一、研究背景
1.交通擁擠的持續(xù)發(fā)展
交通系統(tǒng)的問題非常之多,同行們也做了非常多的工作,但是未來依然有無限、廣闊的空間,不僅在中國,在世界上無論是發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家都這樣認(rèn)為,即便像倫敦這樣歷史悠久的城市,做了很多工作的結(jié)論是依然需要持續(xù)地努力對策交通問題。
2.交通系統(tǒng)的迅速變革
交通有趣的是很多時候可能你不用想創(chuàng)新,也必然會創(chuàng)新,因?yàn)榻煌ǖ南到y(tǒng)在不斷地變化。下圖是一張經(jīng)典的照片,十年前倫敦人在擔(dān)心大街會不會被馬糞淹沒,十年之后紐約博覽會大街完全變成了汽車,行業(yè)的飛速變化,特別是現(xiàn)在百年未有之大變局,也有技術(shù)的變革,技術(shù)變革在十年之后或者二十年之后交通會是什么樣子?顯然是需要特別關(guān)心的問題,否則現(xiàn)在做的事可能和以后做的事不一定能夠匹配,特別是現(xiàn)在,又進(jìn)入了一個快速變革的時代。
3.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的快速豐富
在和國際同行交流過程中,也會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性越來越大。關(guān)于GPS的數(shù)據(jù),20年前就是一些很多研究的熱點(diǎn),最近在2020年的時候,美國人寫了一個報(bào)告,說怎么樣用GPS或者軌跡數(shù)據(jù),我們可以想象國家層面在重新探討這部分研究。
換言之,可能針對數(shù)據(jù)本身的普及性、普遍性、精度,甚至未來和網(wǎng)聯(lián)車的關(guān)系等等,導(dǎo)致人們對數(shù)據(jù)的重視程度越來越高,這些數(shù)據(jù)怎么樣發(fā)揮作用;怎么樣更好地獲得更便宜的數(shù)據(jù),依然是非常大的科學(xué)研究的也好,工程質(zhì)監(jiān)也好的背景。
4.品質(zhì)要求的全面提升
人們關(guān)心的不僅僅坐在車?yán)锏膯栴},而在于人們本身的生活品質(zhì),特別是我們國家,脫貧之后的問題在于追求的是質(zhì)量,我們的生活質(zhì)量到底怎么樣?我們的城市發(fā)展,上海講究存量城市的規(guī)劃,還有疫情時代,給人們的出行方式、出行行為等各個視角可能帶來什么樣的變化?這也是我們在做研究和國際合作探討的時候,考慮的很重要的背景信息。
二、國際合作研究進(jìn)展
智能網(wǎng)聯(lián)也好、數(shù)據(jù)也好,還有信息化也好、智能化也好,一定會來,我們總歸要從當(dāng)前問題的解決入手,明天需要什么樣的技術(shù),怎么樣改善現(xiàn)有的系統(tǒng)。同時我們也會考慮,在未來可能五年、十年,甚至更長的時間,技術(shù)怎么樣發(fā)展?精準(zhǔn)管控、車路協(xié)同、出行服務(wù)是主要的三個合作視角,這些工作也得到了國家資源科技基金委、國家留學(xué)基金委、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國際合作重點(diǎn)專項(xiàng)等一系列工作的支持。
1.精準(zhǔn)管控
智能管控核心的觀點(diǎn)就是能不能用更少的資源實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的管控。比如可以用更少的土地,不用拓寬,不用借路,能不能提高通用能力,能不能不安裝那么多檢測設(shè)備、攝像頭等等,能不能用更少的投入獲得更好的效果,包括能不能很好地診斷系統(tǒng)的問題,能不能對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行很好地評估等,我們和紐約大學(xué)、華盛頓大學(xué)做了一系列的研究,分析混合流下道路通行能力和折算系數(shù),研究了基于多源數(shù)據(jù)的交通控制診斷分析等。
我們和德國波鴻魯爾大學(xué)合作研究如何通過時空協(xié)同設(shè)計(jì),提高通行能力,比如我們經(jīng)??吹浇徊婵谒^的待行區(qū),這種東西到底對通行能力、節(jié)能減排有什么樣的效果,我們做了深入的分析。我們還突破現(xiàn)有的常規(guī),提出了一些非常規(guī)交叉口設(shè)計(jì)與優(yōu)化控制方法,并分析了非常規(guī)的設(shè)計(jì)對通行能力、效率、安全產(chǎn)生的影響。
