了不起的人臉識別 但也讓我們無處隱藏

人臉是個了不起的杰作。正是由于我們的面部存在數(shù)量驚人的特征，才幫助人們可以認出彼此，這也成為復雜的社會關系得以建立的重要基礎。通過面部表情傳達信號的能力同樣十分重要，例如不由自主的面紅耳赤或虛情假意。

　　無論是在辦公室、法院，還是酒吧、臥室，人們清醒的時候都會花費很多時間解讀人臉，尋找吸引力、敵意、信任、欺詐等各種各樣的信號。他們還會花費很多時間掩蓋自己的意圖。

　　但科技正在人臉識別領域快速追趕人類。在美國，已經(jīng)有教堂利用人臉識別來追蹤做禮拜的人;在英國，還有零售商借此鎖定曾經(jīng)的商場扒手。今年，威爾士警方還利用這項技術在一個足球場外逮捕了一名嫌疑人。中國則用它認證專車司機的身份，為游客提供景點門票，讓人們用微笑付款。蘋果新iPhone也將利用人臉識別解鎖主屏。

　　由于人類本身已經(jīng)具備這種功能，所以人臉識別似乎只是錦上添花。飛機和互聯(lián)網(wǎng)等技術突破顯然改變了人類的能力，而人臉識別似乎只是解碼了人類的能力而已。雖然每個人的面部各有不同，但也都會公開展示出來，所以乍一看，這種技術似乎不會威脅隱私。

　　然而，由于可以又快又便宜地批量分析面部圖片，因此這項技術有朝一日可能會徹底改變隱私、公平和信任這些概念。

　　隱私擔憂

　　先來看隱私。人臉與指紋等其他生物統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要差異在于，它可以在很遠的距離之外識別出來。任何人只要有手機都能拍攝一張照片供人臉識別程序使用。

　　俄羅斯應用FindeFace將陌生人的照片與社交網(wǎng)絡VKontakte上的照片進行對比，準確率可以達到70%。Facebook的人臉圖片庫不對外界開放，但這家硅谷巨頭可以獲取某家車行的客流圖片，然后利用人臉設備向其發(fā)送汽車廣告。

　　即使私有公司無法在圖片與身份之間建立聯(lián)系，政府卻可以做到。中國政府保留著每個公民的面部照片，半數(shù)美國成年人的照片也都存儲在FBI的數(shù)據(jù)庫里，執(zhí)法機構現(xiàn)在擁有強大的武器來追蹤犯罪分子，但公民也會因此喪失一部分隱私。

　　人臉不僅是個姓名標簽，還可以展示出許多其他信息——機器也可以讀取這些信息。另外，有的公司可以通過分析人臉自動診斷Hajdu-Cheney綜合征等罕見的基因疾病，而且能比其他監(jiān)測手段更早地檢測出這種疾病。情緒衡量系統(tǒng)甚至可以幫助自閉癥人士掌握他們自己難以捕捉的社交信號。

　　但這種技術也蘊含著風險。斯坦福大學研究人員證實，當展示一個同性戀男士和一個異性戀男士的圖片時，算法的識別率可以達到81%。人類卻只有61%。在那些把同性戀視作犯罪行為的國家，用軟件來推測性取向可能會引發(fā)不良后果。

　　影響廣泛

　　暴力程度較低的歧視將會更加普遍。雇主本就可以按照自己的偏見拒絕某人，但人臉識別可以讓這種偏見變得常態(tài)化，使得公司根據(jù)種族、智力和性取向等特征過濾所有的求職者。

　　夜店和球場也可能面臨壓力，因為他們可能不得不通過掃描入場者的面部來減少暴力威脅——盡管由于機器學習的特性，所有的人臉識別系統(tǒng)都會存在誤差。

　　除此之外，這種系統(tǒng)可能還會對有色人種形成偏見，原因在于，倘若算法在接受訓練時使用的數(shù)據(jù)以白人為主，那就可能不太適用于其他人種。在法院利用自動化技術評估保釋和判決問題時，已經(jīng)出現(xiàn)了這種偏見。

　　最后，持續(xù)的面部記錄，以及能夠將計算機化的數(shù)據(jù)繪制到現(xiàn)實圖像上的電子設備，或許會改變社交互動模式。遮蓋面部或許有助于潤滑日常生活。如果你的伴侶能夠看出你努力壓制的每個哈欠，你的老板也能洞察你內心克制的每一份怒火，那么婚姻和工作關系肯定會更加可信，但和諧度卻會大大降低。

　　社交互動的基礎或許也會改變，原本是基于信任做出一系列承諾，今后則會變成以某人的面部識別信息計算出來的風險收益比。人際關系可能變得而更加理性，但也會更加功利。

　　在民主國家里，至少可以借助立法改變利弊之間的平衡。歐洲立法者已經(jīng)在即將頒布的數(shù)據(jù)保護法中加入了一系列規(guī)定，認定包括“面部指紋”在內的生物識別信息都屬于它的主人，必須獲得許可才能使用——因此，與美國不同，F(xiàn)acebook不能在歐洲向去過車行的顧客展示廣告。

　　可能還會出臺專門的法律，禁止雇主利用面部識別技術篩選應聘者。商用面部識別系統(tǒng)供應商可能會被要求提交審計報告，以便證明他們的系統(tǒng)沒有在無意間傳播偏見。使用這類技術的公司也要肩負一定責任。

　　但這些法規(guī)都無法改變發(fā)展趨勢。隨著可穿戴設備的普及，攝像頭會滲透到生活的更多角落。從墨鏡到化妝等各種各樣旨在欺騙人臉識別系統(tǒng)的措施，都在被一一攻克：劍橋大學的研究顯示，即使經(jīng)過偽裝，人工智能也可以重構人們的面部結構。

　　谷歌(微博)已經(jīng)明確拒絕將人臉與身份進行匹配，擔心因此遭到濫用。其他科技公司似乎沒有那么堅決。亞馬遜和微軟都在使用云計算服務提供人臉識別，而Facebook也將其列為核心計劃。政府肯定不想放棄由此帶來的好處。改變將至，讓我們共同面對。