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智慧物流向前進(jìn),AI“身懷絕技”持續(xù)發(fā)力

發(fā)布時(shí)間:2020-10-29 13:23

          數(shù)據(jù)顯示,2019年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模為5074億元,同比增長(zhǎng)23.10%,預(yù)計(jì)到2020年,其市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5962億元,同比增長(zhǎng)17.50%。如此巨大的市場(chǎng)空間,已經(jīng)吸引了眾多企業(yè)“跑步入場(chǎng)”。

          目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)深入到包括金融、安保識(shí)別、在線(xiàn)教育、語(yǔ)音翻譯在內(nèi)的諸多領(lǐng)域。作為電商的樞紐,物流AI智能化也再次受到關(guān)注。隨著阿里、京東、順豐、亞馬遜、等巨頭對(duì)分揀機(jī)器人、AGV、無(wú)人倉(cāng)等大幅度加碼,智慧物流顯然已成為物流行業(yè)的大勢(shì)所趨。

          就在近日,曠視發(fā)布智慧物流業(yè)務(wù)的定位和戰(zhàn)略布局,隆重發(fā)布了7款A(yù)I+智慧物流硬件新品,還發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。據(jù)介紹,本次發(fā)布的7款智慧物流新品,有智能叉車(chē)、搬運(yùn)機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等,且其智慧物流解決方案已經(jīng)持續(xù)落地于汽車(chē)、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)。

          從細(xì)分行業(yè)來(lái)看,在我國(guó)智慧物流市場(chǎng)中,整車(chē)物流與零擔(dān)物流兩大市場(chǎng)規(guī)模大。智能快遞、冷鏈物流、即時(shí)配送三大市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力大,車(chē)貨匹配與快遞兩大細(xì)分市場(chǎng)的投資價(jià)值強(qiáng)。對(duì)于運(yùn)輸路徑的規(guī)劃,智能快遞柜的廣泛使用、智能機(jī)器人的投遞分揀、都大大提高了物流系統(tǒng)的效率。隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛等技術(shù)的逐步發(fā)展成熟,未來(lái)的物流運(yùn)輸將變得更加快捷、高效,通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤交通信息以及調(diào)整運(yùn)輸路徑,物流配送的時(shí)間精度將逐步提高。

          在地面物流配送發(fā)展速度不斷加快之際,地下物流也為智慧物流行業(yè)向前發(fā)展提供了更多可能。從總體來(lái)看,地下物流具有準(zhǔn)確性高、速度快等優(yōu)勢(shì),能提高城市貨物運(yùn)輸?shù)男屎唾|(zhì)量,并在一定程度上解決城市環(huán)境污染、交通擁堵等問(wèn)題,是城市可持續(xù)發(fā)展的新型選擇。

          立足整體可以發(fā)現(xiàn),從物流設(shè)施與生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散管理、依賴(lài)人工控制的傳統(tǒng)物流到生產(chǎn)與物流系統(tǒng)合理化、智能化管理的現(xiàn)代物流,物流行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)正是應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代物流的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和一體化。

          當(dāng)然,人工智能所帶來(lái)的巨大機(jī)遇不僅局限在物流領(lǐng)域,而是包含多個(gè)方面。受益于我國(guó)人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)需求的不斷提升,今年以來(lái)資本市場(chǎng)人工智能概念板塊上市公司的整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)向好。這一點(diǎn),從近段時(shí)間披露的三季報(bào)便能窺見(jiàn)端倪。

          據(jù)東方財(cái)富Choice金融終端數(shù)據(jù)顯示,截至10月27日,A股人工智能概念板塊188家上市公司中,有44家已經(jīng)發(fā)布了2020年三季報(bào)。其中,報(bào)告期內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利的上市公司有39家,虧損4家。

          我國(guó)智慧物流行業(yè)近幾年一直處于持續(xù)景氣、向上發(fā)展的態(tài)勢(shì),這是值得欣喜的,但是在發(fā)展過(guò)程中,仍存在不少痛點(diǎn)。隨著行業(yè)深入發(fā)展,現(xiàn)有物流體系、能力、結(jié)構(gòu)與快速變化需求不相適應(yīng)的問(wèn)題越來(lái)越突出,迫切需要政府、科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)聯(lián)手合作予以解決。

           未來(lái)已來(lái),隨著高性能計(jì)算的迅速發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的處理、感知、學(xué)習(xí)成本已到達(dá)技術(shù)普及的臨界點(diǎn),中國(guó)物流業(yè)在若干年后將進(jìn)入智慧化、數(shù)字化升級(jí)的新階段,貨物運(yùn)輸?shù)男室矊⒌玫叫碌奶嵘???梢灶A(yù)見(jiàn)的是,AI+是智慧物流發(fā)展的新引擎,其終極目標(biāo)是為行業(yè)用戶(hù)降本增效,提升用戶(hù)體驗(yàn)。AI算法技術(shù)、軟硬一體系統(tǒng)、整倉(cāng)集成能力,也將成為企業(yè)展開(kāi)布局的主流方向。

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