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迎接智能交通時(shí)代 我們真的準(zhǔn)備好了嗎?

發(fā)布時(shí)間:2017-08-31 13:39

自從谷歌AlphaGo先后與人類頂尖棋手大戰(zhàn)幾個(gè)回合并全部大勝之后,很多人已經(jīng)意識(shí)到,人工智能革命即將到來(lái)。


  事實(shí)上,人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有六十多年的發(fā)展歷史,而隨著近些年技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能已經(jīng)從最初的技術(shù)概念設(shè)想階段,逐步走到了實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用階段,這可能對(duì)整個(gè)人類社會(huì)都產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。


  因此,目前不僅每個(gè)國(guó)家都將發(fā)展人工智能技術(shù)放在首要位置,而且各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始密切關(guān)注人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展。因?yàn)榧磳⒌絹?lái)的人工智能革命可能對(duì)行業(yè)生態(tài)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生巨大的變革影響,甚至將重塑整個(gè)行業(yè)。


汽車AI進(jìn)化的終局,人類將進(jìn)入到智能交通時(shí)代?
 

  一直走在技術(shù)變革前沿的汽車產(chǎn)業(yè)自然首當(dāng)其沖。實(shí)際上,汽車工業(yè)誕生百年以來(lái),一直都在依靠技術(shù)進(jìn)行進(jìn)化。而自動(dòng)啟動(dòng)、自動(dòng)變速、巡航控制系統(tǒng)等這些已經(jīng)在汽車上成熟使用的技術(shù)更是汽車AI技術(shù)的雛形。


  特別是在2010年之后,隨著汽車技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,無(wú)人駕駛汽車開(kāi)始陸續(xù)出現(xiàn),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為新一代汽車的標(biāo)配。不過(guò),AI技術(shù)對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的滲透,并不僅僅等同于無(wú)人自動(dòng)駕駛。


  如今,AI在汽車領(lǐng)域已經(jīng)無(wú)處不在,包括模型設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)都開(kāi)始出現(xiàn)AI的身影。那么,在未來(lái),AI技術(shù)到底會(huì)如何重塑汽車產(chǎn)業(yè)?汽車AI技術(shù)最終到底會(huì)如何進(jìn)化?


  就在近日,在由騰訊汽車聯(lián)手汽車?創(chuàng)新港舉辦的首屆全球汽車AI大會(huì)上,騰訊汽車基于對(duì)汽車行業(yè)走勢(shì)的研究分析,首次提出汽車AI進(jìn)化“三階五維”概念。所謂的三大階段就是指:技術(shù)爆發(fā)期、混合過(guò)渡期及智能交通時(shí)代;而五大維度分別是:政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、高精地圖、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與接受程度等。


  騰訊汽車認(rèn)為,目前汽車產(chǎn)業(yè)的AI技術(shù)正在邁進(jìn)到第一階段的技術(shù)爆發(fā)期,真正能夠商用化的人工智能無(wú)人駕駛汽車可能要到2021年才會(huì)出現(xiàn)。而在此之后,商業(yè)化人工智能無(wú)人駕駛車輛將經(jīng)歷一個(gè)12年左右混合過(guò)渡時(shí)期,最后才會(huì)正式步入徹底變革重塑汽車產(chǎn)業(yè)的智能交通時(shí)代。


  不過(guò),雖然離智能交通時(shí)代的到來(lái)還有十幾年的時(shí)間,但為了應(yīng)對(duì)AI技術(shù)未來(lái)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)造成的沖擊挑戰(zhàn),傳統(tǒng)汽車廠商已經(jīng)開(kāi)始積極擁抱人工智能技術(shù),比如寶馬、北汽等傳統(tǒng)汽車廠商目前都已全面加入到汽車AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新當(dāng)中。


  在會(huì)上,寶馬中國(guó)服務(wù)有限公司互聯(lián)駕駛研究院與自動(dòng)駕駛聯(lián)合副總裁 Robert Bruckmeier就透露:“寶馬正在針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng),并將在2018年開(kāi)始進(jìn)行部分離手的測(cè)試,而在2021年時(shí)將可能會(huì)在可在高速公路和類高速公路的道路上進(jìn)行測(cè)試的手眼都離開(kāi)的L3和L4的試點(diǎn)項(xiàng)目。這正與騰訊汽車提出的“三階”理論不謀而合。


  北汽集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)徐和誼則在大會(huì)發(fā)言時(shí)提到:“在 AI 的催化下,智能型汽車時(shí)代將逐步取代傳統(tǒng)的純交通工具型汽車時(shí)代,不僅汽車的商業(yè)模式將發(fā)生全面顛覆,而且汽車的生產(chǎn)方式將發(fā)生深刻變革。他透露:“北汽將在今年 11 月正式量產(chǎn)的一款A(yù) 級(jí)別轎車上,將會(huì)有車載多傳感器環(huán)境感知技術(shù),人體特征識(shí)別技術(shù),以及 V2X 技術(shù)等相關(guān)AI技術(shù)應(yīng)用?!帮@而易見(jiàn),順應(yīng)汽車技術(shù)的發(fā)展,車企之間已經(jīng)全面打響了汽車AI技術(shù)的新戰(zhàn)爭(zhēng)。


