望人工智能能夠幫助我們的城市,幫助我們的世界,不斷地進(jìn)步,不斷地變得更加美好、更加暢通。

          以上就是我今天的演講,謝謝各位。

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