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戴著鐐銬起舞的算法市場(chǎng)

發(fā)布時(shí)間:2021-06-17 17:38

          2007年iPhone發(fā)布,還沒(méi)有第三方應(yīng)用,被嘲笑“居然連貪吃蛇都玩不了”;

          習(xí)慣了手游的小朋友們可能也想不到,十幾年前玩電子游戲只能購(gòu)買(mǎi)一盒盒光盤(pán);

          而開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在想要靠軟件賺錢(qián),只需要上傳到各類(lèi)應(yīng)用商店,而不需要在個(gè)人博客、托親訪友地尋找發(fā)行商。

          應(yīng)用商店模式,幾乎橫掃了軟件消費(fèi)市場(chǎng),讓成千上萬(wàn)的精彩應(yīng)用與游戲,無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者的腦洞與創(chuàng)意,可以與龐大的消費(fèi)市場(chǎng)直接觸達(dá)。

          到了智能時(shí)代,匯集了各類(lèi)AI算法的算法市場(chǎng)也在過(guò)去幾年間如雨后春筍般地涌現(xiàn)。華為云AI市場(chǎng)、百度AI市場(chǎng)、阿里算法模型市場(chǎng)等等,一眾科技巨頭悉數(shù)入局。針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音等垂直算法的創(chuàng)業(yè)平臺(tái),也屢見(jiàn)不鮮。

          在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們看到了無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助應(yīng)用市場(chǎng)而聲名鵲起、斬獲成功的傳奇。那么,開(kāi)發(fā)者們將自己開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的AI算法模型放到這些平臺(tái)上,能夠再一次上演“造富神話”嗎?

          必須承認(rèn)的是,AI算法與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邏輯并不相同,而這,是算法市場(chǎng)區(qū)別于應(yīng)用市場(chǎng)的開(kāi)始。

          AI,尋找know-how

          要說(shuō)AI算法與移動(dòng)應(yīng)用最直觀的區(qū)別,前者是一個(gè)需要不斷演進(jìn)的半完成品,后者則在上線時(shí)就需要以相對(duì)成熟的姿態(tài)來(lái)吸引終端用戶。

          AI的可演進(jìn)性,需要與其他軟硬件設(shè)備來(lái)共同發(fā)揮作用、需要與垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)來(lái)共同打磨成效,這些都直接導(dǎo)致了算法市場(chǎng)/開(kāi)放平臺(tái)更多是在做toB的買(mǎi)賣(mài)。

          對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),買(mǎi)單者是那些希望購(gòu)買(mǎi)現(xiàn)場(chǎng)的算法、或者有某種算法場(chǎng)景需求的企業(yè)型客戶。這時(shí)候,除了算法本身的能力之外,是否需要底層硬件、終端設(shè)備的協(xié)同,定制化開(kāi)發(fā)訓(xùn)練服務(wù)等等,也被涵蓋其中。

          而另一方面,這些希望從算法市場(chǎng)找到解決方案的客戶,之所以要以眾創(chuàng)的方式來(lái)滿足需求,也是因?yàn)轫?xiàng)目規(guī)模小、業(yè)務(wù)場(chǎng)景碎片化、營(yíng)銷(xiāo)少,比如通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別倉(cāng)庫(kù)內(nèi)吸煙行為、AI識(shí)別自家果林里的水果瑕疵等等,頭部大廠無(wú)暇顧及這樣的腰尾部客戶,這讓個(gè)人開(kāi)發(fā)者及中小創(chuàng)業(yè)公司有了機(jī)會(huì)。

          如前所說(shuō),AI開(kāi)發(fā)是一個(gè)需要深入到具體行業(yè)需求中去尋找know-how的工作,往往需要以軟硬件排列組合、定制化場(chǎng)景開(kāi)發(fā)、不斷優(yōu)化演進(jìn)的方式為產(chǎn)業(yè)釋放價(jià)值,這時(shí)候,算法市場(chǎng)所扮演的角色,就不僅僅是買(mǎi)賣(mài)平臺(tái)那么簡(jiǎn)單了。

          2021,AI市場(chǎng)眾生相

          發(fā)展到現(xiàn)在,算法市場(chǎng)主要有三種模式:

          第一是頭部AI巨頭所搭建的開(kāi)放平臺(tái)和AI市場(chǎng),為開(kāi)發(fā)者提供從底層芯片硬件、開(kāi)發(fā)框架和工具、通用模型、專項(xiàng)數(shù)據(jù)集、開(kāi)發(fā)者社區(qū)等等全棧支撐,并憑借品牌優(yōu)勢(shì)吸納產(chǎn)業(yè)訂單。這有點(diǎn)像是App Store、手機(jī)廠商的應(yīng)用商店一樣,能夠給開(kāi)發(fā)者提供形成一條完整的供需鏈,打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

          第二種則是某一些垂直領(lǐng)域的AI公司,通過(guò)在本領(lǐng)域積累起足夠的口碑、海量的數(shù)據(jù)、廣泛的實(shí)踐之后,從而有實(shí)力匯聚垂直行業(yè)的技術(shù)和算法,來(lái)滿足本領(lǐng)域更多元、細(xì)分的用戶需求。比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一些平臺(tái),就像是游戲平臺(tái)TapTap那樣可以繞過(guò)手機(jī)硬件廠商的應(yīng)用商店而打下一片江山。

          當(dāng)然也不能忽略創(chuàng)業(yè)公司搭建的第三方算法市場(chǎng),通過(guò)連接開(kāi)發(fā)者、硬件廠商、行業(yè)客戶,建立一個(gè)相對(duì)整合的綜合供需平臺(tái),解決個(gè)人開(kāi)發(fā)者品牌信任度不足、小微企業(yè)定制化開(kāi)發(fā)成本高企等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,加速達(dá)成交易。

           目前,知名的算法市場(chǎng)基本都提供了便利的基礎(chǔ)設(shè)施和各種易上手的一站式服務(wù),各種資源扶持如需求對(duì)接等也五花八門(mén)。這么多的平臺(tái)也都在呼喚著開(kāi)發(fā)者去參與創(chuàng)新、改變世界,那么,開(kāi)發(fā)者究竟該去哪里賺錢(qián)?

           風(fēng)暴前夜:戴著鐐銬跳舞

          “零門(mén)檻也能開(kāi)發(fā)AI”,幾乎成了有實(shí)力的科技巨頭吸引開(kāi)發(fā)者的通用招牌。這種“普惠大放送”,近兩年AI開(kāi)發(fā)者的增長(zhǎng)也開(kāi)始出現(xiàn)了“內(nèi)卷”的征兆。有數(shù)據(jù)顯示,以軟件為主的 IT 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域, AI 開(kāi)發(fā)者占比人數(shù)高達(dá) 80.1%。

           所以,找到需求并把它“做出來(lái)”已經(jīng)不是什么難事,難的是順利把算法模型“賣(mài)出去”。在爭(zhēng)奪開(kāi)發(fā)者的同時(shí),算法市場(chǎng)也需要思考如何幫助開(kāi)發(fā)者變現(xiàn)——總不能在算法模型里加廣告吧。

          也正因如此,無(wú)論巨頭羽翼下的AI市場(chǎng),還是第三方開(kāi)放平臺(tái),目前都還要戴著鐐銬跳舞,去解決至少三個(gè)基本問(wèn)題:

          1.如何保障市場(chǎng)中的算法質(zhì)量

          軟件質(zhì)量差、扣費(fèi)陷阱多、盜版軟件猖獗等等,都是曾經(jīng)在應(yīng)用商店中出現(xiàn)過(guò)的老問(wèn)題,而算法時(shí)代對(duì)于平臺(tái)的要求則更進(jìn)一步,除了要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審核、專業(yè)測(cè)評(píng)來(lái)保證算法質(zhì)量以外,還需要在標(biāo)準(zhǔn)化和安全性上發(fā)力,以保證算法實(shí)際落地時(shí)能夠兼容最多的硬件載體,不會(huì)竊取用戶數(shù)據(jù)和隱私。