  另一方面,新興的汽車廠商也開(kāi)始借助AI技術(shù)以顛覆者的形象陸續(xù)闖入其中,并試圖對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)起挑戰(zhàn)。蔚來(lái)汽車董事長(zhǎng)李斌就在會(huì)上表示:“未來(lái)的汽車一定是AI定義的汽,在與傳統(tǒng)車企的較量中,蔚來(lái)汽車更容易勝出,就像是亞馬遜打敗沃爾瑪一樣?!笔聦?shí)上,目前來(lái)看,在這場(chǎng)關(guān)于AI的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中,未必誰(shuí)會(huì)打敗誰(shuí),很可能將來(lái)是一種共榮共生發(fā)展的局面,傳統(tǒng)車企有其更深厚的行業(yè)積累,而新興汽車擁有更好的技術(shù),在今后更可能是合作共贏的關(guān)系。


  此外,包括車載系統(tǒng)廠商、芯片廠商以及互聯(lián)網(wǎng)廠商等,也都紛紛加入到汽車AI革命的浪潮當(dāng)中,希望借助這一波的技術(shù)變革獲得巨大的發(fā)展空間。所以我們看到,在參加首屆全球汽車AI大會(huì)上,還出現(xiàn)了英特爾、高通等這樣的芯片廠商。而他們?nèi)绱岁P(guān)注汽車AI進(jìn)化的理由很簡(jiǎn)單,那就是汽車產(chǎn)業(yè)的變革進(jìn)化已不可阻擋,但如何更準(zhǔn)確的把握技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)則需要一道同行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行討論交流,繼而才能夠更加明確未來(lái)技術(shù)的發(fā)展演講方向。


  事實(shí)上,對(duì)于汽車AI技術(shù)發(fā)展最有發(fā)言權(quán)的則是谷歌無(wú)人車之父Sebastian Thrun,作為斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任、谷歌無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人其從2005年就開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)行無(wú)人車的研發(fā),經(jīng)歷了從項(xiàng)目立項(xiàng)到技術(shù)研發(fā),以及最終無(wú)人車的上路測(cè)試。在他看來(lái):“無(wú)論對(duì)于AI的存在致以多大的懷疑,在一兩年之后,大家都不得不接受機(jī)器的學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類學(xué)習(xí)能力這樣一個(gè)事實(shí),并且2050年自動(dòng)駕駛會(huì)超過(guò)人類駕駛行為?!?/p>


  在筆者看來(lái),盡管汽車領(lǐng)域的AI技術(shù)還在進(jìn)化當(dāng)中,但是有一點(diǎn)是肯定的。那就是隨著AI技術(shù)的滲透,人工智能汽車將逐步取代傳統(tǒng)汽車,未來(lái)的所有汽車都將實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)化、人工智能化,而汽車將不再是簡(jiǎn)單的交通代步工具,將在人們生活和工作當(dāng)中發(fā)揮越來(lái)越多的作用,智能交通時(shí)代也將隨之到來(lái)。


迎接智能交通時(shí)代,我們到底還需要做哪些準(zhǔn)備?


  雖然AI技術(shù)的成熟,讓汽車產(chǎn)業(yè)有了變革的可能,更加智慧和便捷的汽車智能時(shí)代更是令人神往。但現(xiàn)階段,人工智能想要真正變革汽車產(chǎn)業(yè),還有相當(dāng)一段路要走,在此之前甚至還會(huì)經(jīng)歷一些挫折。


  那么,我們到底該做哪些準(zhǔn)備,來(lái)破解這些技術(shù)、法規(guī)的難題?在筆者看來(lái),至少還需要做四個(gè)方面的準(zhǔn)備:


  首先,需要汽車AI產(chǎn)業(yè)鏈的所有廠商,繼續(xù)對(duì)相關(guān)技術(shù)方面進(jìn)行更深入的探索和完善。就在2016年9月23日,谷歌無(wú)人車就在美國(guó)山景城行駛時(shí)就與一輛商務(wù)貨車撞在一起遭遇嚴(yán)重車禍。這證明,目前汽車AI技術(shù)仍然不夠成熟,算法也需要不斷借助大數(shù)據(jù)的積累進(jìn)行逐步完善。就在這次大會(huì)上,谷歌無(wú)人車之父Sebastian Thrun就提到無(wú)人車的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)就是定位問(wèn)題,要隨時(shí)知道車輛的位置,并以此預(yù)測(cè)前面即將經(jīng)過(guò)的路段的情形。