在我們的城市道路里,比如我們經(jīng)??吹浇徊婵诘拿撐舶停褪桥抨?duì)溢流,這是造成交通堵塞重要的問題,這一個路口并不是所有的高峰時間都會溢流,這是隨機(jī)性的問題,我們和香港科技大學(xué)合作提出了優(yōu)化方法,能夠提高控制系統(tǒng)所謂的魯棒性和可靠性,以至于方案上去之后,顯著降低發(fā)生溢流的概率,可以有效地防止擁擠擴(kuò)散。
我們國家做公交永遠(yuǎn)是非常重要的話題,我們和亞利桑那大學(xué)的合作是怎么樣實(shí)現(xiàn)通過空間資源分配和信號配時之間的協(xié)同優(yōu)化提高公交優(yōu)先的效率。我們和馬薩諸塞大學(xué)一起合作,把公交和小汽車的網(wǎng)絡(luò)里單點(diǎn)問題拓展到通道上。對于這樣的通道,既有公交優(yōu)先或者濾波的要求,我們也有小汽車協(xié)調(diào)控制的要求,怎么樣設(shè)置一個同時滿足公交和小汽車兩個模式的濾波。
如果公交的量很大,依然需要所謂寬的濾波,如果量沒那么大,它追求的是濾波存在性,而不一定要多寬,考慮種種因素和兩大學(xué)區(qū)合作,在這方面做了一些進(jìn)展。
我們和香港科技大學(xué)還在共同探索行人-機(jī)動車網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化問題,現(xiàn)在越來越多的城市在關(guān)注人的過街問題,比如上?;蛘呶靼驳囊恍┏鞘姓f我們要嚴(yán)格執(zhí)行在過馬路的時候,車要讓行。如果把問題擴(kuò)展開來,對于一條路上,我們怎么樣有效地為行人設(shè)置好過街通道,怎么樣控制好它的信號,同時還能保證機(jī)動車的通行需求,我們還做了這方面的分析,包括橫道的布局、控制、信號協(xié)調(diào)等一系列的工作。
2.車路協(xié)同
車路協(xié)同領(lǐng)域的一個問題是如果有網(wǎng)聯(lián)車之后,我們的管控會有什么樣的變化?我們的觀點(diǎn)認(rèn)為,如果以后智能車或者自動駕駛車進(jìn)入了常規(guī)的通流之后,從機(jī)器駕駛、智能化的角度來講,相當(dāng)于姚明站在一群人里面,你如何協(xié)同好,以及智能化個性特點(diǎn)和個性化的同時,讓車流、人群效率更好。
我們在做的這個邊緣計(jì)算設(shè)備,能夠和常規(guī)的體系銜接,同時也能夠服務(wù)智能化、網(wǎng)聯(lián)化的體系,這可能是未來的重心。圍繞這個工作,我們進(jìn)行了一系列的分析,首先回到怎么樣用好網(wǎng)聯(lián)化的環(huán)境下提供的數(shù)據(jù)。這個報(bào)告對美國的信號控制進(jìn)行了評估,大概43%的機(jī)構(gòu)沒有日?;厥占瘮?shù)據(jù)用于交通管控的信號優(yōu)化。還有數(shù)據(jù)質(zhì)量本身沒有很好地評估,即使有數(shù)據(jù),質(zhì)量不一定能支撐未來的工作。還有人說數(shù)據(jù)可能是錯的,沒有檢查的話,用的數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確等等,同時他也認(rèn)為我們的信號系統(tǒng)應(yīng)該有定量化的優(yōu)化和分析。
智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下,用數(shù)據(jù)不等于一定要安裝大量的設(shè)備。如果我們在每個路口,甚至路段上都要求安裝檢測設(shè)備的話,首先,我們能不能支撐起這么大的投入;其次,這些東西會壞的,我們是長期維護(hù)和更新的投入,這個能不能維持;最后,即使給你了這么多數(shù)據(jù)能不能做得更好。
基于這樣的背景,我們考慮現(xiàn)實(shí)的情況,以后網(wǎng)聯(lián)車會越來越多,會提供高精度的軌跡數(shù)據(jù),其實(shí)現(xiàn)在就有,比如、出租車公交車、百度、導(dǎo)航等等這些系統(tǒng)能夠提供不同精度、不同頻率的軌跡數(shù)據(jù)。
我們能不能基于軌跡數(shù)據(jù)做狀態(tài)預(yù)測,這是和我們和帝國理工等做的合作,用的人工智能方法,基于有限的軌跡數(shù)據(jù)做交通狀態(tài)分析預(yù)測。同時我們研發(fā)了基于有限的軌跡數(shù)據(jù)做信號配時的優(yōu)化方法,這是兩種方法的前后對比,可以看到不需要流量檢測數(shù)據(jù),我們的方法在很多情況下優(yōu)于基于流量的方法。
同時我們和華盛頓大學(xué)合作的另外一個問題,分析網(wǎng)聯(lián)車管控交通流的作用。這個是華盛頓洲發(fā)布的數(shù)據(jù),我們根據(jù)這個數(shù)據(jù)做分析。我們發(fā)現(xiàn)通過改變推薦速度,二十幾輛網(wǎng)聯(lián)車可以改變整體交通流的擁堵狀態(tài),無論是擁堵的持續(xù)時間,還是擁堵長度都會顯著改善。