          但算法模型是一種不斷演進(jìn)的技術(shù),對(duì)其加以審核、監(jiān)管的難度可想而知,這也對(duì)平臺(tái)的技術(shù)能力提出了嚴(yán)格要求。比如能否通過(guò)自動(dòng)化的生產(chǎn)流程、提供數(shù)據(jù)處理推理等全程工具端管理等等,來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者提升效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量。

          2.如何讓好的算法脫穎而出

          不僅AI開(kāi)發(fā)者的數(shù)量不斷增長(zhǎng),在一些巨頭搭建的算法市場(chǎng)中,往往也會(huì)出現(xiàn)官方算法和開(kāi)發(fā)者算法混合售賣(mài)的情況,這時(shí)候,這時(shí)候中小開(kāi)發(fā)者對(duì)接到服務(wù)商的機(jī)會(huì)就被稀釋了。其實(shí)同樣的故事在應(yīng)用商店中就曾上演過(guò),如果一款程序無(wú)法得到有效推廣,那么就會(huì)在異常激烈的競(jìng)爭(zhēng)中淹沒(méi),甚至滋生了刷下載、刷評(píng)論、刷星級(jí)等黑灰產(chǎn)。

          面對(duì)這樣的情況,開(kāi)發(fā)者們的積極性無(wú)疑會(huì)受到嚴(yán)重打擊。平臺(tái)自然不能袖手旁觀,除了加大審核力度之外,更豐富多元的交易方式也十分關(guān)鍵,提供軟件、硬件、軟硬一體解決方案、定制化部署落地等等綜合服務(wù),有助于更多開(kāi)發(fā)者有的放矢、打造出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力,也讓算法市場(chǎng)能夠真正成為AI項(xiàng)目落地的橋梁。

           未來(lái),擁有認(rèn)證體系、交易保障的算法市場(chǎng)會(huì)加速形成品牌優(yōu)勢(shì),讓整體算法質(zhì)量決定一個(gè)市場(chǎng)的成敗。

          3.如何設(shè)計(jì)分利政策

          算法市場(chǎng)的根本是讓優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者獲得商業(yè)成功,在初期,沒(méi)有一個(gè)良好的盈利模式,保證開(kāi)發(fā)者的收益,很難吸引開(kāi)發(fā)者加入。那么,分利政策就十分關(guān)鍵。

          除了應(yīng)用商店慣用的分成傭金模式之外,AI算法也根據(jù)交易方式而產(chǎn)生了直接交易(開(kāi)發(fā)者與平臺(tái)合作定制化算法)、解決方案等變現(xiàn)模式。

          但AI交易的一個(gè)矛盾在于,潛在購(gòu)買(mǎi)者往往無(wú)法提出一個(gè)具體且清晰的技術(shù)產(chǎn)品需求,而是渴望找到一種能力、一種方法,對(duì)于這種模糊需求就需要大量的溝通、確認(rèn)、匹配的工作,這時(shí)候,平臺(tái)方、服務(wù)商、開(kāi)發(fā)者往往處于一個(gè)既合作又博弈的關(guān)系當(dāng)中,需要共同為購(gòu)買(mǎi)者提供價(jià)值,又都需要犧牲一部分利益去教化用戶。

          總的來(lái)說(shuō),一個(gè)成功的算法市場(chǎng),必須擁有技術(shù)能力強(qiáng)、整體質(zhì)量高、工具鏈完整、交易多元化、分利模式合理等特質(zhì),缺一不可。

          從這個(gè)角度看,目前各個(gè)算法市場(chǎng)還在探索連接供需雙方的有效路徑,距離“你死我活”、爭(zhēng)奪開(kāi)發(fā)者的較量還有距離。不過(guò),風(fēng)暴已經(jīng)在醞釀。

          村上春樹(shù)在《海邊的卡夫卡》中寫(xiě)道:“暴風(fēng)雨結(jié)束后,你不會(huì)記得自己是怎樣活下來(lái)的,你甚至不確定暴風(fēng)雨真的結(jié)束了。但有一件事是確定的:當(dāng)你穿過(guò)了暴風(fēng)雨,你早已不再是原來(lái)那個(gè)人。”AI、開(kāi)發(fā)者和各行各業(yè),都在等待鼎革天地又一寬后的風(fēng)和日麗、群生燦爛。

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