人工智能時代，必須牢記這七個關(guān)鍵因素

          各國政府應像其他經(jīng)濟和社會進步一樣重視AI和數(shù)據(jù)競爭力。對研究和技術(shù)素養(yǎng)的投資等因素是確保長期競爭力的關(guān)鍵。

          如今，新冠疫情全球大流行使得經(jīng)濟表現(xiàn)、合作和生產(chǎn)力正在遭受災難性破壞。伴隨著這些變化，數(shù)據(jù)和人工智能有望改變經(jīng)濟并改善社會。為了利用這些積極成果，各國政府必須超越當前的活動范圍，并承認自己是本國乃至全世界AI競爭力的管家。

          對人工智能的投資和改進不必是軍備競賽。人工智能是一種通用技術(shù)，具有改變所有部門和經(jīng)濟活動形式的潛力。一國競爭力的增強可以使盟國、貿(mào)易伙伴和全球秩序受益。

          負責任的AI可以增強競爭力，同時反映出對經(jīng)濟彈性和人口福祉的高級思考。盡管如此，落后還是很危險的。各國政府應像其他經(jīng)濟和社會進步一樣重視AI和數(shù)據(jù)競爭力，并采取長期的戰(zhàn)略方針。

          為了提高AI和數(shù)據(jù)競爭力，各國政府應在其集成策略中優(yōu)先考慮這7個因素。

          1、優(yōu)先投資AI研究

          政府應該對基礎研究進行投資并提供結(jié)構(gòu)支持。他們還應重新分配現(xiàn)有研究資金，以強調(diào)跨多個領域的數(shù)據(jù)和AI。協(xié)調(diào)的政府研究投資可以使針對特定領域的負責任AI的基礎研究和應用研究更加集中，同時仍可以使創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。

          政府的資金應該是能夠開放一千朵花的肥沃土壤，而不是堅持要建立政府設計的混凝土基礎。正如領先的技術(shù)專家李開復指出的那樣，“確實存在一項基本的AI創(chuàng)新——深度學習，其他人都在針對該領域進行調(diào)整?！崩纾绹梢灾甘久绹鴩⑿l(wèi)生研究院、國防高級研究計劃局和42個聯(lián)邦資助的研究與開發(fā)中心（FFRDC）的負責人為特定領域的申請?zhí)峁┵Y金，而無需明確規(guī)定應提供哪些資金。

          2、提高全民AI和數(shù)據(jù)素養(yǎng)

          每個20國集團（G20）和經(jīng)合組織（OECD）國家都有某種形式的STEM（科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）策略，通常旨在增加來自該國高等教育機構(gòu)的高技能畢業(yè)生的數(shù)量。盡管這些舉措很重要，但強調(diào)基礎廣泛的AI和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的AI競爭策略，對于建立可以充分參與經(jīng)濟機會的人群同樣重要。必須通過包括人文學科畢業(yè)生在內(nèi)的各種團隊來增強這種能力，以創(chuàng)建有效的AI。 Gartner認為，如果沒有這樣的多元化團隊，到2022年，多達85％的算法將產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。

           3、利用政府作為購買者、合作伙伴和提供者的作用，同時開放政府數(shù)據(jù)集

           政府不僅僅是AI推動者，本身就是一個主要的經(jīng)濟參與者，應該利用其力量的所有要素來提高其國家的AI競爭力。這可以包括政府作為負責任AI的購買者。例如，保護數(shù)據(jù)中心經(jīng)常需要政府購買大量空間，從而加速其向云的過渡。在獲得這些合同時，政府還應向非營利性和社會公益組織或微型中小型企業(yè)（mSME）開放空間。

           政府還可以與科技公司建立公私合作關(guān)系，以提供服務?？梢允棺约撼蔀橐粋€平臺，為其他人提供其數(shù)據(jù)集。正如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家Tim O’Reilly所說，政府對開放標準的接受以及允許在其數(shù)據(jù)上使用開放API的意愿促進了公共部門和私營部門的創(chuàng)新和競爭。