如果能夠用好這個東西,車輛原本是控制的對象,其實(shí)它可以變成控制的手段改善交通的。這是基于實(shí)際數(shù)據(jù)做的研究,也展示了這方面的潛力和價值。
在2013年的時候,我們和亞利桑那大學(xué)合作做了一個探索,和現(xiàn)在我們說用智慧高速上所謂的柔性車道管控的思路是一致的。我們研究讓網(wǎng)聯(lián)車動態(tài)進(jìn)入公交專用道,以提高車道利用率的研究。紅色的車表示接到信息要離開,其實(shí)沒那么容易,因?yàn)榕赃呉彩怯熊嚨?,我們研究了如何動態(tài)利用的控制方法,也研究了清空的策略。
當(dāng)然我們還探索了一些更未來的場景,比如說如果我們的路上全部開的是網(wǎng)聯(lián)車或者網(wǎng)聯(lián)自動車,這可能會來遙遠(yuǎn)的未來,也可能在某些無人區(qū)、停車場可以實(shí)現(xiàn)的。我們做了一系列分析,包括我們的方法和一些已有的方法進(jìn)行對比,這也是我們和密歇根大學(xué)一起合作的。
同時我們把這個問題從單點(diǎn)拓展到網(wǎng)絡(luò),一條干線上能不能實(shí)現(xiàn)更好地合作。這個路上如果以后全部是智能車或者封閉的廠區(qū),也無所謂出口道、無所謂進(jìn)口道,無所謂一定要調(diào)頭、左轉(zhuǎn),這都是車輛軌跡規(guī)劃的一部分,完全突破了現(xiàn)有的交通控制常規(guī)體系,會有顯著的效果。
3.出行服務(wù)
在出行服務(wù)方面的探索,研究的核心在于共享方式,可能完整的出行包括航空、高鐵、客運(yùn),城市里的交通、軌道、出租車等等。我們關(guān)心的是循環(huán)的公交系統(tǒng)、靈活性的公交系統(tǒng)、汽車共享的系統(tǒng)、共享的自行車系統(tǒng),這些系統(tǒng)怎么樣能夠和大的系統(tǒng)融合在一起,為我們的出行提供服務(wù)。
我們可以一單預(yù)約出行車之后,這個人出行會打開APP看屏幕上的點(diǎn),我們要捕捉他在打開APP的那個位置,那個位置才是他真正的位置。通過所謂觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析這個人到底在什么地方、什么地點(diǎn)想要出行,反過來可以靈活配置設(shè)施,乃至站點(diǎn)、車輛。
這個合作還繼續(xù)做了一系列的延伸,比如我們預(yù)測人的出發(fā)點(diǎn)和目的地?,F(xiàn)在我們說共享出行的方式,包括以后互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)講究所謂的體驗(yàn),希望你輸入的數(shù)據(jù)越少越好,我就知道什么人要從哪里借車, 這個車要開到哪里,我估出來之后可以進(jìn)行有效的資源配置,我們也做了一系列這方面的研究。
在這個基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步做,反過來如果人的需求知道了,我們怎么樣配備好站點(diǎn)車輛設(shè)施、規(guī)劃。如果以后,特別是新能源車,我們國家在推兩碳,電動車出來之后,怎么樣追蹤電量的情況,實(shí)現(xiàn)最好的調(diào)度。
在這方面,如何調(diào)度的時候,我們還要考慮運(yùn)營者可以調(diào)度,我可以派一輛卡車從A拉到B,也可以通過激勵的措施讓用戶自己把車開到B,這也是一種方式,我們做了一系列的分析,我們和丹麥科技大學(xué)等一起合作在這方面進(jìn)行了系列研究。
在這個基礎(chǔ)上,我們還和代爾夫特、瑞典的理工大學(xué)合作,如果激勵的方式做一些變化,能不能改變?nèi)藗兊某鲂谢蛘呷≤?、還車的點(diǎn)。
三、未來展望
我們談管控、服務(wù),圖中是很多年前的交叉口,有人做了改善,從亂到治,一般意義上講認(rèn)為這個治應(yīng)該是好的。又有人發(fā)布了這樣的視頻,當(dāng)然它傳遞了一種色彩或者一種想法,我們就會反過來問,這個是混合的,這是治理過后的,這個也是混合的,哪個是好的。
從研究角度來講很難說,反過來說車輛也好、技術(shù)也好都在變化,我們本身需要新的理論、新的技術(shù)突破、支撐、研究、給出新的結(jié)論,國際合作對我們來講至關(guān)重要,不同國家處于不同的階段,有不同的優(yōu)勢,有利于探討新理論、新技術(shù)。
對于我們國家而言,我們已經(jīng)到了新的階段,我們國家提出了非常宏大的目標(biāo),特別是高質(zhì)量的發(fā)展,同樣也需要進(jìn)一步深入地國際合作,能夠?qū)崿F(xiàn)宏偉的目標(biāo)。
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