  事實(shí)上,高精地圖的繪制和采集正是構(gòu)建無(wú)人駕駛系統(tǒng)的重要一環(huán),一旦地圖導(dǎo)航系統(tǒng)不夠精確,那么將直接導(dǎo)致無(wú)人車無(wú)法實(shí)現(xiàn)安全上路,必然將阻礙無(wú)人車的商用化。 而在現(xiàn)階段,從我們現(xiàn)在最常使用的一些地圖導(dǎo)航APP來(lái)看,雖然精度和準(zhǔn)確度已經(jīng)提升不少,但是目前還只能做輔助駕駛使用,并不能讓人們完全信賴。因此,在未來(lái)的一段時(shí)間里,需要產(chǎn)業(yè)各方繼續(xù)在汽車AI的算法、高精地圖的繪制等方面繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)問(wèn)題的攻克和解決。


  其次,還需要產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,不斷推動(dòng)汽車AI技術(shù)向正確方向進(jìn)化。實(shí)際上,汽車工業(yè)作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè),僅僅依靠一家或幾家廠商來(lái)推動(dòng)汽車工業(yè)的科技進(jìn)步顯然是不可能,因此需要產(chǎn)業(yè)各方互通有無(wú),共享技術(shù)和數(shù)據(jù),才能夠真正推動(dòng)汽車AI技術(shù)的加速爆發(fā)。


  而在首屆全球汽車AI大會(huì)上,騰訊集團(tuán)和騰訊汽車就牽頭成立了全球汽車AI俱樂(lè)部,蔚來(lái)汽車創(chuàng)始人李斌出任全球汽車AI俱樂(lè)部首屆輪值主席,騰訊汽車總編輯王秋鳳擔(dān)任秘書(shū)長(zhǎng)。其成員還囊括了谷歌無(wú)人車之父 Sebastian Thrun、中國(guó)工程院院士李駿、北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼、奧迪自動(dòng)駕駛與底盤研發(fā)總監(jiān)Stefan Greiner等AI與汽車行業(yè)的專家及企業(yè)領(lǐng)袖等代表。其主要目的就是為了將更多的優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行交融與整合,繼而打造出一個(gè)集產(chǎn)學(xué)研為一體的泛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。


  據(jù)了解,全球汽車AI俱樂(lè)部未來(lái)還希望能夠打造成為人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的連接器、技術(shù)交流與合作互助平臺(tái)和汽車科技創(chuàng)業(yè)者的“黃埔軍?!薄6@必然將進(jìn)一步推動(dòng)資源對(duì)接與AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)汽車工業(yè)向正確的方向不斷進(jìn)化。


  此外,更需要產(chǎn)業(yè)各方共同推動(dòng)國(guó)家政策法規(guī)和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的盡快制定。就在今年7月,百度董事長(zhǎng)李彥宏乘坐百度無(wú)人車在北京五環(huán)上行駛時(shí),有人指出百度無(wú)人車實(shí)線并線涉嫌違規(guī),而交管局更是介入調(diào)查。實(shí)際上,無(wú)論百度無(wú)人車是否違規(guī),一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是,目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有針對(duì)無(wú)人車上路駕駛的相關(guān)法律法規(guī),這意味著,無(wú)人車未來(lái)在國(guó)內(nèi)上路時(shí)必然會(huì)遭遇相關(guān)政策難題,不利于人工智能汽車的真正普及推廣。另一方面,目前人工智能的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也沒(méi)有完全制定,而這很可能會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者在后期對(duì)汽車的使用維修保養(yǎng)當(dāng)中遇到不便,而這也將阻礙無(wú)人車在今后的快速普及。


  最后,還需要產(chǎn)業(yè)各方通過(guò)各種舉措讓更多的人了解AI技術(shù),了解智能汽車技術(shù)的最新發(fā)展,從而不斷提高用戶的接受度。根據(jù)騰訊汽車在首屆全球汽車AI大會(huì)上發(fā)布的《中國(guó)汽車人工智能行業(yè)報(bào)告》顯示,僅有21%的消費(fèi)者知道人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,這證明人工智能汽車仍需要在消費(fèi)者群體當(dāng)中繼續(xù)進(jìn)行普及推廣。


  特別是對(duì)于人們普遍擔(dān)心的安全、續(xù)航、場(chǎng)景使用等問(wèn)題進(jìn)行更深入的普及教育,以此消弭人們對(duì)于人工智能汽車的偏見(jiàn)和誤解,才能夠讓更多的消費(fèi)者選擇嘗試購(gòu)買搭載了人工智能系統(tǒng)的汽車,最終逐漸完成對(duì)傳統(tǒng)汽車的替代,智能交通時(shí)代也就真正到來(lái)了。

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