          4、支持人工智能在盡可能廣泛的領域中的應用，特別是對于中小企業(yè)

          為了使負責任的AI能夠深入滲透經(jīng)濟和社會，必須由目前最不具備能力利用AI的那些人（尤其是中小企業(yè)）來接受。芬蘭是該領域的全球領導者，已經(jīng)為其1％的人口（約55000名公民）配備了應用AI和數(shù)據(jù)科學以通過其“AI挑戰(zhàn)”提高生產(chǎn)力的技能。該國已將其小規(guī)模的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢，專注于快速提高技能并立即應用現(xiàn)有技術(shù)。正如芬蘭經(jīng)濟大臣MikaLintil?所說，“我們永遠不會有那么多錢，以致我們將成為人工智能的領導者。但是我們?nèi)绾问褂盟薄?/p>

          5、通過激發(fā)和獎勵利益一致的跨國界合作來實踐數(shù)字外交

          在關(guān)于TikTok和Zoom霸權(quán)的戰(zhàn)爭中，很容易得出結(jié)論，數(shù)據(jù)和AI應用存在于（邊界）國境的（防火）圍墻花園中。這是誤導的。正如經(jīng)濟競爭力強調(diào)在互惠互利領域中貨物和服務及合作的公平和公開競爭一樣，政府也應追求數(shù)字和數(shù)據(jù)外交。在北歐國家，政府正在探索在芬蘭或瑞典港口之間的波羅的海自動航行，并進行正式談判以合并數(shù)字基礎設施。

          各國政府還應將其對多方利益相關(guān)者合作的承諾擴展到這一領域。這包括積極參與和形成有關(guān)技術(shù)的使用，限制和道德的本地和全球辯論。

          6、積極確定和衡量人工智能的競爭力，將其作為國家戰(zhàn)略的要素之一

           為了實現(xiàn)這些目標中的任何一個，政府都需要掌握其控制之下的數(shù)據(jù)和AI當前狀態(tài)的可靠基準，可衡量的KPI，以及通過集成策略進行通信的手段。這樣的衡量工作可以像世界經(jīng)濟論壇的全球競爭力指數(shù)一樣，成為區(qū)域和全球指數(shù)的基礎，該排名用于衡量評估進步和確定生產(chǎn)率的一系列因素。

          7、將技術(shù)影響始終放在決策的最前沿

          人工智能可以使經(jīng)濟、環(huán)境和人類受益。但是，我們也已經(jīng)看到，考慮不足或執(zhí)行不佳的AI會如何加劇問題并創(chuàng)造新的問題。各國政府必須堅持賦予其所有目標負責的人工智能。由于人們認為企業(yè)必須牢記消費者的最大利益這一觀念的侵蝕，“Techlash（指的是對大型科技巨頭公司的批評與抵制）”或?qū)κ澜缟弦恍┳畲蟆⒆顝姶蟮募夹g(shù)公司的強烈反對已經(jīng)出現(xiàn)在多個領域。

           人工智能將需要應對這種對技術(shù)不斷增長的態(tài)度，以重建與消費者的信任。畢竟，沒有負責任的AI不可能有真正的競爭力。突出的錯誤可能會減少占用和接受程度，從而阻礙未來的創(chuàng)新。

          各國政府需要鼓勵AI的設計、開發(fā)和使用，以確保其國家在未來保持競爭力，或試圖提高其公民的福祉和GDP。這些團體在購買或建造AI時，應利用越來越多的可用資源，例如世界經(jīng)濟論壇的“Procurement in a Box”。這個經(jīng)過廣泛測試的工具包是與英國政府和大型的多方利益相關(guān)者團體共同開發(fā)的。這些資源可以幫助政府回避未來的問題。

          經(jīng)濟競爭力在于幫助人們自由地過上富裕的生活，并公平地獲得全球化世界帶來的機會。數(shù)據(jù)激增和負責任地使用AI擴大了這些機會。各國政府必須承認數(shù)據(jù)和負責任的人工智能是競爭力的基礎，并為其投資和部署制定綜合的國家戰(zhàn)略